NumPy 從數值范圍創建數組

numpy從數值范圍創建數組主要有：創建指定范圍的數組（numpy.arange）、創建指定范圍的等差數列（numpy.lineapace）、創建指定范圍的等比數列（numpy.logspace）

1、numpy.arange(start, stop, step, dtype)

　　start:起始值，默認為0

　　stop：結束值，這個是必需，傳一個值的時候雖然是賦值給了start，但是卻是一個結束值

　　step：步長，默認為1

　　dtype：數據類型，如果沒有提供，則會使用輸入數據的類型。

　　

import numpy as np
 
x = np.arange(5)  
print (x)

[0  1  2  3  4]

import numpy as np
 
x = np.arange(5,step=2)  
print (x)

2、np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

start     序列的起始值
stop     序列的終止值，如果endpoint為true，該值包含於數列中
num     要生成的等步長的樣本數量，默認為50
endpoint     該值為 ture 時，數列中中包含stop值，反之不包含，默認是True。
retstep     如果為 True 時，生成的數組中會顯示間距，反之不顯示。
dtype     ndarray 的數據類型

 

這里跟1、看似相同，都是等差數列，但用法卻不一樣，這個函數的start和stop就是對應一個開始值一個結束值，而num就是你要求的個數。

 

 

 3、numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

等比數列，值得注意的是：start和stop是數列的下標值，他們的底數是base，

start     序列的起始值為：base ** start
stop     序列的終止值為：base ** stop。如果endpoint為true，該值包含於數列中
num     要生成的等步長的樣本數量，默認為50
endpoint     該值為 ture 時，數列中中包含stop值，反之不包含，默認是True。
base     對數 log 的底數。
dtype     ndarray 的數據類型