halcon18.11——DL
http://www.ihalcon.com/read-11150.html
1.
按順序下載安裝 halcon-18.11.1.0-windows
和 halcon-18.11.1.0-windows-deep-learning
2. 打開並運行深度學習例程，如出現CUDA driver out_of_date, 則根據第3 步更新顯卡驅動。
3. 下載並安裝自己電腦NVIDIA GPU 型號對應的最新顯卡驅動。（安裝時按默認即可）
資源下載參考網站： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
GeForce GTX 產品型號列表： https://www.geforce.cn/drivers/results/114445
如GTX1050 （計算容量2G ）下載 417.22-desktop-win10-64bit-international-whql
4. 若仍然不能運行，嘗試下載最新的cudnn （一個用於深度神經網絡的加速庫）：cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5 ，之后將其解壓，把文件cudnn64_7.dll 復制到D:\halcon18.11\bin\x64-win64\thirdparty 將原來的cudnn64_7.dll 覆蓋掉。thirdparty 文件夾是安裝halcon-18.11.1.0-windows-deep-learning 后才有的，cublas64_100.dll 已是目前最新發CUDA 版本，無需更新。
cuDNN 資源下載參考網站： https://developer.nvidia.com/cudnn
CUDA 資源下載參考網站： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
5. 若運行中出現內存問題（GPU 計算容量造成的）：
可將程序中變量BatchSize 由本來的64 改為40 或者更小。該變量決定在訓練或預測中一次能同時訓練或預測多少個，值越大訓練速度越快，也需要更大的GPU 。（注：在halcon18 版本中DL 訓練用到GPU ，預測僅用到CPU ，其中halcon18.11 比halcon18.05 多了目標檢測和語義分割。）
6. 在例程classify_pill_defects_deep_learning 中有bug ，gen_interactive_confusion_matrix 函數中第274 行GenParamName 變量的賦值中將'display_buttons' 改為'display_images' 。不然在276 行函數get_dl_classifier_image_results 中執行出錯。
2. 打開並運行深度學習例程，如出現CUDA driver out_of_date, 則根據第3 步更新顯卡驅動。
3. 下載並安裝自己電腦NVIDIA GPU 型號對應的最新顯卡驅動。（安裝時按默認即可）
資源下載參考網站： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
GeForce GTX 產品型號列表： https://www.geforce.cn/drivers/results/114445
如GTX1050 （計算容量2G ）下載 417.22-desktop-win10-64bit-international-whql
4. 若仍然不能運行，嘗試下載最新的cudnn （一個用於深度神經網絡的加速庫）：cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5 ，之后將其解壓，把文件cudnn64_7.dll 復制到D:\halcon18.11\bin\x64-win64\thirdparty 將原來的cudnn64_7.dll 覆蓋掉。thirdparty 文件夾是安裝halcon-18.11.1.0-windows-deep-learning 后才有的，cublas64_100.dll 已是目前最新發CUDA 版本，無需更新。
cuDNN 資源下載參考網站： https://developer.nvidia.com/cudnn
CUDA 資源下載參考網站： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
5. 若運行中出現內存問題（GPU 計算容量造成的）：
可將程序中變量BatchSize 由本來的64 改為40 或者更小。該變量決定在訓練或預測中一次能同時訓練或預測多少個，值越大訓練速度越快，也需要更大的GPU 。（注：在halcon18 版本中DL 訓練用到GPU ，預測僅用到CPU ，其中halcon18.11 比halcon18.05 多了目標檢測和語義分割。）
6. 在例程classify_pill_defects_deep_learning 中有bug ，gen_interactive_confusion_matrix 函數中第274 行GenParamName 變量的賦值中將'display_buttons' 改為'display_images' 。不然在276 行函數get_dl_classifier_image_results 中執行出錯。