測開面試 | 自動化測試之框架篇

一、unittest 原理（https://docs.python.org/3/library/unittest.html）
1、unittest 框架包含哪些內容？
TestFixture：

• SetUp
• TestCase
• TearDown

TestCase
TestSuite
TestRunner

import unittest

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.widget = Widget('The widget')

    def test_default_widget_size(self):
      self.assertEqual(self.widget.size(), (50,50),
                       'incorrect default size')

    def test_widget_resize(self):
        self.widget.resize(100,150)
        self.assertEqual(self.widget.size(), (100,150),
                         'wrong size after resize')    

    def tearDown(self):
        self.widget.dispose()

def suite():
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_widget_size'))
    suite.addTest(WidgetTestCase('test_widget_resize'))
    return su

if __name__ == '__main__':
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite())

二、DDT-數據驅動（https://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html）
1、什么是數據驅動？

• 數據驅動測試，即黑盒測試，又稱為功能測試
• 數據驅動單元測試，為數據源中的每行，重復進行一種單元測試
• 數據驅動單元測試，常用情況是使用多個輸入值測試 API
• “測試數據”與“執行代碼”分離

2、DDT 的原理？

• Python 下的數據驅動框架名稱也叫 DDT（Data-Driven Tests）
• 效果：使用多個數據運行一條用例，使其表現為多條用例
• 原理：通過 Python 的裝飾器，裝飾每條用例

3、數據驅動測試的意義？

• 1.代碼復用率高，一次編寫多條數據復用邏輯
• 2.異常排查效率高，測試執行隔離，數據間無影響
• 3.代碼可維護性高，提高代碼的易讀性

三、Lettuce-行為驅動
1、什么是行為驅動？

• 行為驅動開發，Behavior-Driven Development，簡寫 BDD
• 在軟件工程中，BDD 是一種敏捷軟件開發的技術
• 用自然語言書寫非程序員可讀的測試用例

2、Lettuce 的原理？

• Lettuce 是基於 Python 語言的行為驅動測試框架
• Lettuce 將測試用例和自動化測試代碼分離
• Lettuce 寫測試用例就像寫文本一樣清晰

四、KDT-關鍵字驅動
1、什么是關鍵字驅動？（https://zh.wikipedia.org/wiki/關鍵字驅動測試）

• 關鍵字驅動測試（keyword-driven testing）也稱為表格驅動測試或行動字驅動測試
• 它將創建測試程序的步驟分為規划和實現兩個階段
• 關鍵字驅動使不懂代碼的人可以完成自動化過程

2、Robot Framework 的原理？

• 基於 RIDE 可視化工具，導入類庫（例如：AppiumLibrary）
• 使用 AppiumLibrary 中提供的關鍵字，實現用例過程
• 使用 RIDE 完成用例的執行和結果的管理

五、生成測試報告
1、如何收集測試結果？（http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html）

• 使用 HTMLTestRunner.py 生成 HTML 測試報告

2、如何管理測試報告？

• 以時間戳作為報告的名稱

六、測試郵件通知
1、如何定義自己的郵件服務？

• 郵箱設置（SMTP）

2、如何自動發送測試報告？

• 使用 SendReport.py 發送測試報告

---

歡迎關注微信公眾號"測試開發Stack"