HBase和Hadoop的集群類型
1、單機模式
主要用於開發工作，一台機器上運行所有的守護進程，或者一台機器運行多個虛擬機。一般用於評估和測試。
2、小型集群
20台機器以內的集群，不同的機器運行不同的守護進程，適用於數據量和處理請求較少的小型生產環境。
3、中型集群
20到1000台機器集群，3到5個zookeeper節點，適用於成熟的生產環境。
4、大型集群
1000台機器以上的集群，屬於超大規模集群了，適用於大規模生產環境。
集群配置舉例
1、NameNode/HMaster 常見配置
內存：16~128G
CPU：2*（8~24）核處理器
硬盤：1TB-SATA硬盤+1個元數據備份盤（轉速7200R/MIN+）能使用固態更好。
網卡：2*1GB網卡
為了有更好的性能，所有的元數據都緩存在內存中，因此內存需要擁有較快的速度和較好的質量。大內存意為着可以存儲更多的文件，從而支持NameNode更大的命名空間。同時NameNode不需要很大的磁盤，小容量的磁盤就可以滿足需求，元數據要存儲加載到內存中，數據副本以及修改日志存儲在磁盤上。
2、ResourceManager
可以運行在NameNode機器上，也可以運行在單獨的機器上。硬件配置和NameNode一直，因為只是用於作業分發，因此不需要較大的磁盤和較強的運算能力。
3、DataNode、RegionServer
實際的數據存儲於這些節點，因此這些節點需要較大的存儲和較強的運算能力。較小的集群可以使用一般的磁盤，內存和CPU，如果集群規模較大，可以考慮：
內存：16~128G
CPU：2*（8~24）核處理器
硬盤：2TB，轉速7200
網卡：2*1GB
CDH配置
備選資源：
內存：64~512GB
硬盤：1TB~4TB
CPU：2*（8~24）核CPU，主頻2~2.5GHZ
網卡：千、萬兆以太網
1、CPU
工作負載核心，推薦DataNode配置為雙CPU插槽，配置中等主頻的CPU，高端CPU太燒錢，所以我們可以增加數量。
2、電源
耐熱性，穩定。
3、內存
需要足量的內存以保證不需要等待數據頻繁的裝載到內存中，因此8~48G內存比較合適，HBase會使用大量的內存，將文件存放在內存中（如果開啟了內存表的話），對於HBase集群，我們需要比單獨的Hadoop集群更大的內存。如果HBase開啟緩存，Hbase會嘗試將整張表緩存在內存中。
4、磁盤
不建議在某台機器上配置很大容量的磁盤，這樣當這台機器出現問題，不容易將數據分散到其他機器節點中。必須不能低於SATA 7200轉
5、網絡
Hadoop或者HBase在執行任務，讀取數據和寫入數據時，會在節點之間傳輸數據塊，因此建議配置高速的網絡和交換機。對於中小集群，1GB/s的網絡足矣。對於排序和shuffle這類操作，需要節點間傳輸大量數據，如果帶寬不足，會導致一些節點連接超時，比如RegionServer、Zookeeper。
容量規划
運算公式：T = （S* R）* 1.25
尖叫提示：
S表示存儲數據量
R表示副本數
T表示整個集群需要的空間