NCS2
第一步：下載OpenVINO
在樹莓派上也可以使用該計算棒，先安裝OpenVINO工具，再在樹莓派上安裝Inference Engine
下載鏈接：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux
點擊register & download，如果沒有注冊intel賬戶，則自動跳轉到注冊頁面。
因為菜鳥一枚，所以我選擇了比較完善的安裝包。
安裝包下載到了/download路徑中，進入該路徑，解壓。
cd /home/wmy/download
tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.1.094.tgz
cd l_openvino_toolkit_p_2019.1.094
采用gui的安裝方式。
sudo ./install_GUI.sh
一路next即可。
第二步：安裝依賴項
cd /opt/intel/openvino/install_dependencies
sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
我在運行sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh時報錯了，說是找不到該命令。於是進入該路徑下看，發現是有該文件的，於是強制運行了該sh文件。
第三步：設置環境變量
vi /home/wmy/.bashrc
將source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh加入最后一行
保存退出。
第四步：配置model optimizer
因為我暫時只用到了tensorflow，因此就沒全部設置。
先進入模型優化器路徑
cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
然后更新tensorflow
sudo ./install_prerequisites_tf.sh
第五步：運行驗證腳本驗證安裝
先進入推理引擎演示目錄
cd~/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites/
運行圖像分類驗證腳本（該命令將下載一個squeezenet模型，使用模型優化器，將模型轉化為bin和xml（IR)文件。
./install_prerequisites.sh運行該命令，會報錯說少幾個庫，安裝即可。
報錯缺少request，運行命令conda install requests，安裝。
報錯缺少yaml，運行命令conda install pyyaml安裝。
報錯缺少networkx，運行命令conda install networkx安裝。
除缺少庫以外，還報如下錯誤：
我電腦上已經安裝了protobuf，但是版本是3.7.1，網上查了很多資料，沒有正確安裝3.6.1版本的protobuf。暫時跳過該步驟。
根據網址https://software.intel.com/zh-cn/node/805222，找到了安裝方法，那就是直接更改protobuf版本，使用命令
pip install --upgrade protobuf==3.6.1
cd ~/intel/openvino/deployment_tools/demo
./demo_squeezenet_download_convert_run.sh
運行結果：
運行成功。
運行以下命令：
./demo_security_barrier_camera.sh
得出運行結果為：
正確識別了車牌。
配置神經計算棒USB驅動程序
樹莓派上配置計算棒
注意！不要在樹莓派上安裝NCSDK，最好按照教程https://blog.csdn.net/qqqzmy/article/details/85213414配置樹莓派
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