物理cpu與邏輯cpu概述
（本博客屬於轉載部分內容：主要學習目的用於大數據平台Hadoop之yarn資源調度的配置）
一、yarn資源調度器中主要的資源分類
1、memory（內存）
2、cpu（邏輯cpu）
配置屬性：
yarn.nodemanager.resource.memory-mb（配置nodemanager單個工作節點的所使用總內存）
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores（配置的是邏輯cpu）
二、首先要明確物理cpu個數、核數、邏輯cpu數的概念
1.物理cpu數：主板上實際插入的cpu數量，可以數不重復的 physical id 有幾個（physical id）
2.cpu核數：單塊CPU上面能處理數據的芯片組的數量，如雙核、四核等 （cpu cores）
3.邏輯cpu數：一般情況下，邏輯cpu=物理CPU個數×每顆核數，如果不相等的話，則表示服務器的CPU支持超線程技術（HT：簡單來說，它可使處理器中的1 顆內核如2 顆內核那樣在操作系統中發揮作用。這樣一來，操作系統可使用的執行資源擴大了一倍，大幅提高了系統的整體性能，此時邏輯cpu=物理CPU個數×每顆核數x2）
（processer 0-n）
三、通過查看/proc/cpuinfo來產看cpu相關信息
1.物理cpu數：[XXXX@server ~]# grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo|sort|uniq|wc -l
2.cpu核數：[XXXX@server ~]# grep ‘cpu cores’ /proc/cpuinfo|uniq|awk -F ‘:’ ‘{print $2}’
3.邏輯cpu：[XXXX@server ~]# cat /proc/cpuinfo| grep “processor”|wc -l
四、項目實戰：
（注：從以下可以得出：本服務器的physical id為0和1，所以有兩個物理cpu；每個cpu有四條記錄，所以此服務器的物理cpu為4核；因此可以得出服務器的邏輯cpu-vcores為4*2 = 8個）
五、具體實戰
