在開發過程中，總有一些需求是需要查看在A表中ID不存在於B表中的ID的情況：
下面有三種方法可以實現這一需求：
第一種：使用Not in 方法通過子查詢的結果集來做過濾：
select * from A where 1=1 AND A.ID not in （select ID from B ）
這種情況最常見也是最容易理解的邏輯SQL代碼，但是會有很多問題出現。
首先，這種情況是針對數據量比較小的情況使用的，原因在於IN 和 NOT IN並不是針對索引進行查詢的，操作效率相對較慢。可以通過使用NOT EXISTS 關鍵字進行優化，相對IN來說EXISTS的效率要高一些，應該在開發過程中盡量少使用in，並改為left join左連接進行查詢過濾。
其次，使用not in 會出現查詢結果不符合預期的情況：（測試了很多遍發現原因是因為子查詢結果集中存在NULL值）
所以在使用in的時候，需要注意下面兩種情況：
1.在使用IN 和 NOT IN 時要注意 IN范圍中有NULL和空值的情況
2.在where語句中考慮NULL的同時要考慮空字符串的情況
第二種：在卡法中最常見的left join 方法，實現數據的過濾。
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.Id=B.Id WHERE 1=1 AND B.Id IS NULL;
第三種：查詢速度最快，在應用到插入數據時，可在避免重復插入相同數據時又可以獲取較快的時效，速度比上兩個快非常多，但是不常見。
SELECT * FROM A WHERE 1=1 AND (SELECT COUNT(1) FROM B WHERE A.Id=B.Id)=0;