1，為什么要學習數據結構？
1，語言學習結束之后是否有能力進行項目開發？
1，不能，要學習數據結構；
2，當面對一個問題的時候如何思考解決方案？
1，多練習；
2，通過學習數據結構這門課程進一步訓練；
3，如何判斷代碼效率的高低好壞？
1，數據結構里面的准則；
4，怎樣才能提高自己的編程能力？
1，多練習、多思考；
2，通過學習數據結構來練習提高數據編程能力；
2，學習數據結構意義：
1，培養專業的程序設計思維；
1，語言只會越來越簡單、越來越多的人會掌握一門語言；
2，語言只是工具，必須練習程序設計思維；
2，訓練使用程序語言描述解決方案的能力；
3，計算機專業的基礎課程；
4，算法分析專業先修課程；
3，數據結構和算法的關系：
1，數據結構重點是研究如何組織數據之間的關系，算法是解決問題的方法，但是算法是在一定的數據結構基礎上完成的；
2，首先設計好的數據結構，在此基礎上再設計好的、有效的、簡潔的算法；
3，數據結構和算法分開了，然后在數據結構中也有簡單的入門級別的算法，只有算法的存在才能凸顯數據結構的意義；
4，只要數據結構學好了，算法分析與設計也是水到渠成的事情了；
4，現代程序設計語言開發包中都有數據結構和常用算法的完整實現，是不是掌握如何使用就可以了？
1，知其然，知其所以然；
1，排序的時候，如何選擇排序算法？
1，冒泡排序、堆排序等如何選擇；
2，要保證程序實現的方式是最好的，不能隨便選；
2，單鏈表就夠用了，為什么還要雙向鏈表？
1，單鏈表、雙鏈表、循環鏈表選擇哪一個？
3，最短路徑算法很有名，為什么很少在項目中使用？
1，沒到這個層次，所以用不到這個算法；
2，有些東西不是沒用，是你自己不知道怎么用；
4，遞歸自己調用自己，有什么用？
1，回溯，采用遞歸實現；
2，合格的程序員要在關鍵的時候知道究竟使用什么樣的數據結構，究竟使用哪一個算法？
5，要解決問題，就要解決數據，就要組織數據，就可以設置算法。
6，專業程序員培養路線（國內外計算機學校學習路線）：
1，語言學習（C/C++）；
2，語言應用（小型程序設計）；
3，編程思想訓練（數據結構/算法）以及框架學習（MFC/Qt）；
4，操作系統學習（原理/系統編程）；
5，大型程序設計（項目訓練）；
7，數據結構基礎功底在職場競爭中的作用：
1，對於職場新人：
1，大型軟件企業招聘必考數據結構；
2，對於職場老鳥：
1，提出並實現解決問題的關鍵方案是價值的體現；
2，關鍵時刻解決問題的思路，還可以自己實現思路；
8，本數據結構博文目標：
1，創建可復用的數據結構軟件庫；
2，分析並優化 C++ 課程中創建的實用類；
9，使用的技術：
1，C++ 面向對象技術；
2，C++ 模板技術；
3，C++ 異常處理技術；