python基礎——4、python應用（文件操作，字典，列表，輸出格式）——（YZ）

本次的內容為python的應用，關於文件、字典、統計應用，均多應用列表、字典。

習題一

　　讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
　　1.統計質量等級對應的天數，例如：
　　優：5天
　　良：3天
　　中度污染：2天
　　2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。

以下是代碼內容：

import csv

z1 = 0
z2 = 0
z3 = 0
z4 = 0
listp = []
listd = []
d1 = 0

with open("pmi_days .csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)  # 獲取數據的第一列，作為后續要轉為字典的鍵名 生成器，next方法獲取
    # print(fieldnames)
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)  # self._fieldnames = fieldnames   # list of keys for the dict 以list的形式存放鍵名
    for row in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in row.items():
            dict[key] = value
            if value == '優':
                z1 = z1 + 1
            if value == '良':
                z2 = z2 + 1
            if value == '輕度污染':
                z3 = z3 + 1
            if value == '中度污染':
                z4 = z4 + 1
            if key == 'PM2.5':
                listp.append(int(dict.get("PM2.5")))
                listd.append(dict.get("日期"))


    for j in range(0, len(listp)):
        if listp[j] == max(listp):
            d1 = listd[j]
        if listp[j] == min(listp):
            x1 = listd[j]

print("優：{}天".format(z1))
print("良：{}天".format(z2))
print("輕度污染：{}天".format(z3))
print("中度污染：{}天".format(z4))
print("PM2.5最高：{} PM2.5的值：{}".format(d1,max(listp)))
print("PM2.5最低：{} PM2.5的值：{}".format(x1,min(listp)))

以下是運行結果：

 

 

本題更多的是格式上的規划，通過循環，判斷控制輸入與格式達到，篩選出想要的內容、輸出結果，並呈現出想要的格式。

題目不難，更多的是邏輯上要清晰，考慮好條件篩選的內容。

 

習題二

　　讀入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
　　1.按行輸出每年GDP數據，表頭列名如文件第1行所示。

　　2.將各年GDP數據轉換成字典格式，以年份為keys,其它值為values（數據類型為列表方式）,例如：
　　{
　　2017:[827121.7,6.8%,60989]
　　........
　　}

　　3.遍歷字典數據，求出GDP的最小值與最大值，並輸出數據與對應的年份。

　　以下是代碼內容：

 

1

import csv

list=[]
comp_g=[]
comp_y=[]
dict_1={}


with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    print("第一題:\n")
    print(fieldnames)
    for row in reader:
        list.append(row)
    for i in range(0,len(list)):
        print("%6s"%list[i][0],"\t\t%-10s"%list[i][1],"\t%-12s"%list[i][2],"\t%-13s"%list[i][3],list[i][4])


with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    csv_reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames)
    for row in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in row.items():
            dict[key] = value
            if key == 'GDP(億元)':
                comp_g.append(float(dict.get('GDP(億元)')))
                comp_y.append(int(dict.get('年份')))
                #如果屬性名為'GDP(億元)'則把對應年份、GDP值放入列表
                #供應給最大最小比較之用。


    for i in range(0, len(list)):
        dict_1[comp_y[i]] = list[i][1:]
        #第二題
        #將年份作為字典dict_1的鍵
        #將年份對應內容組成的列表設置成值
        #即可做到規范輸出格式

    for j in range(0, len(comp_g)):
        if comp_g[j] == max(comp_g):
            ma = comp_y[j]
        if comp_g[j] == min(comp_g):
            mi = comp_y[j]

　　 print("第二題:\n")

    print("各年GDP數據字典格式：")

    print(dict_1)#輸出題目要求的格式

　　 print("第三題:\n")

    print("GDP(億元)最大年份:{}\t最大值：{}".format(ma,max(comp_g)))# 求出GDP的最小值與最大值
    print("GDP(億元)最小年份:{}\t最小值：{}".format(mi,min(comp_g)))# 並輸出數據與對應的年份。

 

以下是運行結果：

 

 

 

 

本題更多的是在對代碼原理的理解后對，數據統計整理的使用。

根據源代碼，進行修改，通過增加限制條件，

通過if等判斷條件統計中的詞匯，來搜索出你想要的對應信息的數據。

第一小題

通過循環，以及形成列表

最終控制輸出

第二小題

將年份作為字典dict_1的鍵

將年份對應內容組成的列表設置成值

即可做到規范輸出格式

第三小題

通過與上一題一樣的，增加if條件

做到讓值的大小比較做索引

來輸出年份

 

本次習題結束。

 

所以說很多時候不是你不會，只是缺少更多的思考，更多的細心罷了..