3.1-3.3 HBase Shell創建表

一、HBase Shell創建表

1、HBASE shell命令

##
hbase(main):001:0> create_namespace 'ns1'        //創建命名空間：ns1
hbase(main):002:0> list_namespace            //查看命名空間


##
hbase(main):003:0> create 'ns1:t1', 'cf'            //創建一個表t1，屬於ns2命名空間，列族：cf

hbase(main):005:0> create 'ns1:t2',{NAME =>'f1'},{NAME =>'f2'},{NAME =>'f3'}          //創建一張表，有三個列族f1 f2 f3
hbase(main):009:0> create 'ns1:t3', 'f1', 'f2', 'f3'

hbase(main):010:0> list_namespace_tables 'ns1'        //查看命名空間下的表

hbase(main):011:0> describe 'ns1:t2'            //查看命名空間下的表的結構

二、HBase表創建時的預分區

1、預分區

HBase默認建表時有一個region，這個region的rowkey是沒有邊界的，即沒有startkey和endkey，在數據寫入時，所有數據都會寫入這個默認的region，
隨着數據量的不斷  增加，此region已經不能承受不斷增長的數據量，會進行split，分成2個region。在此過程中，會產生兩個問題：
1.數據往一個region上寫,會有寫熱點問題。
2.region split會消耗寶貴的集群I/O資源。
基於此我們可以控制在建表的時候，創建多個空region，並確定每個region的起始和終止rowky，這樣只要我們的rowkey設計能均勻的命中各個region，
就不會存在寫熱點問題。自然split的幾率也會大大降低。當然隨着數據量的不斷增長，該split的還是要進行split。像這樣預先創建hbase表分區的方式，稱之為預分區；

2、預分區方式1

hbase(main):015:0> create 'bflogs', 'info', SPLITS => ['20151001000000000', '20151011000000000', '20151021000000000']

指定預估rowkey(年月日時分秒毫秒)：
   ’20151001000000000’
   ’20151011000000000’
   ’20151021000000000’

生成了4個region：

3、預分區方式2

##
可以把預估rowkey，放到文件中

[root@hadoop-senior datas]# cat bflogs-split.txt 
20151001000000000
20151011000000000
20151021000000000


##建表
hbase(main):016:0> create 'bflogs2', 'info', SPLITS_FILE => '/opt/datas/bflogs-split.txt'

生成了4個region：

4、預分區方式3

##自動生成預分區rowkey，不常用

##方式1
hbase(main):017:0> create 't11', 'f11', {NUMREGIONS => 2, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}    //生成兩個rowkey

##方式2
hbase(main):018:0> create 't12', 'f12', {NUMREGIONS => 4, SPLITALGO => 'UniformSplit'}        //生成4個rowkey

方式1

方式2