今天由於裝了高版本的顯卡驅動，把機器搞癱瘓了，然后又一頓瞎操作把情況搞的更糟，然后從7點辦搞到2點，又被朱幟帆搶救回來了。並且，更重要的是，把環境配置的相關操作又梳理了下，對各個相關的東西又有了清晰一些的了解了。
總結一下，首先是他移動來移動去硬盤分區，把開機只閃動下划線的問題搞好了（毅力驚人），能進入登陸界面了，然后ctrl+alt+f1，然后卸載高版本驅動，裝回384版本驅動，可以重新開機，故障修復完成。然后是教我使用anaconda虛擬環境，這個虛擬環境相當於一個虛擬機，所有東西都在這個虛擬環境中操作，與外部隔離開，有問題直接刪除這個環境就行。然后是在虛擬環境中重新裝tensorflow1.4和cuda8，這時候了解到conda安裝和pip安裝來自不同的源，pip源官方，但是慢，conda源不官方，但是快而且會自動幫助安裝所安裝模塊需要的其他依賴模塊。安裝完tensorflow后，import有問題，提示libculbas.so.10.0不存在，說明cuda與tensorflow版本不匹配，而且是需要cuda10，但是查閱官網https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems 發現明明裝的是匹配的，朱幟帆這時候來了一個神操作，把外部的tensorflow刪了，然后這個提示就消失了，說明啥？說明我們在虛擬環境中使用import tensorflow命令的時候，這個tensorflow不是我們虛擬環境中的tensorflow，而是外面的tensorflow，這是為什么呢，查看.bashrc，發現了這么一行 alias python=/home/cs1028/anaconda3/bin/python3.6，所有Python命令都被定位到這個位置的Python，而不是虛擬環境中的Python，隨之，倒入的tensorflow也就不是虛擬環境中安裝的tensorflow1.4而是外面的tensorflow1.13，所以之前報錯需要安裝cuda10，所以把這行注釋掉。然后在虛擬環境中再import tensorflow的時候，發現又報錯，缺少cuDNN6，在conda install cuda==8.0的時候，明明自動安裝好了cuDNN7，之前只知道cuda和tensorflow和顯卡驅動要匹配，沒想到cuDNN也要匹配，這個也是查了https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems才知道需要裝6版本的cuDNN，而且cuDNN也可以指定版本安裝，然后卸載原來的裝上6版本的，問題解決。
命令總結：
虛擬環境相關：
https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf
conda create -n tf_zp python=3.6 (等價於conda create --name tf_zp python=3.6)
conda activate tf_zp
conda deactivate
conda install module
conda list
conda env list
conda search module
which python
安裝環境相關：
conda install tensorflow=1.4.0 （只能用一個“=”，兩個會報錯，不知道為毛）
conda uninstall tensorflow=1.4.0
conda install cudatoolkit==8.0
conda install cuDNN==6.0