1.概念:
Hibernate：Hibernate是一個開放源代碼的對象關系映射框架，它對JDBC進行了非常輕量級的對象封裝，使得Java程序員可以隨心所欲的使用對象編程思維來操縱數據庫。屬於全自動的ORM框架，着力點在於POJO和數據庫表之間的映射，完成映射即可自動生成和執行sql。
Mybatis：MyBatis 本是apache的一個開源項目iBatis, 2010年這個項目由apache software foundation 遷移到了google code，並且改名為MyBatis 。屬於半自動的ORM框架，着力點在於POJO和SQL之間的映射，自己編寫sql語句，然后通過配置文件將所需的參數和返回的字段映射到POJO。
Spring Data JPA：Spring Data是一個通過命名規范簡化數據庫訪問，並支持雲服務的開源框架。其主要目標是使得對數據的訪問變得方便快捷，並支持map-reduce框架和雲計算數據服務。
實現上：mybatis只有一個核心jar包，另外和spring整合需要mybatis-spring的jar包，使用緩存需要mybatis-ehcache的jar包，而hibernate需要一系列的jar包，這也側面反映了mybatis相對小巧，簡單，而hibernate相對來說比較強大，復雜；mybatis的配置主要包括一個用於映射各種類的xml文件以及和實體類一一對應的映射文件，hibernate包括hibernate.cfg.xml和實體類的配置文件hibernate.hbm.xml。
2.開發的難度:
Hibernate的開發難度要大於Mybatis、Spring Data。主要是由於Hibernate封裝了完整的對象關系映射機制,以至於內部的實現比較復雜、龐大，學習周期較長。
Mybatis 主要依賴於SQL的編寫與ResultMap的映射。
Spring Data易上手，通過命名規范、注解查詢簡化查詢操作。
3.查詢區別:
簡單查詢：
Hibernate 提供了基礎的查詢方法，也可以根據具體的業務編寫相應的SQL；
Mybatis需要手動編寫SQL語句；
Spring Data 繼承基礎接口,可使用內置的增刪改查方法。
高級查詢：
Hibernate通過對象映射機制，開發者無需關心SQL的生成與結果映射,專注業務流程；
Mybatis需要通過手動在XML文件中編寫SQL語句以及ResultMap或者注解；
Spring Data 提供了命名規范查詢和注解查詢更簡便的編寫想要的SQL。
4.數據庫的擴展性：
Hibernate與數據庫具體的關聯都在XML中，所以HQL對具體是用什么數據庫並不是很關心。遷移性好！
Mybatis由於所有SQL都是依賴數據庫書寫的，所以擴展性，遷移性比較差。
Spring Data 與數據具體的關聯可以通過命名規范查詢、注解查詢,無需關心數據庫的差異,但是通過本地化SQL查詢的話,就不易擴展。
5.緩存機制:
相同點：Hibernate和Mybatis的二級緩存除了采用系統默認的緩存機制外，都可以通過實現你自己的緩存或為其他第三方緩存方案，創建適配器來完全覆蓋緩存行為。
不同點：
Hibernate的二級緩存配置在SessionFactory生成的配置文件中進行詳細配置，然后再在具體的表-對象映射中配置是那種緩存。
MyBatis的二級緩存配置都是在每個具體的表-對象映射中進行詳細配置，這樣針對不同的表可以自定義不同的緩存機制。並且Mybatis可以在命名空間中共享相同的緩存配置和實例，通過Cache-ref來實現。
Spring Data 可以通過自己的緩存或者第三方緩存方案,配置滿足自己業務需要的緩存行為。
6.查詢方式:
Hibernate查詢:
1.HQL —>from Admin as admin where admin.name =:name 使用命名參數,僅使用與Hiberante框架
2.Criteria—->對象化查詢
Criteria c = getSession().Criteria(Admin.class)
c.add(Restrictions.eq("aname",name));//eq是等於，gt是大於，lt是小於,or是或
c.add(Restrictions.eq("apassword", password));
3.DetachedCriteria—–>動態分離查詢
4.例子查詢-Example.create(user).list()
5.sql查詢：Query q = s.createSQLQuery(“select * from user”).addEntity(User.class);
6.命名查詢：Query q = getSession().getNamedQuery(“getUserByID”);
Mybatis查詢:
1.定義xml例如；userMapper.xml
2.定義接口userMapper 定義相關的方法 不必編寫接口的實現類
3.通過mybatis內部處理機制解析xml文件中的sql
4.調用存儲過程 {call 存儲過程名}
Spring Data查詢:
1.命名查詢，需要遵循Spring Data規范,例如findByUser、deleteById 等從右向左解析生成sql
2.注解查詢:@Query(“ql語句”)
7.總結:
Hibernate 對數據庫提供了較為完整的封裝,封裝了基本的DAO層操作,有較好的數據庫移植性
Mybatis 可以進行更細致的SQL優化,查詢必要的字段,但是需要維護SQL和查詢結果集的映射,而且數據庫的移植性較差,針對不同的數據庫編寫不同的SQL,
Spring Data JPA 極大的簡化了數據庫訪問,可以通過命名規范、注解的方式較快的編寫SQL。