LB_Keogh
LB_Keogh 是Keogh設計的下界函數，相比於LB_Kim以及LB_Yi具有更好的效果。
公式
注釋: 上面公式中的 u 和 l 指的是上下包絡線
對公式解釋一下，其實就是，首先求出query序列的上下包絡線，然后對data序列與上下包絡線進行比較，如果不在上下包絡線的范圍內，就對該點與對應的包絡線上的點求歐幾里得距離（此處的歐幾里得距離主要是指Y軸上的距離，並非二維），最終求和得到誤差，與之前得到的誤差進行比較，整條data中誤差最小的就是目標序列
簡介
與前面介紹的LB_Kim以及LB_Yi不同的是，Keogh使用了上下包絡線，該下界距離更為緊湊, 不容易產生漏報.
用圖像進行解釋：
上面的綠色部分就是Data序列與包絡線之間的誤差了