mybatis plus條件拼接
條件構造器
案例table
AbstractWrapper
allEq:全部eq(或個別isNull)
eq:等於 =
ne:不等於 <>
gt:大於 >
ge:大於等於 >=
lt:小於 <
le:小於等於 <=
between:BETWEEN 值1 AND 值2
notBetween:NOT BETWEEN 值1 AND 值2
like:LIKE '%值%'
notLike:NOT LIKE '%值%'
likeLeft:LIKE '%值'
likeRight:LIKE '值%'
isNull:字段 IS NULL
isNotNull: 字段 IS NULL
in:字段 IN
notIn:字段 NOT IN
inSql:字段 IN ( sql語句 )
notInSql:字段 NOT IN ( sql語句 )
groupBy:分組：GROUP BY 字段, ...
orderByAsc:排序：ORDER BY 字段, ... ASC
orderByDesc 排序：ORDER BY 字段, ... DESC
orderBy:排序：ORDER BY 字段, ...
having:HAVING ( sql語句 )
or:拼接 OR
and:AND 嵌套
nested:正常嵌套 不帶 AND 或者 OR
apply:拼接 sql
last:無視優化規則直接拼接到 sql 的最后
exists:拼接 EXISTS ( sql語句 )
notExists:拼接 NOT EXISTS ( sql語句 )
QueryWrapper(select)
select:設置查詢字段
excludeColumns:排除查詢字段
UpdateWrapper(update)
set
setSql:設置 SET 部分 SQL
lambda
使用 Wrapper 自定義SQL
Service.java
方案一 注解方式 Mapper.java
方案二 XML形式 Mapper.xml
分頁查詢
自定義SQL查詢分頁數據
熱部署(已過時)
邏輯刪除(不建議使用)
配置
使用
枚舉
配置
實現 IEnum 接口
使用

來源: mybatis plus官網

mybatis plus條件拼接

條件構造器

說明:

• 以下出現的第一個入參boolean condition表示該條件是否加入最后生成的sql中
• 沒有標明condition的方法,默認為true
• 以下出現的泛型Param均為Wrapper的子類實例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
• 以下方法在入參中出現的R為泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函數(例:Entity::getId,Entity為實體類,getId為字段id的getMethod)
• 參數R column均表示數據庫字段,而不是實體類數據字段名!!!(字段名是數據庫關鍵字的自己用轉義符包裹!)!
• 以下舉例均為使用普通wrapper,入參為Map和List的均以json形式表現!
• 使用中如果入參的Map或者List為空,則不會加入最后生成的sql中!!!
• 有任何疑問就點開源碼看,看不懂函數的點擊我學習新知識

警告:
不支持以及不贊成在 RPC 調用中把 Wrapper 進行傳輸(遠程調用)

1. wrapper 很重
2. 傳輸 wrapper 可以類比為你的 controller 用 map 接收值(開發一時爽,維護火葬場)
3. 正確的 RPC 調用姿勢是寫一個 DTO 進行傳輸,被調用方再根據 DTO 執行相應的操作
4. 我們拒絕接受任何關於 RPC 傳輸 Wrapper 報錯相關的 issue 甚至 pr

案例table

 
 
 
         

  
  
  
          
CREATE TABLE `aaa_bbb_cc` (
  
  
  
          
 `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  
  
  
          
 `aa_as` varchar(255) DEFAULT NULL,
  
  
  
          
 `ab_AAA` varchar(255) DEFAULT NULL,
  
  
  
          
 PRIMARY KEY (`ID`)
  
  
  
          
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
 
 
         

 
 
 
         

  
  
  
          
@Data
  
  
  
          
@AllArgsConstructor
  
  
  
          
@NoArgsConstructor
  
  
  
          
public class AaaBbbCc implements Serializable {
  
  
  
          
 private static final long serialVersionUID = 1L;
  
  
  
          
 @TableId(value = "ID", type = IdType.AUTO)
  
  
  
          
 private Integer id;
  
  
  
          
 private String aaAs;
  
  
  
          
 @TableField("ab_AAA")
  
  
  
          
 private String abAaa;
  
  
  
          
}
 
 
 
         

AbstractWrapper

說明:
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父類
用於生成 sql 的 where 條件, entity 屬性也用於生成 sql 的 where 條件
注意: entity 生成的 where 條件與 使用各個 api 生成的 where 條件沒有任何關聯行為

allEq:全部eq(或個別isNull)

 
 
 
         

  
  
  
          
allEq(Map<R, V> params)
  
  
  
          
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
  
  
  
          
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
  
  
  
          
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
  
  
  
          
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
  
  
  
          
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
 
 
 
         

• 參數說明:
  params : key為數據庫字段名(注意不是entity),value為字段值
  null2IsNull : 為true則在map的value為null時調用 isNull 方法,為false時則忽略value為null的
  filter : 過濾函數,是否允許字段傳入比對條件中

• 案例

 
 
 
         

  
  
  
          
Map<String,Object> stringTMap=new LinkedHashMap<>();
  
  
  
          
stringTMap.put("ID",12 );
  
  
  
          
stringTMap.put("aa_as",null);
  
  
  
          

  
  
  
          
queryWrapper.allEq(stringTMap);//ID = ? AND aa_as IS NULL :null的直接is null
  
  
  
          
queryWrapper.allEq(stringTMap,false);// WHERE ID = ? :null的不查詢
  
  
  
          
queryWrapper.allEq(false,stringTMap,false);// condition為false,不拼接此查詢條件
  
  
  
          

  
  
  
          
 //x是字段,y是對應的值,使用Lambda表達式進行條件的校驗
  
  
  
          
BiPredicate<String, Object> bi = (x, y) -> x .equals("ID");
  
  
  
          
queryWrapper.allEq(bi,stringTMap);//WHERE ID = ?
 
 
 
         

eq:等於 =

 
 
 
         

  
  
  
          
eq(R column, Object val)
  
  
  
          
eq(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: eq("name", "老王")--->name = '老王'

ne:不等於 <>

 
 
 
         

  
  
  
          
ne(R column, Object val)
  
  
  
          
ne(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: ne("name", "老王")--->name <> '老王'

gt:大於 >

 
 
 
         

  
  
  
          
gt(R column, Object val)
  
  
  
          
gt(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: gt("age", 18)--->age > 18

ge:大於等於 >=

 
 
 
         

  
  
  
          
ge(R column, Object val)
  
  
  
          
ge(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: ge("age", 18)--->age >= 18

lt:小於 <

 
 
 
         

  
  
  
          
lt(R column, Object val)
  
  
  
          
lt(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: lt("age", 18)--->age < 18

le:小於等於 <=

 
 
 
         

  
  
  
          
le(R column, Object val)
  
  
  
          
le(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: le("age", 18)--->age <= 18

between:BETWEEN 值1 AND 值2

 
 
 
         

  
  
  
          
between(R column, Object val1, Object val2)
  
  
  
          
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
 
 
 
         

• 例: between("age", 18, 30)--->age between 18 and 30

notBetween:NOT BETWEEN 值1 AND 值2

 
 
 
         

  
  
  
          
notBetween(R column, Object val1, Object val2)
  
  
  
          
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
 
 
 
         

• 例: notBetween("age", 18, 30)--->age not between 18 and 30

like:LIKE '%值%'

 
 
 
         

  
  
  
          
like(R column, Object val)
  
  
  
          
like(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: like("name", "王")--->name like '%王%'

notLike:NOT LIKE '%值%'

 
 
 
         

  
  
  
          
notLike(R column, Object val)
  
  
  
          
notLike(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: notLike("name", "王")--->name not like '%王%'

likeLeft:LIKE '%值'

 
 
 
         

  
  
  
          
likeLeft(R column, Object val)
  
  
  
          
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: likeLeft("name", "王")--->name like '%王'

likeRight:LIKE '值%'

 
 
 
         

  
  
  
          
likeRight(R column, Object val)
  
  
  
          
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
 
 
 
         

• 例: likeRight("name", "王")--->name like '王%'

isNull:字段 IS NULL

 
 
 
         

  
  
  
          
isNull(R column)
  
  
  
          
isNull(boolean condition, R column)
 
 
 
         

• 例: isNull("name")--->name is null

isNotNull: 字段 IS NULL

 
 
 
         

  
  
  
          
isNotNull(R column)
  
  
  
          
isNotNull(boolean condition, R column)
 
 
 
         

• 例: isNotNull("name")--->name is not null

in:字段 IN

 
 
 
         

  
  
  
          
in(R column, Collection<?> value)
  
  
  
          
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
 
 
 
         

• 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
• 例: in("age",{1,2,3})--->age in (1,2,3)

 
 
 
         

  
  
  
          
in(R column, Object... values)
  
  
  
          
in(boolean condition, R column, Object... values)
 
 
 
         

• 字段 IN (v0, v1, ...)
• 例: in("age", 1, 2, 3)--->age in (1,2,3)

notIn:字段 NOT IN

 
 
 
         

  
  
  
          
notIn(R column, Collection<?> value)
  
  
  
          
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
 
 
 
         

• 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
• 例: notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)

 
 
 
         

  
  
  
          
notIn(R column, Object... values)
  
  
  
          
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
 
 
 
         

• 字段 NOT IN (v0, v1, ...)
• 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

inSql:字段 IN ( sql語句 )

 
 
 
         

  
  
  
          
inSql(R column, String inValue)
  
  
  
          
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
 
 
 
         

• 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
• 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

notInSql:字段 NOT IN ( sql語句 )

 
 
 
         

  
  
  
          
notInSql(R column, String inValue)
  
  
  
          
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
 
 
 
         

• 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age not in (1,2,3,4,5,6)
• 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->age not in (select id from table where id < 3)

groupBy:分組：GROUP BY 字段, ...

 
 
 
         

  
  
  
          
groupBy(R... columns)
  
  
  
          
groupBy(boolean condition, R... columns)
 
 
 
         

• 例: groupBy("id", "name")--->group by id,name

orderByAsc:排序：ORDER BY 字段, ... ASC

 
 
 
         

  
  
  
          
orderByAsc(R... columns)
  
  
  
          
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
 
 
 
         

• 例: orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name ASC

orderByDesc 排序：ORDER BY 字段, ... DESC

 
 
 
         

  
  
  
          
orderByDesc(R... columns)
  
  
  
          
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
 
 
 
         

• 例: orderByDesc("id", "name")--->order by id DESC,name DESC

orderBy:排序：ORDER BY 字段, ...

 
 
 
         

  
  
  
          
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
 
 
 
         

• 排序：ORDER BY 字段, ...
• 例: orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC

 
 
 
         

  
  
  
          
queryWrapper.orderByAsc("aa_as");
  
  
  
          
queryWrapper.orderByDesc("ab_AAA");
  
  
  
          
//ORDER BY aa_as ASC , ab_AAA DESC 
 
 
 
         

having:HAVING ( sql語句 )

 
 
 
         

  
  
  
          
having(String sqlHaving, Object... params)
  
  
  
          
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
 
 
 
         

• 例: having("sum(age) > 10")--->having sum(age) > 10
• 例: having("sum(age) > {0}", 11)--->having sum(age) > 11

or:拼接 OR

 
 
 
         

  
  
  
          
or()
  
  
  
          
or(boolean condition)
 
 
 
         

注意事項:
主動調用or表示緊接着下一個方法不是用and連接!(不調用or則默認為使用and連接)

• 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->id = 1 or name = '老王'

 
 
 
         

  
  
  
          
or(Function<Param, Param> func)
  
  
  
          
or(boolean condition, Function<Param, Param> func)
 
 
 
         

• OR 嵌套
• 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->or (name = '李白' and status <> '活着')

 
 
 
         

  
  
  
          
queryWrapper.eq("ID" ,13 );
  
  
  
          
queryWrapper.or();
  
  
  
          
queryWrapper.eq("ID" ,14);
  
  
  
          
queryWrapper.ne("aa_as","rtget" );
  
  
  
          
//ID = ? OR (ID = ? AND aa_as <> ?)
  
  
  
          
queryWrapper.eq("ID" ,13 ).or(i->i.eq("ID" ,14 ).ne("aa_as","rtget" )).or(i->i.eq("aa_as","測試2" ))//要在一條上才能連上 or(Function<Param, Param> func)
  
  
  
          
//WHERE ID = ? OR ( ID = ? AND aa_as <> ? ) OR ( aa_as = ? ) 
 
 
 
         

and:AND 嵌套

 
 
 
         

  
  
  
          
and(Function<Param, Param> func)
  
  
  
          
and(boolean condition, Function<Param, Param> func)
 
 
 
         

• 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->and (name = '李白' and status <> '活着')

nested:正常嵌套 不帶 AND 或者 OR

 
 
 
         

  
  
  
          
nested(Function<Param, Param> func)
  
  
  
          
nested(boolean condition, Function<Param, Param> func)
 
 
 
         

• 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))--->(name = '李白' and status <> '活着')

apply:拼接 sql

 
 
 
         

  
  
  
          
apply(String applySql, Object... params)
  
  
  
          
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
 
 
 
         

注意事項:
該方法可用於數據庫函數
動態入參的params對應前面applySql內部的{index}部分.這樣是不會有sql注入風險的,反之會有!

• 例: apply("id = 1")--->id = 1
• 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
• 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")--->date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")

last:無視優化規則直接拼接到 sql 的最后

 
 
 
         

  
  
  
          
last(String lastSql)
  
  
  
          
last(boolean condition, String lastSql)
 
 
 
         

注意事項:
只能調用一次,多次調用以最后一次為准
有sql注入的風險,請謹慎使用

• 例: last("limit 1")

exists:拼接 EXISTS ( sql語句 )

 
 
 
         

  
  
  
          
exists(String existsSql)
  
  
  
          
exists(boolean condition, String existsSql)
 
 
 
         

• 例: exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1)

notExists:拼接 NOT EXISTS ( sql語句 )

 
 
 
         

  
  
  
          
notExists(String notExistsSql)
  
  
  
          
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
 
 
 
         

• 例: notExists("select id from table where age = 1")--->not exists (select id from table where age = 1)

QueryWrapper(select)

說明:
繼承自 AbstractWrapper ,自身的內部屬性 entity 也用於生成 where 條件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通過 new QueryWrapper().lambda() 方法獲取

select:設置查詢字段

 
 
 
         

  
  
  
          
select(String... sqlSelect)
  
  
  
          
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
  
  
  
          
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
 
 
 
         

說明:
以上方分法為兩類.
第二類方法為:過濾查詢字段(主鍵除外),入參不包含 class 的調用前需要wrapper內的entity屬性有值!
這兩類方法重復調用以最后一次為准

• 例: select("id", "name", "age")
• 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

excludeColumns:排除查詢字段

已從3.0.5版本上移除此方法!

UpdateWrapper(update)

說明:
繼承自 AbstractWrapper ,自身的內部屬性 entity 也用於生成 where 條件
及 LambdaUpdateWrapper, 可以通過 new UpdateWrapper().lambda() 方法獲取!

set

 
 
 
         

  
  
  
          
set(String column, Object val)
  
  
  
          
set(boolean condition, String column, Object val)
 
 
 
         

• SQL SET 字段
• 例: set("name", "老李頭")
• 例: set("name", "")--->數據庫字段值變為空字符串
• 例: set("name", null)--->數據庫字段值變為null

setSql:設置 SET 部分 SQL

 
 
 
         

  
  
  
          
setSql(String sql)
 
 
 
         

• 例: set("name = '老李頭')

lambda

• 獲取 LambdaWrapper
  在QueryWrapper中是獲取LambdaQueryWrapper
  在UpdateWrapper中是獲取LambdaUpdateWrapper

使用 Wrapper 自定義SQL

需求來源:
在使用了mybatis-plus之后, 自定義SQL的同時也想使用Wrapper的便利應該怎么辦？
在mybatis-plus版本3.0.7得到了完美解決
版本需要大於或等於3.0.7, 以下兩種方案取其一即可

Service.java

 
 
 
         

  
  
  
          
mysqlMapper.getAll(Wrappers.<MysqlData>lambdaQuery().eq(MysqlData::getGroup, 1));
 
 
 
         

方案一 注解方式 Mapper.java

 
 
 
         

  
  
  
          
@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
  
  
  
          
List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
 
 
 
         

方案二 XML形式 Mapper.xml

 
 
 
         

  
  
  
          
<select id="getAll" resultType="MysqlData">
  
  
  
          
 SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
  
  
  
          
</select>
 
 
 
         

分頁查詢

mybatis plus提供了分頁功能,可以輕松實現分頁;

 
 
 
         

  
  
  
          
//設置查詢參數
  
  
  
          
Page<AaaBbbCc> page=new Page<>();
  
  
  
          
page.setCurrent(1);
  
  
  
          
page.setSize(2);
  
  
  
          
//開始查詢
  
  
  
          
IPage<AaaBbbCc> page2 = aaaBbbCcDao.page(page);
  
  
  
          
/**
  
  
  
          
getCurrent():當前頁數;
  
  
  
          
getPages():總頁數;
  
  
  
          
getSize():查詢數量;
  
  
  
          
getTotal():總數量;
  
  
  
          
getRecords():查詢結果;
  
  
  
          
若是當前頁>總頁數,返回[];
  
  
  
          
若是當前頁數<1,查詢第一頁數據;
  
  
  
          
*/
 
 
 
         

自定義SQL查詢分頁數據

• 將Page<T> page 參數設置為查詢的第一個參數,不需要拼接分頁查詢條件,mybatis plus會自動執行分頁查詢;
• 例:

 
 
 
         

  
  
  
          
 /**
  
  
  
          
 * <p>
  
  
  
          
 * 查詢 : 根據state狀態查詢用戶列表，分頁顯示
  
  
  
          
 * 注意!!: 如果入參是有多個,需要加注解指定參數名才能在xml中取值
  
  
  
          
 * </p>
  
  
  
          
 *
  
  
  
          
 * @param page 分頁對象,xml中可以從里面進行取值,傳遞參數 Page 即自動分頁,必須放在第一位(你可以繼承Page實現自己的分頁對象)
  
  
  
          
 * @param state 狀態
  
  
  
          
 * @return 分頁對象
  
  
  
          
 */
  
  
  
          
@Select("SELECT id,name FROM user WHERE state=#{state}")
  
  
  
          
IPage<User> selectPageVo(Page page, @Param("state") Integer state);
 
 
 
         

熱部署(已過時)

在3.1.0已經完全移除了....我們用的是3.1.1,用不了了o(╥﹏╥)o

邏輯刪除(不建議使用)

在正式項目中,刪除數據時很多時候不是將數據直接刪除,而是創建一個字段,用不同的數據表示不同的狀態;
比如創建一個enable字段,enable=1,則表示數據使用中,enable=0,則表示數據邏輯上已經刪除了,平時使用時,這條數據默認不查詢;
在mybatis plus中可以設置邏輯刪除的查詢;

配置

• yml

 
 
 
         

  
  
  
          
mybatis-plus:
  
  
  
          
 global-config:
  
  
  
          
 db-config:
  
  
  
          
 logic-delete-value: 0 # 邏輯已刪除值(默認為 1)
  
  
  
          
 logic-not-delete-value: 1 # 邏輯未刪除值(默認為 0)
 
 
 
         

• entity

 
 
 
         

  
  
  
          
//在代表刪除的字段上添加注解:
  
  
  
          
@TableLogic
  
  
  
          
private Integer enable;
 
 
 
         

使用

 
 
 
         

  
  
  
          
//默認在查詢的時候就會拼接上enable的條件
  
  
  
          
dao.list();//where enable=1
 
 
 
         

注意,此查詢條件不會被覆蓋,使用功能需謹慎

 
 
 
         

  
  
  
          
//若是想要查詢已經刪除的數據,將無法查詢....
  
  
  
          
queryWrapper.eq("enable","0" );
  
  
  
          
dao.list(queryWrapper);//WHERE enable=1 AND enable = 0
 
 
 
         

所以還是自己寫吧o(╥﹏╥)o

枚舉

自3.1.0開始,可配置默認枚舉處理類來省略掃描通用枚舉配置,3.1.0之前和之后的配置是不同的,我們就不研究3.1.0之前的使用方法了(#^.^#)

配置

• 掃描通用枚舉

 
 
 
         

  
  
  
          
mybatis-plus:
  
  
  
          
 # 支持統配符 * 或者 ; 分割
  
  
  
          
 typeEnumsPackage: com.baomidou.springboot.entity.enums,自定義枚舉
 
 
 
         

• entity配置/JSON序列化處理
  • Jackson

 
 
 
         

  
  
  
          
在需要響應描述字段的get方法上添加@JsonValue注解即可
 
 
 
         

• Fastjson
  • 全局處理方式
    ```java
    FastJsonConfig config = new FastJsonConfig();
    //設置WriteEnumUsingToString
    config.setSerializerFeatures(SerializerFeature.WriteEnumUsingToString);
    converter.setFastJsonConfig(config);

 
 
 
         

  
  
  
          
 - 局部處理方式
  
  
  
          
```java
  
  
  
          
@JSONField(serialzeFeatures= SerializerFeature.WriteEnumUsingToString)
  
  
  
          
private UserStatus status;
 
 
 
         

實現 IEnum 接口

• 例:年齡使用枚舉

  • 創建枚舉

         
         
         
                 
    
          
          
          
                  
    @AllArgsConstructor
          
          
          
                  
    public enum AgeEnum implements IEnum<Integer> {
          
          
          
                  
     ONE(1, "一歲"),
          
          
          
                  
     TWO(2, "二歲"),
          
          
          
                  
     THREE(3, "三歲");
          
          
          
                  
     private int value;
          
          
          
                  
     private String desc;
          
          
          
                  
     @Override
          
          
          
                  
     public Integer getValue() {
          
          
          
                  
     return this.value;
          
          
          
                  
     }
          
          
          
                  
     public String geDesc() {
          
          
          
                  
     return this.desc;
          
          
          
                  
     }
          
          
          
                  
    }
         
         
         
                 

  • entity中設置枚舉

         
         
         
                 
    
          
          
          
                  
    public class User{
          
          
          
                  
     /**
          
          
          
                  
     * 名字
          
          
          
                  
     * 數據庫字段: name varchar(20)
          
          
          
                  
     */
          
          
          
                  
     private String name;
          
          
          
                  
     /**
          
          
          
                  
     * 年齡，IEnum接口的枚舉處理
          
          
          
                  
     * 數據庫字段：age INT(3)
          
          
          
                  
     */
          
          
          
                  
     private AgeEnum age;
          
          
          
                  
    }
         
         
         
                 

使用

數據庫中數據為":張三",3
json轉換后為:"張三","THREE"

注意:age在set的時候需要設置枚舉而不是之前的Integer了,但是用戶可以自己設置set方法,將傳入的Integer轉為枚舉再賦值....

來自為知筆記(Wiz)