手把手教你搭APM之Skywalking搭建指南(支持Java/C#/Node.js)

前言

什么是APM?全稱:Application Performance Management

可以參考這里:

現代APM體系，基本都是參考Google的Dapper（大規模分布式系統的跟蹤系統）的體系來做的。通過跟蹤請求的處理過程，來對應用系統在前后端處理、服務端調用的性能消耗進行跟蹤，關於Dapper的介紹可以看這個鏈接：Dapper，大規模分布式系統的跟蹤系統 by bigbully
作者：刀把五
 鏈接：https://www.zhihu.com/question/27994350/answer/118821214
 來源：知乎
 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。

最早使用APM還是在攜程里面搬磚的時候,當時使用的是大宗點評網開源的dianping/cat框架.

后來到了新公司,因為歷史包袱有點多,追蹤性能問題太麻煩,用過收費的New Relic | Real-time insights for modern software ,newrelic按照CPU核數和內存來收費,實在太貴了我們就放棄了.

再后來我們調研一下市面的其他方案,看到了這個知乎討論給了不少的東西.

有什么知名的開源apm(Application Performance Management)工具嗎？

當時看到naver/pinpoint 和apache/incubator-skywalking 都很不錯.

一個是韓國搜索團隊開源的,一個是國內個人用戶開源,已經到了apache孵化器了.

於是兩個都試用了一下, 最后由於那時候馬上考慮上分表分庫組件 sharding-jdbc-dangdang, skywalking也要對應的支持,所以決定用skywalking試試.

再后來又跑路了,不好意思給那邊留下坑就沒繼續搭建看. 到了新公司PHP/Python/Java什么都寫,開始兩三個月也沒管這個.

最近不是太忙了,新公司這邊服務端API暫時被我帶成了dotnet core技術棧,233...

同時發現當前用的EF框架偶爾會因為不小心就寫出了性能很差的SQL,測試環境基本看不出來,到了生產可能就炸.

前陣子看到dalao 傾竹 把dotnet core agent寫出來了, 於是爽歪歪就開始gang了.

開始搭建skywalking

github:incubator-skywalking

當前release版本為5.0RC2,最新版本6.X正在開發中.

所以當前我這里是基於5.0 RC2來搭建的.

官方向導方案在這里:incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README.md

中文文檔在這里:incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README_ZH.md

我這里今天還是全程docker部署.

以下操作來自JaredTan95/skywalking-docker dalao准備的docker部署.

預備條件:

• docker

• elasticsearch

啟動Elasticsearch

# Elasticsearch版本要求5.x
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e cluster.name=elasticsearch -e xpack.security.enabled=false --name=elasticsearch --restart=always -d wutang/elasticsearch-shanghai-zone
 

啟動好了訪問一下 http://localhost:9200 看看,看到一下的內容說明ES已經正常啟動了.

{
    "name": "_PNUyiW",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "",
    "version": {
        "number": "5.6.10",
        "build_hash": "b727a60",
        "build_date": "2018-06-06T15:48:34.860Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "6.6.1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

接着使用 docker inspect elasticsearch |grep IPAddress 查看一下 elasticsearch 當前IP.

➜  ✗ docker inspect elasticsearch |grep IPAddress
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "IPAddress": "",
                    "IPAddress": "172.27.0.2",

啟動 Skywalking UI + Skywalking collector

dalao wutang的wutang/skywalking-docker已經把UI和collector打包到一個鏡像里面了,完全可以獨立安裝.

所以我這里采用的也是這個方案.

docker run -p 8080:8080 -p 10800:10800 -p 11800:11800 -p 12800:12800 -e ES_CLUSTER_NAME=elasticsearch -e ES_ADDRESSES=上一步拿到的elasticsearchIP:9300 -d wutang/skywalking-docker:5.x

啟動好了之后打開 localhost:8080,如果UI頁面沒有500/404錯誤,說明整個系統已經正常啟動了.

PS:默認賬號密碼是:admin admin,可以在docker run指定 UI_ADMIN_PASSWORD環境變量自定義密碼.

如果有錯誤的話,大概率是ES沒有連上,檢查一下ES是不是還活着,再不行就進到容器里面看日志.日志默認路徑:/apache-skywalking-apm-incubating/logs

Agent接入

當前已經有Java/C#(dotnet core)/Node.js的Agent了.

對應的話Java支持是最多的,其他兩個我看下來基本就是主流比較多的一些框架都基本有了.

對應agent框架鏈接:

• dotnet core: OpenSkywalking/skywalking-netcore

• node.js:OpenSkywalking/skywalking-nodejs

理論上應該遵循http://opentracing.io/ API標准的.

Java agent 主倉庫就有,直接去看release即可.

今天我們肯定是用dotnet core 啦.

dotnet core當前支持的庫和中間件有下面這些:

• ASP.NET Core
• .NET Core BCL types (HttpClient and SqlClient)
• EntityFrameworkCore
• Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL
• Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql
• CAP

嗯,該有的都有了.

先引入一下SkyWalking.AspNetCore的Package.

dotnet add package SkyWalking.AspNetCore --version 0.3.0

酌情新增 SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore, SkyWalking.Diagnostics.HttpClient, SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Npgsql,SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Pomelo.MySql 等等...

或者直接在xxx.csproj 新增下面這些包.

    <PackageReference Include="SkyWalking.AspNetCore" Version="0.3.0"/>
    <PackageReference Include="SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore" Version="0.3.0"/>
    <PackageReference Include="SkyWalking.Diagnostics.HttpClient" Version="0.3.0"/>
    <PackageReference Include="SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Npgsql" Version="0.3.0"/>
    <PackageReference Include="SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Pomelo.MySql" Version="0.3.0"/>

然后在 Startup.cs的ConfigureServices 方法中添加引用

// using SkyWalking.AspNetCore;
// using SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore;
// using SkyWalking.Diagnostics.HttpClient;
// using SkyWalking.Diagnostics.SqlClient;
services.AddSkyWalking(option =>
 {
 option.ApplicationCode = "my-first-api";
 option.DirectServers = "127.0.0.1:11800";
 // 每三秒采樣的Trace數量,-1 為全部采集
 option.SamplePer3Secs = -1;
 }).AddEntityFrameworkCore(c => { c.AddPomeloMysql(); })
 .AddHttpClient();

接着啟動應用.

看到有類似的日志輸入,說明已經應用已經正常連接到SkyWalking了.

info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]
      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31
SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService:Information: Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31
info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]
      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31

這時候我們打開http://localhost:8080/#/monitor/dashboard

可以看到APP已經有數量了.

接着我們訪問一下已有的API/Web頁面,就能看到對應的信息了.

點一下對應的URL.

http client請求(其實是查詢ES):

Topology Map

其他的一些功能就看自己玩了.

本期結束...