MySQL（11）---紀錄一次left join一對多關系而引起的bug
BUG背景 我們有一個訂單表 和 一個 物流表 它們通過 訂單ID 進行一對一的關系綁定。但是由於物流表在保存訂單信息的時候沒有做判斷該訂單是否已經有物流信息，
這就變成同一個訂單id在物流表中存在多條數據，也就變成了本來訂單表只有100條紀錄，而left join 物流表后，所查詢的訂單數據遠遠大於100條。
總結 趁着上面這個問題，自己來復習下join語句 和 distinct關鍵字，同時說明如何解決就算關聯是一對多，但我還是想只顯示100條訂單數據的方法。
一、理論
先再講下關聯表查詢的幾種表達式，網上找了一張圖，通過這張圖就能理解所有關聯查詢的含義。
left join(左聯接) 返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結字段相等的記錄 。
right join(右聯接) 返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結字段相等的記錄。
inner join(等值連接) 只返回兩個表中聯結字段相等的行。
二、left join一對一和一對多
1、一對一關聯表查詢
業務邏輯1 有兩張表，一張商品表、一張商品訂單表回顯訂單列表的時候需要訂單表關聯商品表，如下
1）商品表
DROP TABLE IF EXISTS `t_product`;
CREATE TABLE `t_product` (
`product_id` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主鍵ID',
`pro_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '商品名稱',
`cash` double(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '商品價格',
`pro_code` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '商品編號',
PRIMARY KEY (`product_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
INSERT INTO `t_product` (`product_id`, `pro_name`, `cash`, `pro_code`)
VALUES
('1','小米',888.00,'001'),
('2','華為',1888.00,'002');
2) 訂單表
DROP TABLE IF EXISTS `t_order`;
CREATE TABLE `t_order` (
`order_id` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主鍵ID',
`product_id` char(32) DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
`sale_amount` double(16,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '訂單金額',
`order_number` varchar(40) DEFAULT NULL COMMENT '訂單編碼',
`status` int(2) DEFAULT '1' COMMENT '訂單狀態 0訂單無效1兌換功成2、已發貨',
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='訂單表';
INSERT INTO `t_order` (`order_id`, `product_id`, `sale_amount`, `order_number`, `status`)
VALUES
('1','1',888.00,'001001',1),
('2','2',1888.00,'001002',1);
3) 關聯查詢
這里需要展示訂單列表，訂單列表中當然需要展示商品信息。
select o.`order_id`,o.`sale_amount`,p.`pro_name` from t_order o left join t_product p on o.`product_id`=p.`product_id`;
運行結果
這兩張表不可能是一對多的關系，因為左表關聯右表的主鍵ID,所有右表不可能出現多條紀錄。
2、left join有一對多關聯查詢
業務邏輯2 這里是邏輯也是有兩張表，一張訂單表、一張物流表。訂單表和上面一樣，數據也一致。
物流表
DROP TABLE IF EXISTS `t_logistics`;
CREATE TABLE `t_logistics` (
`logistics_id` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主鍵ID',
`order_id` char(32) DEFAULT NULL COMMENT '訂單ID',
`logistics_company_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '物流公司名稱',
`courier_number` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '快遞單號',
PRIMARY KEY (`logistics_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='物流信息表';
INSERT INTO `t_logistics` (`logistics_id`, `order_id`, `logistics_company_name`, `courier_number`)
VALUES
('1','1','順豐','001'),
('2','1','順豐','002');
('3','2','中通','003');
注意 這張表數據是有問題的，因為不可能一個訂單同時有兩條物流信息，但是你不能完全排除這條表里存在兩條相同訂單編號，因為左表綁定的不是右表的主鍵ID,這可能就是保留物流信息的時候沒有判斷該訂單已經保存物流信息，而引起的數據重復問題。
那么這個時候問題來了。
select o.`order_id`,o.`sale_amount`,l.`logistics_company_name` from t_order o left join t_logistics l on o.`order_id`=l.`order_id`;
運行結果
我們發現，訂單列表已經有三條紀錄，但按照常理應該展示兩條。
注意 所以從這里我們可以得知，如果你在left join 時，需要顯示的數據的左表數據不能重復時，那么就需要 on 后面的表它們的對應關系是一對一的關系。顯然這里對於order_id為1所對應的物流表信息是一對多的關系。
三、如何解決一對多的問題
一對多並不一定是問題，主要還是看表與表之間的關系。比如：
A表是用戶表，B表是訂單表。自然也就想到了一個用戶可能多次下單。我們假設B表中的用戶id在A表中匹配到50個用戶id，但是這50個用戶id總訂單數是500個。這就是合理的一對多關系。
那么如果你業務邏輯肯定顯示一對一的關系，而表關系確實一對多的關系，就像上面的訂單表和物流表一樣。怎么解決，這里有兩種解決方案。
1、group by
關鍵點 把一對多的問題轉化成聚合查詢
select o.`order_id`,o.`sale_amount`,l.`logistics_company_name` from t_order o left join t_logistics l on o.`order_id`=l.`order_id` group by o.`order_id`;
2、distinct
select distinct o.`order_id`,o.`sale_amount`,l.`logistics_company_name` from t_order o left join t_logistics l on o.`order_id`=l.`order_id`;
它所得的的結果和上面是一樣的。
3、group by 和 distinct 比較
1）、不同
- distinct需要將col列中的全部內容都存儲在一個內存中，可以理解為一個
hash結構，key為col的值，最后計算hash結構中有多少個key即可得到結果。很明顯，需要將所有不同的值都存起來。內存消耗可能較大。 - 而group by的方式是先將
col排序。而數據庫中的group一般使用sort的方法，即數據庫會先對col進行排序。而排序的基本理論是，時間復雜為nlogn，空間為1。然后只要單純的計數就可以了。優點是空間復雜度小，缺點是要進行一次排序，執行時間會較長。
2）、使用場景
| 數據分布 | 去重方式 | 原因 |
|---|---|---|
| 離散 | group | distinct空間占用較大，在時間復雜度允許的情況下，group 可以發揮空間復雜度優勢 |
| 集中 | distinct | distinct空間占用較小，可以發揮時間復雜度優勢 |
3）、兩個極端
- 數據列的所有數據都一樣，即去重計數的結果為1時，用distinct最佳。
- 如果數據列唯一，沒有相同數值，用group 最好。
四、distinct
1、作用於單列
select distinct name from A #name去重
2、作用於多列
select distinct name, age from A #根據name和age兩個字段來去重的
3、COUNT統計
select count(distinct name) from A; #表中name去重后的數目
注意： count是不能統計多個字段的，下面的SQL在SQL Server和Access中都無法運行。
若想使用多個字段，請使用嵌套查詢，如下：
select count(*) from (select distinct name, age from A) AS B;
4、distinct必須放在開頭
select age, distinct name from A; #會提示錯誤，因為distinct必須放在開頭
補充
1、能用inner join 盡量用inner join。
2、重復數據可能是表結構一對多造成的，這種情況往往是有意義的，比如訂單和訂單商品明細，算總價的時候，是需要sum多個明細的。
3、如果一對多的多確實沒有意義，那就可以考慮用group by 或者 distinct。
4、具體結構問題具體分析。
參考
``` 只要自己變優秀了，其他的事情才會跟着好起來（少將15） ```