目錄
一鍵生成屬於自己的QQ歷史報告，看看你對自己的QQ了解程度有多深?
簡介
近幾年，由於微信的流行，大部分人不再頻繁使用QQ，所以我們對於自己的QQ數據並不是特別了解。我相信，如果能夠生成一份屬於自己的QQ歷史報告，那將是無比開心的一件事。
目前網上關於QQ的數據分析工具較少，原因是QQ相關接口比較復雜。而本程序的運行十分簡單，具有良好的用戶交互界面，只需要掃碼登錄一步操作即可。
目前本程序獲取的數據包括：QQ詳細數據、手機在線時間、非隱身狀態下在線時間、QQ活躍時間、單向好友數量、QQ財產分析、群聊分析、過去一年我退出的群聊數據、退去一個月我刪除的好友數據、所有代付信息、我最在意的人以及最在意我的人。由於相關的數據接口有訪問限制，所以本程序並沒有對QQ好友進行分析。
功能截圖
如何運行
# 跳轉到當前目錄
cd 目錄名
# 先卸載依賴庫
pip uninstall -y -r requirement.txt
# 再重新安裝依賴庫
pip install -r requirement.txt
# 開始運行
python main.py
編寫思路
本程序分為多個模塊，模塊如下：
- main.py，主程序，用於獲取並處理相關數據，並導出數據報告。
- qq_bot.py， 核心模塊，實現了qq相關的接口，較為復雜。
- tkinter_gui.py，繪制gui模塊，使用tkinter繪制基本的交互界面。
- static_data.py，數據存儲模塊，所有數據采用base64編碼存儲。
main.py模塊
首先，初始化相關文件夾，並調用qq_bot.py模塊，定義一個qq bot對象，該對象為本程序的核心對象，所有數據獲取均從該對象獲取。
同時，本程序數據的報告文件為.md格式
# 初始化文件夾
init_folders()
# 寫入項目所需資源文件到本地目錄
write_data()
# 創建一個自己編寫的qq bot對象
bot = Bot()
custom_print(u'登錄成功,正在獲取數據...')
# 定義欲輸出的markdown字符串
markdown_content = '''
<p align="center">
<font size='6px'>{qq_number}的個人QQ歷史報告</font>
<img src="{qq_icon_png}" align="right" height="60">
</p>
'''
# 更新一下欲輸出的markdown文本
markdown_content = markdown_content.replace('{qq_number}',bot.qq_number)
markdown_content = markdown_content.replace('{qq_icon_png}', 'data/qq_icon.png')
登錄成功后，開始獲取該登錄賬戶的詳細資料
custom_print(u'正在獲取該登錄賬戶的詳細數據...')
detail_information = bot.get_detail_information()
# content為markdown語法文本
content = '\n<br/><br/>\n' + '## 我的詳細資料\n' + '種類|內容\n:- | :-\n'
for key, value in detail_information.items():
if key == 'qq_level':
star_count, moon_count, sun_count, crown_count = calculate_level(value)
data = crown_count * '' + sun_count * '' + moon_count * '' + star_count * ''
content += '{}|{}\n'.format(key_dict[key], data)
else:
content += '{}|{}\n'.format(key_dict[key], value)
# 更新一下欲輸出的markdown文本
markdown_content += content
markdown_content += '\n> 注：單向好友表示他/她的列表中有你，而你的列表中沒有他/她'
# 每個步驟完成后，保存markdown文件，以便防止程序出錯時能夠保存到最新的數據
with open('{}的個人QQ歷史報告.md'.format(bot.qq_number), 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(markdown_content)
接着，獲取所有qq好友的備注名和qq號
all_qq_friends = bot.get_all_friends_in_qq()
custom_print(u'所有qq好友號碼和備注名中...')
qq_number_list = []
for key, friend_group in all_qq_friends.items():
for info in friend_group['mems']:
qq_number_list.append(info['uin'])
並獲取所有群數據
# 獲取所有群信息
custom_print(u'獲取該QQ加入的所有群信息...')
group_list = bot.get_group()
print(group_list)
# content為markdown語法文本
content = '\n\n<br/><br/>\n' + '## 我加入的群資料\n' + '序號|群名|群號|群主QQ\n:- | :-| :-| :-\n'
# 獲取某個群的群成員信息
for index, group in enumerate(group_list):
group_number = group['gc']
group_name = group['gn']
owner = group['owner']
content += '{}|{}|{}|{}\n'.format(str(index+1), str(group_name), str(group_number), str(owner))
# 更新一下欲輸出的markdown文本
markdown_content += content
# 每個步驟完成后，保存markdown文件，以便防止程序出錯時能夠保存到最新的數據
with open('{}的個人QQ歷史報告.md'.format(bot.qq_number), 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(markdown_content)
接下來的步驟如你所需，也就是獲取其他相關的數據，所以本小節就不一一詳細解釋了，您可以查看相關源代碼查看。獲取的數據包括：
- 獲取過去30天內退出的群名單
- 獲取過去364天內刪除的好友名單
- 判斷此次登錄的qq是否為vip或者svip
- 獲取qb值
- 獲取代付信息
- 親密度排行榜
- 共同好友數
- 成為好友的天數
qq_bot模塊
此模塊實現了獲取qq數據的接口，主要通過抓包獲得數據、分析數據，對參數進行加密解密等。
首先，是模擬掃碼登錄id.qq.com，qun.qq.com，qzone.qq.com。三者登錄方式大同小異，唯一有區別的就是提交數據中的參數加密方式不同。
我們以id.qq.com登錄為例:
def login_id_qq_com(self):
# 登錄id.qq.com
# 訪問網頁，為了獲取參數pt_login_sig
login_url = 'https://xui.ptlogin2.qq.com/cgi-bin/xlogin?pt_disable_pwd=1&appid=1006102&daid=1&style=23&hide_border=1&proxy_url=https://id.qq.com/login/proxy.html&s_url=https://id.qq.com/index.html'
html = get_html(login_url, '')
# 對返回的cookies進行轉化為dict類型，方便處理
cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
pt_login_sig = cookies_back_dict['pt_login_sig']
self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)
# 訪問網頁，為了獲取參數ptqrtoken
qrcode_url = 'https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrshow?appid=1006102&e=2&l=M&s=4&d=72&v=4&t=0.10239549811477189&daid=1&pt_3rd_aid=0'
html = get_html(qrcode_url, '')
# 對返回的cookies進行轉化為dict類型，方便處理
cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
qrsig = cookies_back_dict['qrsig']
ptqrtoken = hash33_token(qrsig)
self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)
# 將二維碼顯示到圖片框
BytesIOObj = BytesIO()
BytesIOObj.write(html.content)
qr_code = PIL.Image.open(BytesIOObj)
image = PIL.ImageTk.PhotoImage(qr_code)
image_label['image'] = image
# 實時檢測二維碼狀態
while (True):
# 目標網址
target_url = 'https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrlogin?u1=https://id.qq.com/index.html&ptqrtoken=' + str(ptqrtoken) + '&ptredirect=1&h=1&t=1&g=1&from_ui=1&ptlang=2052&action=0-0-1556812236254&js_ver=19042519&js_type=1&login_sig=' + str(pt_login_sig) + '&pt_uistyle=40&aid=1006102&daid=1&'
# 登錄，需要帶上訪問cookies
html = get_html(target_url, self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com)
# 返回的響應碼為200說明二維碼沒過期
if (html.status_code):
if ('二維碼未失效' in html.text):
custom_print(u'(1/3)登錄id.qq.com中，當前二維碼未失效，請你掃描二維碼進行登錄')
elif ('二維碼認證' in html.text):
custom_print(u'(1/3)登錄id.qq.com中，掃描成功，正在認證中')
elif ('登錄成功' in html.text):
self.is_login = True
custom_print(u'(1/3)登錄id.qq.com中，登錄成功')
break
if ('二維碼已經失效' in html.text):
custom_print(u'(1/3)登錄id.qq.com中，當前二維碼已失效，請重啟本軟件')
exit()
# 延時
time.sleep(2)
# 登錄成功后，把返回的cookies合並進去
self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com = dict_from_cookiejar(html.cookies)
self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)
# print(u'當前cookies:{}'.format(cookies_merge_dict))
# 獲取此次登錄的qq號碼
qq_list = re.findall(r'&uin=(.+?)&service', html.text)
self.qq_number = qq_list[0]
# 登錄成功后，會返回一個地址，需要對該地址進行訪問以便獲取新的返回cookies
startIndex = (html.text).find('http')
endIndex = (html.text).find('pt_3rd_aid=0')
url = (html.text)[startIndex:endIndex] + 'pt_3rd_aid=0'
# 屏蔽https證書警告
urllib3.disable_warnings()
# 這里需要注意的是，需要禁止重定向，才能正確獲得返回的cookies
html = get(url, cookies=self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com, allow_redirects=False, verify=False)
# 把返回的cookies合並進去
cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)
首先是訪問指定網址，獲取參數pt_login_sig，其次是訪問另外一個網址，獲取參數qrsig，通過加密函數，將參數qrsig轉化為ptqrtoken，然后就是獲取二維碼圖片的狀態了。當我們檢測到登錄成功時，就證明用戶已經完成掃碼操作，此時將網址返回的cookie保存下來。
這里要說明的是，加密函數的獲取，需要具備一定的抓包基礎才能獲取得到。本程序的幾個加密函數如下：
# 對qrsig進行基本的加密，該加密函數由抓包獲得，需要具備一定抓包知識才能找到該加密函數
# 根據javascript版的加密函數，將其改寫成python版本
def hash33_token(t):
e, n = 0, len(t)
for i in range(0,n):
e += (e << 5) + ord(t[i])
return 2147483647 & e
# 對skey進行基本的加密，該加密函數由抓包獲得，需要具備一定抓包知識才能找到該加密函數
# 根據javascript版的加密函數，將其改寫成python版本
def hash33_bkn(skey):
e = skey
t = 5381
for n in range(0,len(e)):
t += (t << 5) + ord(e[n])
return 2147483647 & t
由於該模塊下具有許多獲取相關數據的qq接口，但是它們的形式非常相似，所以本節僅僅以獲取所有qq群數據為例:
def get_group(self):
# 獲取所有群基本信息
# bkn由參數skey通過另一個加密函數得到
bkn = hash33_bkn(self.cookies_merge_dict_in_qun_qq_com['skey'])
submit_data = {'bkn': bkn}
html = post_html('https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/get_group_list', self.cookies_merge_dict_in_qun_qq_com, submit_data)
group_info = loads(html.text)
print(group_info)
return group_info['join']
這里主要涉及到的還是參數的加密、解密過程，這是一個難點，其他的話還是比較簡單的。
tkinter_gui模塊
這個模塊是繪制基本的gui模塊，采用python內置的tkinter模塊完成，用法相當簡單，這里就不詳細講了。
static_data模塊
這個模塊主要是用來存儲相關的數據的，在程序每次運行時，將該靜態資源文件輸出。這么做的原因是可以防止用戶將某些靜態數據給刪除了，導致程序運行錯誤。
補充
完整版源代碼存放在github上，有需要的可以下載
項目持續更新，歡迎您star本項目