顯然，時下最流行的信息學技術就是深度學習了。
深度學習（Deep Learning,DL）或階層學習（hierarchical learning）是機器學習的技術和研究領域之一，通過建立具有階層結構的人工神經網絡（Artifitial Neural Networks,ANNs），在計算系統中實現人工智能。由於階層ANN能夠對輸入信息進行逐層提取和篩選，因此深度學習具有表征學習（representation learning）能力，可以實現端到端的監督學習和非監督學習。此外，深度學習也可參與構建強化學習（reinforcement learning）系統，形成深度強化學習。 ——百度
真復雜啊
今天我就給大家介紹一款全新的軟件——Aidlearning。它可以幫助我們快速地上手深度學習。這一款軟件在手機上構建了一個linux系統，並在這個基礎上構建了一套可視化系統。
效果圖之一：
下面開始正文：
一、下載
作者在這里給你們准備了官網的地址。
不過它也在GitHub上開源了。
下載的話好像要注冊賬號。要用郵箱。
下下來是一個不到10M的.apk。IOS的就沒辦法了
二、安裝
先安裝那個apk。
然后注意，第一次點進去一定要連網。因為它要下共計600M左右的包。當然如果您敢用流量我也無話可說。
點進去是這樣的：
目測Termux
中間下的時候一定不要中斷，不然只能刪了重裝。
等它滾動完了就應該裝好了。
（它自動配置好了三大深度學習框架（caffe,mxnet,tensorflow））
三、使用
然后第一次使用的時候它會讓你登錄。
輸入賬號密碼后點登錄。（廢話）
（不是第一次使用就點擊在終端界面上的logo）
然后就會彈出一個類似於mac的界面：
接下來是對圖標的依次介紹：
Document: 點開后可以瀏覽手機上的文件。
trash: 點開后可以瀏覽刪除的文件
Aid code: 一個編輯器。大概是這樣的：
Terminal: 點擊返回終端。
landmark: 一個實例，運行起來可以用點標注出人臉的輪廓。效果如一開始的圖片。
posenet: 一個實例，運行起來可以描出人體的關節（行為識別）：
在/home目錄下還有更多實例。
現在就可以愉快地編程啦～～～操作起來是不是很簡單呢？
本次介紹到此結束。更多的玩法還等着你們去挑戰，祝你們越來越強！
撒花撒花～