然后看運行窗口的出錯信息，點擊最右邊的view，發現缺少個文件，如代碼所示
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 243, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/errors
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
解決方法如下，但是每次新建立一個文件都得配置一下，不過不麻煩，如果有更好的解決方法，歡迎留言評論，謝謝。
1.先上一段測試代碼
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
新建立的文件可能在import tensorflow as tf的時候，沒有tensorflow提示，也就是導入失敗，這就需要第一步配置，配置如下：
- File --> Settings -->Project:項目名字(在Version Control)下面 --> Project Interpreter，在上方選則你用來裝tensorflow的Python版本，如果你直接在終端通過pip安裝的，選擇默認的Python版本應該沒問題，如果你是用Anaconda裝的，那就選擇Anaconda對應的Python版本，選擇后，可以在下面看看是不是有你裝的tensorflow，有的話就說明選對了。（下圖所示，選擇正確的Python版本后，包含的tensorflow）
然后點擊Apply, OK即可
步入正題
在菜單欄，選擇 Run --> Edit Configurations
在右側的框里，找到Environment點擊Environment variables右側的小文件夾
點擊+，在Name添加LD_LIBRARY_PATH，在Value處添加 你安裝的cuda的lib64路徑，你可以在終端輸入gedit ~/.bashrc進行查看，其實就是你在安裝cuda時添加的環境變量
直接復制LD_LIBRARY_PATH處的/usr/local/cuda-10.0/lib64即可，配置完后的圖片
然后再運行，就可以正常運行了。