字符串與字節
python2中用str表示字節字符串，這種類型現在在Python3中用bytes對象來處理，明確區分字符串與字節
python3中只有一種能夠保存文本信息的數據類型，就是str，它是不可變序列，保存的是Unicode碼位
bytes以及可變的bytearray與str不同，只能用字節作為序列值，即0<=x<=256范圍內的整數。例如
>>>print(bytes([102,111,111])) b'foo'
對於bytes和bytearray，在轉換為另一種序列類型（如list或tuple）時可以顯示其本來面目：例如：
>>>list(b'foo bar') [102,111,111,32,98,97,114] >>>tuple(b'foo bar') (102,111,111,32,98,97,114)
從python3開始，所有沒有前綴的字符串都是Unicode。因此，所有用單引號，雙引號或成組的3個引號包圍且沒有前綴的值都表示str數據類型：
>>>type("some string")
<class 'str'>
在python2中，Unicode需要有前綴（例如u"some string"）。從python3.3開始，為保證向后兼容，仍然支持這個前綴，但它在python3中沒有任何語法上的意義。
字節的明確語法：字節也被單引號，雙引號或三引號包圍，但必須有一個b或B前綴。
關於pytho字符串編碼與解碼參考： https://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16825269
字符串拼接
python中字符串是不可變的，拼接任意多個字符串時在內存中會產生一個新的序列對象：比如
s=""
for substring in substrings:
s += substring
字符串s通過多次拼接來創建一個新字符串，但是這中創建方式效率極低。幸好python為我們提供了str.join()方法。它接受一個可迭代字符串為參數。因為它是一個方法，實際調用時利用空字符串來調用，參數為需要拼接的迭代字符串
s="".join(substrings)
join方法還可以在需要合並的多個字符串之間插入分隔符
','.join(['a','b','c','d']) 'a,b,c,d'
雖然join方法速度更快，但並不是所有需要拼接字符串的情況下都使用該方法。在下面幾種情況下，join的性能可能還不如利用加法的普通拼接
- 字符串的數量很少，而且已經存在在某個可迭代對象中時，加法性能會超過join
- 比較短的字符串，編譯時會被轉換為更短的形式：如‘a’+'b'+'c' 在編譯時被轉換為‘abc’
- 事先知道字符串的數目，可以用字符串格式化str.format()方法或%運算符，此時該format（）為最佳方法
集合類型
python內置集合類型有：列表(list),元組(tuple)，字典(dictionary)，集合(set)
python中組基本的兩種集合類型list和tuple，他們都是對象序列，列表時動態的，大小可變更，元組是不可變的，一旦創建就無法修改，因此也是可哈希（hashtable）的，即可作為字典中的key
列表中的方法操作詳解參考：https://www.cnblogs.com/Devilf/p/8039805.html
列表推導
我們都值都，編寫這樣的代碼時痛苦的
這種方法可能適用與C語言，但在python中的實際運行速度很慢，有以下原因：
- 解釋器在每次循環中都需要判斷序列中的那一部分需要修改
- 需要用一個計數器來跟蹤需要處理的元素
- 由於append（）時一個列表方法，所有每次遍歷時都需要額外執行一個查詢函數
列表推導就是為了解決這個問題，它使用編排好的功能對上述語句的一部分做了自動化處理：
這種寫法更加高效簡短，也意味着更少的錯誤，更容易閱讀和理解
創建列表的其他方法（習語）
python習語的另一個典型例子就是使用enumerate(枚舉)。在循環中使用列表時，這個內置函數可以很方便的獲取其索引，列如：
它可以替換為下面這段更短的代碼：
如果需要一個一個合並多個列表（或任意可迭代對象）中的元素，那么可以使用內置的zip（）函數。
注意：對zip函數返回的結果再次調用zip，可以將其恢復原狀
另外一種常見的語法元素是序列解包。這種方法適用與任意序列類型（列表，元組，字符串，字節序列等）。只要賦值運算符左邊的變量和右邊的元素數目相等，你都可以用這種方法將元素序列解包到另一邊的變量中：
解包還可以利用帶*的表達式獲取單個變量中的多個元素，只要它的解釋沒有歧義即可。還可以對嵌套序列進行
解包。下面是一些更復雜的解包實例：
帶*的表達是可以獲取序列剩余部分
帶*的表達是可以獲取序列的中間部分
嵌套解包
字典
字典可以用和前面列表推導類似的推導來創建一個新的字典。如：
重要的是，使用字典推導具有與列表推導相同的優點，因此字典推導要更加高效，更加簡短，更加簡潔。
字典的keys(),values()和items()3個方法的返回值類型不再是列表，並且與之對應的iterkeys(),itervluae()和iteritems()本來返回的是迭代器，python3中已經沒有這三個方法。python3中keys(),vlaues()和items()返回的是視圖對象(view objects)
- keys():返回dict_keys對象，查看字典的所有鍵
- values():返回dict_values對象，查看字典的所有值
- items()：返回dict_items對象，查看字典所有的(key,value)二元組
視圖對象可以動態查看字典的內容，因此每次字典發生變化時，視圖都會相應的變化：
獲取字典長度使用len（len(words)），測試元素是否包含其中使用in子句
在keys和values方法返回的視圖中，鍵和值的順序時完全對應的。但在python2中，如果你想要保證獲取的鍵和值順序完全一致，需要在兩次函數調用之前不能修改字典內容
字典的鍵必須時可哈希(hashable)的（可哈希：一個對象有一個整個生命周期值不變的散列值，並且可以和其他對象進行比較）,python所有不變的類型都是可哈希的，可變類型(列表，字典和集合)是不可哈希的
字典是無序的，但是python標准庫的collections模塊提供了名為OrderedDict的有序字典
集合（Set）
集合是一種很棒的數據結構，它與數學中的集合概念類型，有交集，並集等概念
Python的內置集合類型有兩種：
set():可變的，無序的，有限的集合，其元素是唯一的，不可變的對象，集合中的元素必須是可哈希的
frozenset():不可變的，可哈希的，無序的集合，其元素是唯一的，不可變的對象，在一個set()或frozenset()中不能包含另一個普通的可變set（），會拋異常TypeError
下面這種集合初始化的方法是完全正確的：
創建可變集合有三種方法：
- 調用set（），選擇性地接受可迭代對象作為初始化參數，例如set（[0,1,2]）
- 使用集合推導，例如：{element for element in range(3)}.
- 使用集合字面值，例如{1，2，3}
注意：空的集合對象是沒有字面值的。空的花括號{}表示的是空的字典字面值