由於臨時接到一個性能測試任務，測試8個獨立接口在實驗室環境的TPS、響應時間以及服務器性能監控如CPU、內存、IO等，沒有明確具體的響應時間與並發數，需求較模糊。
1.軟件、硬件環境信息：JMeter5.1.1 、Ubuntu 16.04 LTS 260G+內存 2個CPU（24核 ）、被測系統架構API+NGINX+FLASK+深度學習模型
2.性能需求：每個功能的TPS(筆/秒)，響應時間（秒）,不同並發數下服務器資源占用情況（IO,gpu，帶寬等）
3.測試設計：XX線程數/秒 並發時間15分鍾，記錄系統的TPS 、90%響應時間、異常率， 並發十分鍾后開始監測服務器性能指標數據
4.根據測試設計創建JMeter測試腳本（怎么添加線程組、斷言、參數化請自行百度，本次僅涉及文件上傳操作會有樣例），運行十分鍾后對服務器進行監測
（1）、創建測試計划與設置線程組
（2）、創建測試http請求並設置請求參數
（3）、對文件上傳操作進行參數化，創建BeanShell預處理程序（主要用於隨機上傳圖片）
（4）、設置文件上傳請求參數，並添加響應斷言與聚合報告，啟動線程組（已經調試通過的接口測試）
（5）、聚合報告分析
樣本：15分鍾共發起多少個請求數
平均值到最大值：不同維度的請求響應時間，單位毫秒
異常%：異常數占樣本數的百分比
吞吐量：每秒完成的請求數
接收 KB/sec：每秒從服務器端接收到的數據量，即：收到的千字節每秒的吞吐量測試
發送 KB/sec：每秒從客戶端發送的請求的數量，即：發送的千字節每秒的吞吐量測試
（6）、常用服務器監測命令
