開篇先嘚啵
昨天寫到哪了？
睡醒就忘了... ...
不過聰明伶俐的博主，僅用1秒鍾就想起來了
我們昨天學了一個pandas的類型series
並且會創建了，厲不厲害
對於一個新的數據結構來說
額，不對，對於python任意的數據結構來說
或者換句話，對於任何對象來說
看我，就沒有對象... ...
都有兩個內容
一個叫屬性，一個叫方法
對象的屬性就是，你長成啥樣
你俊俏的鼻子，
帥氣的耳朵，
放光的眼睛
綠綠的頭發
對象的方法就是，你能干啥
你能隨風奔跑
你能跳過泥坑
你能用手指打98K
你還能跳C哩C
明白了，上面的內容，就好了
什么，不明白
那么，記住對象 . 出來的不帶括號，叫屬性
帶括號，叫方法
... ...
series的屬性
這種問題，一般簡單的很
你只要能找到官網
啥都OK
什么，找不到官網？
百度 python pandas
不就行了？
打開之后，咦~！！ 這么多
看到沒，都是series.xxx 后面沒有括號吧，那就是屬性嘍
常規學習套路，老師會告訴你，這些不用都記住
記住幾個常用的就行
恩，很有道理，其實就是嫌棄我的腦容量不夠
不過，幾個其實我也記不住
機智的我只能靠才華吃飯了
一眼就就看到了幾個認識的
我們剛學會聲明一個series啊
my_series = pd.Series(data = ['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='夢想序列')
注意看，里面有幾個關鍵的單詞
data，name，index
編寫代碼測試一下
import pandas as pd
my_series = pd.Series(data = ['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='夢想序列')
print(my_series.index) # 獲取索引，返回一個列表
print(my_series.name) # 獲取series的名字
print(my_series.data) # 獲取數據，返回一個列表
運行之后，還不錯，2個對了，不過除了1條警告
大概意思是，看我英語水平
series.data 以后要被移除... ...
哦，也就是不要用了
nice啊，少記一個屬性唉~~
繼續！
試一下下面的代碼吧
print(my_series.values)
print(my_series.shape)
print(my_series.size)
可以整理一下了
常見的一些屬性，我們已經整理完畢了
就用這幾個吧，
老師說了，多了，咱也記不住
其它的后面做案例，咱在后頭看
series的方法
下面搗鼓搗鼓series的一系列方法
最常用也是最基本的，就是獲取元素了，
series是一維的
可以用索引獲取，昨天的課程中，咱已經嘗試過了
那么方法的寫法呢？
my_series = pd.Series(data = ['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='夢想序列')
print(my_series.loc['a'])
print(my_series.iloc[0])
注意這兩個的區別，
它們都可以獲取到我
但是一個寫作loc，一個寫作iloc
記住，一個是通過整數索引去獲取，一個是通過標簽索引去獲取
還有，不是小括號哦~中括號
iloc 是 英文 integer-location 索引，一定要區分好
當看到中括號的時候，你就應該考慮切片了
my_series = pd.Series(data = ['我','是','夢想','橡皮擦'],index=['a','b','c','d'],name='夢想序列')
print(my_series.iloc[0:2])
print(my_series.loc['a':'c'])
切片也有區別哦，
loc切的是標簽索引，並且包含末尾元素
iloc切的是整數索引，不包含末尾元素
一定要體會用法
當然還有很多其他叫座的用法
如果你學有余力
打開官網，嘗試一下吧
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.iloc.html
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.loc.html
series的方法，太多太多了
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/series.html
看看吧，慢慢學，
應用層面的這些，我給你搗鼓搗鼓
下面在看一個函數
.to_list()
基本上，看其名，知其意了
只不過，官網寫差了，竟然給官網找毛病？
這個函數實際寫的時候，沒有中間的小短線
print(my_series.tolist())
.items()
print(list(my_series.items()))
返回一個索引和值的元素zip，使用list可以打印出來
[('a', '我'), ('b', '是'), ('c', '夢想'), ('d', '橡皮擦')]
.keys()
看到名字，就猜意思，這個鑰匙是干啥的？估計跟索引有關系
沒錯，返回可迭代的index
print(my_series.keys())
>>> Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')
很多，在寫下去，估計就寫不完了
分一下類吧
series全部類型的方法
必會簡單的
- 構造函數
- 常用屬性
方法類型
- 轉換類的方法 -- 將 series轉換為其他類型
- 索引，迭代器類方法 -- 操作索引，獲取各種迭代器
- 二元操作函數 -- 操作兩個series函數
- 應用函數，分組函數 -- apply,map,groupby 都是常用的
- 計算函數 -- 求和，最大值，最小值都在這里呢
- 重置索引，選擇部分，標簽操作函數
- 刪除數據函數
- 排序函數
- 合並函數
- 時間序列函數
- 字符串處理
- 作圖函數
- IO與序列化函數
好多啊，如果慢慢學，只能去肝了
索引，文檔手冊怎么查詢
英文閱讀能力，你都需要提高了哦
最后，歡迎關注一個嘮叨的編程工程師的公號，非本科程序員
掏出你的手機，拍這個