參數可以讓軟件自由度更高。Fakeapp的參數並不算多，但是也非常使用。本文就講解下幾個重要的參數。參數設置界面可以通過點擊SETTINGS打開。
參數修改無需點擊保存，一旦修改直接生效。
Processor：GPU/CPU
這個選項用來指定運行環境，是選着GPU還是CPU。 一般來說如果你有顯卡肯定選GPU，如果沒有就選CPU，GPU的速度比CPU快幾十倍的樣子。
Batch Size：批量大小
這是一個深度學習中的專有名詞，在訓練的模型的時候並不是一次訓練所有圖片，而是分批進行訓練。原則上來說越大越好（2的指數），但是數字越大消耗的顯存越到，需要的配置越高。
Save Period: 保存間隔
默認為100，你可以根據自己的需要修改。
Nodes: 神經節點數
一般不修改，越大能力越強，需要配置越高。 如果你的電腦配置較低，可以適當降低這個值，比如改為256
Layer: 神經網絡層數
一般不修改，越大能力越強，需要配置越高。
Mem Growth:內存增長
從理解上來說是，內存是否自動增長。
Men Ratio: 使用內存量 0.1/0.2/0.3
控制使用顯存的大小。默認為自動，如果調整可能會出錯。
Driection: A to B 轉換方向
一般默認，也可以修改成B to A ,意思就是把B變成A。
Blur Size : 模糊的大小
融合的時候邊緣模糊參數，如果感覺邊緣比較生硬，可以適當增大這個參數。
Kernel size :卷積核的大小
這個嘛…不懂不要動了。
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公眾號：托尼是塔克