今天來做一個好玩的，這個腳本做出來需要一點腦洞，hh~
當然，當你可以用adb控制手機的時候，不止能干這么些，還有更多有意思的，這就需要更大的腦洞了，比如自動薅羊毛~
思路：
- 利用adb截手機實時圖
- 利用python圖像處理庫PIL處理圖片將問題和答案的那一塊截出來
- 利用百度識圖，將圖片轉為中文字符串
- 利用百度搜索，搜索已轉為中文字符串的問題
- 統計百度返回網頁源碼中對應答案出現的次數，出現次數最多的則視為正確答案
- 繼續利用adb模擬點擊手機中答案位置
什么是adb?
adb即 Android Debug Bridge，我們一般簡稱為adb，它是一個非常強大的命令行工具，通過這個工具你能夠利用電腦與你的android設備進行交互。
adb下載：百度網盤獲取：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1tElgryyIuKRJ3h1PPSgGLw 密碼：reop
記得將解壓后的工具包添加到系統變量上，這樣方便你用python腳本調用它。
可以參考這篇博文：常用的adb命令
一、將手機與電腦連接上
這一步首先需要手機開啟開發者模式，因為各個手機打開的方式不一樣，請根據自己機型自行百度。
然后是將手機用usb線連接電腦，在cmd下輸入adb devices
若有如下圖的返回則手機和電腦連接成功：
二、按上面的思路來打碼
1、 利用adb截手機實時圖
2、利用python圖像處理庫PIL處理圖片將問題和答案的那一塊截出來
這兩步放在一個函數里就行了
這里先說一說下面一些(left, upper, right, lower)坐標是怎么確定的
首先，從微信進入頭腦王者2，開始一場比賽
將比賽的有題目圖截下來，截到圖片的一般大小都是（1920*1080），比如下圖：
然后以實際尺寸打開這張圖片，再用截圖工具量一下所需位置的寬高（當你截圖時，一般截圖工具會顯示將要截的像素大小），或者你有更好的方法就另說。比如下兩圖是我獲取問題的位置（左，上，右，下）的思路，其他位置也是這樣獲取：
然后就確定這些坐標了~
adb截手機實時圖代碼：
import os import random import requests import subprocess from PIL import Image from aip import AipOcr from io import BytesIO def get_screenshot(): process=subprocess.Popen('adb shell screencap -p',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) #相對於在cmd下執行了adb shell screencap -p，將會去截手機屏幕圖 screenshot=process.stdout.read() #讀取截到的數據 screenshot=screenshot.replace(b'\r\n', b'\n') #adb直接截的圖在有點的問題，以二進制替換一下字符就可以了。 img_fb=BytesIO() #BytesIO操作二進制數據，因為圖片是二進制文件 img_fb.write(screenshot) #寫入內存 img=Image.open(img_fb) #在內存打開圖片 title_img=img.crop((200,420,890,790)) #裁剪原圖，對應(left, upper, right, lower)剪出來的是問題那部分圖片 answers_img=img.crop((80,960,1000,1720)) #裁剪原圖，剪出來的是答案那部分圖片 new_img=Image.new('RGBA',(920,1140)) #新建一張圖片，用來保存上面剪問題和答案部分，就是去掉了玩家頭像之類的那些雜質 new_img.paste(title_img,(0,0,690,370)) #問題粘貼到新建的大圖 new_img.paste(answers_img,(0,380,920,1140)) #答案粘貼到新建的大圖，過濾了不必要的元素 new_img_fb=BytesIO() new_img.save(new_img_fb,'png') #保存圖片 with open('test.png','wb') as f: f.write(new_img_fb.getvalue()) return new_img_fb #返回新生成的圖片
3、利用百度識圖，將圖片轉為中文字符串
到百度雲注冊個賬號：直達
到控制台-產品服務-人工智能-文字識別創建一個文字識別的應用如下，這種普通的文字識別每月有5w次的免費次數（開通這個應用免費，不用實名認證），我感覺沒什么特殊的要求的話這已經綽綽有余了。
創建之后要找到這個位置，待會要用到里面的key：
對，還要pip安裝百度雲的python sdk
pip install baidu-aip
詳情可到這里看看：文檔直達
具體的利用：
def get_word_by_image(img): APPID = '' APIKey = '' SecretKey = '' #這三個都在賬號里面，上面有提到 client = AipOcr(APPID, APIKey, SecretKey) #創建鏈接 res=client.basicGeneral(img) #將圖片傳過去 return res #識圖結果
4、利用百度搜索，搜索已轉為中文字符串的問題
5、統計百度返回網頁源碼中對應答案出現的次數，出現次數最多的則視為正確答案
這兩個也在一個函數里~
寫個簡單的爬蟲邏輯就行了，如下：
def baidu(question,answer): url='https://www.baidu.com/s' headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} data={ 'wd':question } res=requests.get(url=url,params=data,headers=headers) res.encoding=res.apparent_encoding html=res.text for i in range(len(answer)): answer[i]=(html.count(answer[i]),answer[i],i) #循環4次，將答案在百度返回源碼中出現的次數統計出來 answer.sort(reverse=True) #按降序排序答案，以出現在源碼中次數最高的為答案 return answer
6、繼續利用adb模擬點擊手機中答案位置
def click(point): cmd='adb shell input swipe %s %s %s %s %s'%( point[0], point[1], point[0]+random.randint(0,3), #swipe實際上是拖動手機，這里加randint（0,3）是為了模擬長按手機 point[1]+random.randint(0,3), 200 #上面4個為坐標，這個200為持續點擊的時間ms為它的單位 ) os.system(cmd)
三、利用以上函數
config={ #配置 '頭腦王者':{ 'title':(200,420,890,790), #用來記錄標題的位置 'answers':(80,960,1000,1720), 'point':[ (316,993,723,1078), (316,1174,723,1292), (316,1366,723,1469), (316,1570,723,1657),#四個答案的位置 ] } } def run(): print('准備答題') while True: input('請按回車鍵開始答題：') img=get_screenshot() info=get_word_by_image(img.getvalue()) if info['words_result_num']<5: continue answers=[x['words'] for x in info['words_result'][-4:]] #提取返回的對應題目答案的中文字符串，這個與百度雲返回的數據結構有關，不必深究，會用就行 question=''.join([x['words'] for x in info['words_result'][:-4]]) #提取返回的問題的中文字符串 res=baidu(question,answers) print(question) print(res) print(config['頭腦王者']['point'][res[0][2]]) click(config['頭腦王者']['point'][res[0][2]]) #模擬點擊
四、總結
因為腳本有多次圖像處理及連接網絡的要求，所以效率會有點慢的其實。
而且也不一定對，因為是靠百度的答案，若你有題庫就能快很多了。
The end~