昨天去面試,這5個Python面試題都被考到了,Python面試題No6


第1題:字符串的拼接–如何高效的拼接兩個字符串?

字符串拼接的幾種方法

  1. 加號
  2. 逗號
  3. 直接連接
  4. 格式化
  5. join
  6. 多行字符串拼接()

加號

print('Python' + 'Plus')

逗號

print("Hello", "Python")

直接連接

print("Hello" "Python")

格式化

print('%s %s'%('Python', 'PLUS'))

join

str_list = ['Python', 'Plus']
a = ''
print(a.join(str_list))

多行字符串拼接()

sql = ('select *'
     'from users'
     'where id=666')
print(sql)
一般情況,大家比較喜歡用“+”拼接字符串,但是這個方法並不是高效的,
因為如果需要拼接的字符串有很多(n個)的情況下,
使用”+”的話,python解釋器會申請n-1次內存空間,
然后進行拷貝,因為字符串在python中是不可變的,
所以當進行拼接的時候,會需要申請一個新的內存空間。
所以,正確答案是,使用.join(list),因為它只使用了一次內存空間

第2題: list = ['a','a','a',1,2,3,4,5,'A','B','C']提取出”12345”?

這個考點考了python的解壓賦值的知識點,即 a,b,c,*middle,d,e,f = list, *middle = [1,2,3,4,5]。

注意,解壓賦值提取出來的是列表

list = ['a','a','a',1,2,3,4,5,'A','B','C']
a,b,c,*middle,d,e,f = list
print(middle)
print(type(middle))

第3題: 什么是pickling和unpickling?

為了讓用戶在平常的編程和測試時保存復雜的數據類型,python提供了標准模塊,稱為pickle
這個模塊可以將幾乎任何的python對象(甚至是python的代碼),轉換為字符串表示,這個過程稱為pickling
從存儲的字符串中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling

第4題: 說一說Python自省?

在python中,檢查某些事物以確定它是什么、它知道什么以及它能做什么。

自省向程序員提供了極大的靈活性和控制力。

說的更簡單直白一點:自省就是面向對象的語言所寫的程序在運行時,能夠知道對象的類型。簡單一句就是,運行時能夠獲知對象的類型。

例如python, buby, object-C, c++都有自省的能力,這里面的c++的自省的能力最弱,只能夠知道是什么類型,而像python可以知道是什么類型,還有什么屬性。

Python中比較常見的自省(introspection)機制(函數用法)有: dir()type(), hasattr(), isinstance(),通過這些函數,我們能夠在程序運行時得知對象的類型,判斷對象是否存在某個屬性,訪問對象的屬性。

  1. dir() 函數是 Python 自省機制中最著名的部分了。它返回傳遞給它的任何對象的屬性名稱經過排序的列表。如果不指定對象,則 dir() 返回當前作用域中的名稱。
  2. type() 函數有助於我們確定對象是字符串還是整數,或是其它類型的對象。
  3. 對象擁有屬性,並且 dir() 函數會返回這些屬性的列表。但是,有時我們只想測試一個或多個屬性是否存在。如果對象具有我們正在考慮的屬性,那么通常希望只檢索該屬性。這個任務可以由 hasattr() 和 getattr() 函數來完成。
  4. isinstance() 函數測試對象,以確定它是否是某個特定類型或定制類的實例。

其他可以參考博客:https://blog.csdn.net/qq_34979346/article/details/83218262

第5題:什么是python猴子補丁python monkey patch?

monkey patch (猴子補丁)
用來在運行時動態修改已有的代碼,而不需要修改原始代碼。

在Python中,術語monkey補丁僅指run-time上的類或模塊的動態修改

>>> class A:
	    def func(self):
	        print("Hi")
>>> def monkey(self):
		print("Hi, monkey")
>>> m.A.func = monkey
>>> a = m.A()
>>> a.func()
Hi, monkey

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