在上一篇文章《Docker從安裝部署到Hello World》介紹了如何在CentOS7上安裝Docker。這篇文章主要介紹一下Docker容器的使用和連接。
vDocker 容器使用
1.0 Docker客戶端命令集合
docker 客戶端非常簡單 ,我們可以直接輸入 docker 命令來查看到 Docker 客戶端的所有命令選項。
可以通過命令 docker command --help 更深入的了解指定的 Docker 命令使用方法。比如我們要查看 docker pull --help 指令的具體使用方法：
1.1 在docker中運行web應用
使用docker模擬一個web app, 我們將通過 docker run -d -P training/webapp python app.py 在docker容器中運行一個Python flask應用來run web app。
參數說明:
-d:讓容器在后台運行。-P:將容器內部使用的網絡端口映射到我們使用的主機上。
1.2 瀏覽器訪問web應用
使用 docker ps 來查看我們正在運行的容器
Docker 開放了 5000 端口（默認 Python Flask 端口）映射到主機端口 32768 上。可以根據機器(虛擬機)IP訪問web應用。
也可以指定 -p 標識來綁定指定端口。 docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
容器內部的 5000 端口映射到我們本地主機的 5000 端口上。
1.3 網絡端口的快捷方式
通過 docker ps 命令可以查看到容器的端口映射，docker還提供了另一個快捷方式： docker port ,使用 docker port 可以查看指定 （ID或者名字）容器的某個確定端口映射到宿主機的端口號。
上面我們創建的web應用容器ID為: 07f76b9440e0 名字為： gifted_lovelace
我可以使用 docker port 07f76b9440e0 或 docker port gifted_lovelace 來查看容器端口的映射情況
1.4 查看web app日志
docker logs -f [ID或者名字] 可以查看容器內部的標准輸出。
-f :讓 dokcer logs 像使用 tail -f 一樣來輸出容器內部的標准輸出。從上面，我們可以看到應用程序使用的是 5000 端口並且能夠查看到應用程序的訪問日志。
1.5 查看WEB應用程序容器的進程
使用 docker top [ID或者名字] 來查看容器內部運行的進程
1.6 檢查WEB應用程序
使用 docker inspect [ID或者名字] 來查看Docker的底層信息。它會返回一個 JSON 文件記錄着 Docker 容器的配置和狀態信息。
JSON文件詳情如下：
[
{
"Id": "07f76b9440e0394f60459deada7054119201985ccea16c3de445ccac5336ab15",
"Created": "2019-05-14T02:39:00.371684234Z",
"Path": "python",
"Args": [
"app.py"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 22625,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2019-05-14T02:39:01.258594246Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:6fae60ef344644649a39240b94d73b8ba9c67f898ede85cf8e947a887b3e6557",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/07f76b9440e0394f60459deada7054119201985ccea16c3de445ccac5336ab15/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/07f76b9440e0394f60459deada7054119201985ccea16c3de445ccac5336ab15/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/07f76b9440e0394f60459deada7054119201985ccea16c3de445ccac5336ab15/hosts",
"LogPath": "",
"Name": "/gifted_lovelace",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "journald",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {
"5000/tcp": [
{
"HostIp": "",
"HostPort": "5000"
}
]
},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "docker-runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": null,
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DiskQuota": 0,
"KernelMemory": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": -1,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": 0,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0
},
"GraphDriver": {
"Name": "overlay2",
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/0c824ed7be43849857b3d81953e8a82c4b0df9a50c703c53e3da8e7bcac8b77c-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/9eff7651dc75a63a5c6243eca14063f4ef766a57b76fc62f94eb0c258af0fb00/diff:/var/lib/docker/overlay2/f79cef924accdcf0421516f0523e4c40bcbfc76916ac24b9b4d108bce4a6d99a/diff:/var/lib/docker/overlay2/785c916ec6a256ed77ace6f995a67d18072d455382773c48aea989a9beda338a/diff:/var/lib/docker/overlay2/f238b66c1b47708f5c273d5fc3e7d14bf52dc05dbda21b7b5a4b3de953c42f58/diff:/var/lib/docker/overlay2/f8711f1331d01ae0e6f0725f0f5cf8aa497f5ebb1dc8f4ad1d9e8f69495c2a59/diff:/var/lib/docker/overlay2/e89f60204d0d6f68ed0460fcbb008e4c72aad6e5556860577325058967171c9a/diff:/var/lib/docker/overlay2/6676db9e6207469b67544c4b6bfb67750f43ac38ccd355b60acd607452fd4b98/diff:/var/lib/docker/overlay2/5535a46e9b1274c656b73ea54754b7a61a9ef91101657aaa1041db71a559098f/diff:/var/lib/docker/overlay2/e027a779b0efb0e8e875b2da7a63fd56a9a5ceaf617c593869c2d6f53872ec7c/diff:/var/lib/docker/overlay2/c9d47fb8428a576b59e6573749aa58c99000d00a41b5469158f30d29aba48a0b/diff:/var/lib/docker/overlay2/3a7eb8730a21876cfbdbcbe341e21449ff309642d39089cf2c12882c587cf773/diff:/var/lib/docker/overlay2/3b887f6f6933df5e2b1cb85ba23a38a2ed49b30bf31c583de9b33aab102bf633/diff:/var/lib/docker/overlay2/4f8367a65b99ce182e12598321f1637177cbf023ebd508ecd4142058eaa7b81f/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/0c824ed7be43849857b3d81953e8a82c4b0df9a50c703c53e3da8e7bcac8b77c/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/0c824ed7be43849857b3d81953e8a82c4b0df9a50c703c53e3da8e7bcac8b77c/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/0c824ed7be43849857b3d81953e8a82c4b0df9a50c703c53e3da8e7bcac8b77c/work"
}
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "07f76b9440e0",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"5000/tcp": {}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"python",
"app.py"
],
"Image": "training/webapp",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "/opt/webapp",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "d59cfca49db6f6c5affe022950192d2a5905a62357e213ceded91048a19aa419",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {
"5000/tcp": [
{
"HostIp": "0.0.0.0",
"HostPort": "5000"
}
]
},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/d59cfca49db6",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "0f3d0758603b40b9aac59db3c747f44ba5392d89907647ad6141129584c34ba8",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.3",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "e9bebe59ae09f285b4fcf65177b356042c89f5ed2223ce4e1c3b40a817c02149",
"EndpointID": "0f3d0758603b40b9aac59db3c747f44ba5392d89907647ad6141129584c34ba8",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.3",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:03"
}
}
}
}
]
1.7 開始/停止/停止/移除WEB應用容器
開始: docker start [ID或者名字]
停止: docker stop [ID或者名字]
重啟: docker restart [ID或者名字]
刪除: docker rm [ID或者名字]
注意：刪除容器時，容器必須是停止狀態，否則會報如下錯誤
vDocker 鏡像使用
2.0 獲取鏡像列表
當運行容器時，使用的鏡像如果在本地中不存在，docker 就會自動從 docker 鏡像倉庫中下載，默認是從 Docker Hub 公共鏡像源下載。
使用 docker images 來列出本地主機上的鏡像。
各列列頭說明:
- REPOSTITORY：表示鏡像的倉庫源
- TAG：鏡像的標簽
- IMAGE ID：鏡像ID
- CREATED：鏡像創建時間
- SIZE：鏡像大小
同一倉庫源可以有多個 TAG，代表這個倉庫源的不同個版本，如ubuntu倉庫源里，有15.10、14.04等多個不同的版本，我們使用 REPOSTITORY:TAG 來定義不同的鏡像。
所以，我們如果要使用版本為15.10的ubuntu系統鏡像來運行容器時，命令是： docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash
如果要使用版本為13.10的ubuntu系統鏡像來運行容器時，命令是： docker run -t -i ubuntu:13.10 /bin/bash
2.1 獲取一個新的鏡像
當我們在本地主機上使用一個不存在的鏡像時 Docker 就會自動下載這個鏡像。如果我們想預先下載這個鏡像，我們可以使用 docker pull 命令來下載它。
下載完成后，我們可以直接使用這個鏡像來運行容器。
2.2 查找鏡像
可以從 Docker Hub 網站來搜索鏡像，Docker Hub 網址為：https://hub.docker.com/
也可以使用 docker search 命令來搜索鏡像。比如我們需要一個httpd的鏡像來作為我們的web服務。我們可以通過 docker search 命令搜索 httpd 來尋找適合我們的鏡像。
NAME:鏡像倉庫源的名稱;DESCRIPTION:鏡像的描述;OFFICIAL:是否docker官方發布
拖取鏡像
使用上圖中的 httpd 官方版本的鏡像，使用命令 docker pull 來下載鏡像。
下載完成后，我們就可以通過 docker run httpd 使用這個鏡像了。
2.3 創建鏡像
如果從docker鏡像倉庫中下載的鏡像不能滿足我們的需求時，我們可以通過以下兩種方式對鏡像進行更改。
- 從已經創建的容器中更新鏡像，並且提交這個鏡像
- 使用 Dockerfile 指令來創建一個新的鏡像
2.4 更新鏡像
更新鏡像之前，我們需要使用 docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash 鏡像來創建一個容器。
在運行的容器內使用 apt-get update 命令進行更新。
在完成操作之后，Ctrl+D或者輸入 exit 命令來退出這個容器。
此時ID為3be2238c418a的容器，是按我們的需求更改的容器。我們可以通過命令 docker commit -m="has update" -a="toutou" 3be2238c418a cnblogs/ubuntu:v2 來提交容器副本。
各個參數說明：
- -m:提交的描述信息
- -a:指定鏡像作者
- 3be2238c418a：容器ID
- cnblogs/ubuntu:v2:指定要創建的目標鏡像名
2.5 構建鏡像
我們使用命令 docker build ， 從零開始來創建一個新的鏡像。為此，我們需要創建一個Dockerfile文件，其中包含一組指令來告訴 Docker 如何構建我們的鏡像。
FROM centos:7.6 MAINTAINER Toutou "toutou@126.com" RUN /bin/echo 'root:123456' |chpasswd RUN useradd toutouge RUN /bin/echo 'toutouge:123456' |chpasswd RUN /bin/echo -e "LANG=\"en_US.UTF-8\"" > /etc/default/local EXPOSE 22 EXPOSE 80 CMD /usr/sbin/sshd -D
注意：郵箱和密碼為測試數據。
每一個指令都會在鏡像上創建一個新的層，每一個指令的前綴都必須是大寫的。第一條FROM，指定使用哪個鏡像源RUN 指令告訴docker 在鏡像內執行命令，安裝了什么。。。然后，我們使用 Dockerfile 文件，通過 docker build -t toutouge/centos:6.7 . 命令來構建一個鏡像。
參數說明：
-t：指定要創建的目標鏡像名.：Dockerfile 文件所在目錄，可以指定Dockerfile 的絕對路徑
2.6 刪除鏡像
docker rmi [鏡像ID]
Error response from daemon: conflict: unable to delete 500fc5b96d71 (must be forced) - image is being used by stopped container aedfe41307f4
錯誤解析：這是由於要刪除的目標鏡像中有容器存在，故無法刪除鏡像
解決辦法：先刪除鏡像中的容器，再刪除該鏡像。
2.7 設置鏡像標簽
使用 docker tag cc191ecfb9c1 cnblogs/ubuntu:v3 命令，為鏡像添加一個新的標簽。
vDocker 容器連接
3.1 網絡端口映射
上文中實現了通過網絡端口來訪問運行在docker容器內的服務。下面來實現通過端口連接到一個docker容器
創建了一個 python 應用的容器 docker run -d -P training/webapp python app.py 。
另外，我們可以指定容器綁定的網絡地址，比如綁定 127.0.0.1。我們使用 -P 參數創建一個容器，使用 docker ps 來看到端口5000綁定主機端口32768。
我們也可以使用 -p 標識來指定容器端口綁定到主機端口。
兩種方式的區別是:
- -P :是容器內部端口隨機映射到主機的高端口。
- -p : 是容器內部端口綁定到指定的主機端口。
另外，我們可以指定容器綁定的網絡地址，比如綁定127.0.0.1。
上面的例子中，默認都是綁定 tcp 端口，如果要綁定 UPD 端口，可以在端口后面加上 /udp 。
docker port 命令可以讓我們快捷地查看端口的綁定情況。
3.2 docker容器連接
端口映射並不是唯一把 docker 連接到另一個容器的方法。docker有一個連接系統允許將多個容器連接在一起，共享連接信息。docker連接會創建一個父子關系，其中父容器可以看到子容器的信息。
當我們創建一個容器的時候，docker會自動對它進行命名。另外，我們也可以使用--name標識來命名容器，例如： docker run -d -P --name demo training/webapp python app.py
v源碼地址
https://github.com/toutouge/javademo/tree/master/hellospringboot
作 者：請叫我頭頭哥
出 處：http://www.cnblogs.com/toutou/
關於作者：專注於基礎平台的項目開發。如有問題或建議，請多多賜教！
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