有個問題是：當你有一個功能發布到生產環境后，發現服務器壓力驟增，這時該怎么排查？
首先服務器性能的指標無外乎是那幾個：CPU、內存和磁盤I\O。
要優化服務器性能也無外乎是幾個方面：優化代碼、優化數據庫和使用靜態數據。
可以從優化的角度去排查，就能發現服務器壓力驟增的原因。
優化代碼
1.減少數據庫的訪問次數。數據庫連接是很重要且很代價昂貴的資源，盡量避免每調用一次方法就讀取一次數據庫的情況。別小看這一條，有的人寫的代碼在一個for循環中每次都讀取數據庫，這是不對的，正常應該是一次把所有數據取回來放到Java對象中再循環。
2.合理正確地使用緩存，通過全局變量來保存一些設定，或是頁面級緩存、站點級別緩存來減少服務器壓力。如果是大內存服務器，比如96G內存的服務器，就可以把一些重要數據放在內存中，利用NoSQL做成內存緩存。
3.采用性能好的數據結構和算法。HASH類的性能最好，查找的復雜度是O(1)。二叉樹的查找復雜度是O(logn)，排序是O(n*logn)。List和ArrayList自帶的排序速度接近O(n*longn)，數組類的線性查找O(n)，如果你用冒泡排序O(n*n)，那么你就不是優秀的程序員。StringBuilder性能好於String，不過提升得有限，不是本質的數量級別的提升。
4.及時關閉非托管資源。除了上面提到的數據庫連接，文件IO等也要注意。
優化數據庫
1.盡可能地使用SP，而不是讓SQL語句裸奔。
2.表結構設計要合理，起碼要遵守數據庫的三個范式。當然，有些場景稍微打破三個范式是可以獲得更高的訪問性能的，比如在B表中對A表中某個常查詢的、卻不會變動的字段的冗余，就不需要每次聯表去查。
3.合理地設計索引，正確地使用索引。比如對常查詢的字段建立索引。
4.對於超級大表（千萬級別）最好采用分區表的方式存放，Oracle、SQL Server和MySQL都支持的。
使用靜態數據
1.使用靜態數據很重要，可以提升速度兩個數量級（百倍），例如門戶網站、大型網站的首頁，引用由特定服務生成的靜態數據（JS、TXT、HTML等）速度會很快。
2.圖片、文件、數據庫服務器分流，可以提升1個數量級（10倍）。
3.CDN（Content Delivery Network，內容分發網絡）。
"每一步選擇都是艱難，糾結，小心翼翼。"