1.批量增
使用mysql向數據庫中批量插圖數據:
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='*******',
database='wangyi')
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
這里的cur指的是游標。游標是映射在結果集中一行數據上的位置實體，有了游標，用戶就可以訪問結果集中的任意一行數據了，
將游標放置到某行后，即可對該行數據進行操作。然而這些都是mysql內部的事情了，我們只需要知道要寫上這么兩句話，
在執行sql語句前實例化一個游標對象，並在執行完sql語句提交后，關掉這個游標就好了。
try:
sql = "insert into news(title, content, keyword,type) values(%s, %s, %s,%s);"
# 數據庫中有id字段,使用executemany 向數據庫中提交!
print(sql)
ret = self.cur.executemany(sql,[(item['new_title'],item['new_content'],word,type)])# 執行sql 語句
#有幾個占位符 列表里面的元組就應該有幾個元素,否則的就存不進去,
#如果數據庫里面有id 字段,而這里的sql語句中又沒有寫id字段,那么在用execute方法執行sql語句的時候,會報錯!!!!
#因此就用 executemany 這樣提交數據才會成功1
rint(ret)
self.conn.commit() # 提交數據
res = self.cur.fetchall() # 返回插入的結果
except:
self.conn.rollback() # 回滾
#執行完之后
cur.close()
conn.close()
2.使用mysql數據庫——刪、改
#刪除:
cur.execute('delete from teacher where tname="cting";')
# 修改
cur.execute('update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值 where 條件;')
3.使用mysql數據庫——查
3.1:fetchone
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 設置返回的數據類型是字典
ret = cur.fetchone() # 這個語句執行一次返回一個結果
ret = cur.fetchone() # 可以多次執行
3.2: fetchmany
3.3:fetchall
4.mysql的三大范式:
第一范式:確保每列的原子性(強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列).
如果每列(或者每個屬性)都是不可再分的最小數據單元(也稱為最小的原子單元),則滿足第一范式.
例如:顧客表(姓名、編號、地址、……)其中"地址"列還可以細分為國家、省、市、區等。
第二范式:在第一范式的基礎上更進一層,目標是確保表中的每列都和主鍵相關(一是表必須有一個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的部分)
如果一個關系滿足第一范式,並且除了主鍵以外的其它列,都依賴於該主鍵,則滿足第二范式.
例如:訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、價格、……)，"訂單編號"為主鍵，"產品編號"和主鍵列沒有直接的關系，即"產品編號"列不依賴於主鍵列，應刪除該列。
第三范式:在第二范式的基礎上更進一層,目標是確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關(另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴).
如果一個關系滿足第二范式,並且除了主鍵以外的其它列都不依賴於主鍵列,則滿足第三范式.
為了理解第三范式，需要根據Armstrong公里之一定義傳遞依賴。假設A、B和C是關系R的三個屬性，如果A-〉B且B-〉C，則從這些函數依賴中，可以得出A-〉C，如上所述，
依賴A-〉C是傳遞依賴。
例如:訂單表(訂單編號，定購日期，顧客編號，顧客姓名，……)，初看該表沒有問題，滿足第二范式，每列都和主鍵列"訂單編號"相關，再細看你會發現"顧客姓名"和"顧客
編號"相關，"顧客編號"和"訂單編號"又相關，最后經過傳遞依賴，"顧客姓名"也和"訂單編號"相關。為了滿足第三范式，應去掉"顧客姓名"列，放入客戶表中。
