Python調用aiohttp

1. aiohttp安裝

pip install aiohttp

1.1. 基本請求用法

async with aiohttp.get('https://github.com') as r:
        await r.text()

其中r.text(), 可以在括號中指定解碼方式，編碼方式，例如

await resp.text(encoding='windows-1251')

或者也可以選擇不編碼，適合讀取圖像等，是無法編碼的

await resp.read()

2.發起一個session請求

 

首先是導入aiohttp模塊：

import aiohttp

然后我們試着獲取一個web源碼，這里以GitHub的公共Time-line頁面為例:

async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get('https://api.github.com/events') as resp:
        print(resp.status)
        print(await resp.text())

上面的代碼中，我們創建了一個 ClientSession 對象命名為session，然后通過session的get方法得到一個 ClientResponse 對象，命名為resp，get方法中傳入了一個必須的參數url，就是要獲得源碼的http url。至此便通過協程完成了一個異步IO的get請求。

 

有get請求當然有post請求，並且post請求也是一個協程：

session.post('http://httpbin.org/post', data=b'data')

用法和get是一樣的，區別是post需要一個額外的參數data，即是需要post的數據。

除了get和post請求外，其他http的操作方法也是一樣的：

session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data')
session.delete('http://httpbin.org/delete')
session.head('http://httpbin.org/get')
session.options('http://httpbin.org/get')
session.patch('http://httpbin.org/patch', data=b'data')

不要為每次的連接都創建一次session,一般情況下只需要創建一個session，然后使用這個session執行所有的請求。

每個session對象，內部包含了一個連接池，並且將會保持連接和連接復用（默認開啟）可以加快整體的性能。

3.在URL中傳遞參數

 

我們經常需要通過 get 在url中傳遞一些參數，參數將會作為url問號后面的一部分發給服務器。在aiohttp的請求中，允許以dict的形式來表示問號后的參數。舉個例子，如果你想傳遞 key1=value1   key2=value2 到 httpbin.org/get 你可以使用下面的代碼：

params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
async with session.get('http://httpbin.org/get',
                       params=params) as resp:
                       assert resp.url == 'http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1'

可以看到，代碼正確的執行了，說明參數被正確的傳遞了進去。不管是一個參數兩個參數，還是更多的參數，都可以通過這種方式來傳遞。除了這種方式之外，還有另外一個，使用一個 list 來傳遞（這種方式可以傳遞一些特殊的參數，例如下面兩個key是相等的也可以正確傳遞）：

params = [('key', 'value1'), ('key', 'value2')]
async with session.get('http://httpbin.org/get',
                       params=params) as r:
    assert r.url == 'http://httpbin.org/get?key=value2&key=value1'

除了上面兩種，我們也可以直接通過傳遞字符串作為參數來傳遞，但是需要注意，通過字符串傳遞的特殊字符不會被編碼：

async with session.get('http://httpbin.org/get',
                       params='key=value+1') as r:
        assert r.url == 'http://httpbin.org/get?key=value+1'

4.響應的內容

還是以GitHub的公共Time-line頁面為例，我們可以獲得頁面響應的內容：

async with session.get('https://api.github.com/events') as resp:
    print(await resp.text())

運行之后，會打印出類似於如下的內容

'[{"created_at":"2019-03-12T14:06:22Z","public":true,"actor":{...

resp的text方法，會自動將服務器端返回的內容進行解碼--decode，當然我們也可以自定義編碼方式：

await resp.text(encoding='gb2312'

除了text方法可以返回解碼后的內容外，我們也可以得到類型是字節的內容：

print(await resp.read())

運行的結果是：

b'[{"created_at":"2015-06-12T14:06:22Z","public":true,"actor":{...

gzip和deflate轉換編碼已經為你自動解碼。

小記：

text(),read()方法是把整個響應體讀入內存，如果你是獲取大量的數據，請考慮使用”字節流“（streaming response）

5.特殊響應內容：json

如果我們獲取的頁面的響應內容是json，aiohttp內置了更好的方法來處理json:

async with session.get('https://api.github.com/events') as resp:
    print(await resp.json())

如果因為某種原因而導致resp.json()解析json失敗，例如返回不是json字符串等等，那么resp.json()將拋出一個錯誤，也可以給json()方法指定一個解碼方式：

print(await resp.json(encoding='gb2312'))

或者傳遞一個函數進去：

print(await resp.json( lambda(x:x.replace('a','b')) ))

6.以字節流的方式讀取響應內容

雖然json(),text(),read()很方便的能把響應的數據讀入到內存，但是我們仍然應該謹慎的使用它們，因為它們是把整個的響應體全部讀入了內存。即使你只是想下載幾個字節大小的文件，但這些方法卻將在內存中加載所有的數據。所以我們可以通過控制字節數來控制讀入內存的響應內容：

async with session.get('https://api.github.com/events') as resp:
    await resp.content.read(10) #讀取前10個字節

一般地，我們應該使用以下的模式來把讀取的字節流保存到文件中：

with open(filename, 'wb') as fd:
    while True:
        chunk = await resp.content.read(chunk_size)
        if not chunk:
            break
        fd.write(chunk)

7.自定義請求頭

如果你想添加請求頭，可以像get添加參數那樣以dict的形式，作為get或者post的參數進行請求：

import json
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
 
await session.post(url,
                   data=json.dumps(payload),
                   headers=headers)

8.自定義Cookie

給服務器發送cookie，可以通過給 ClientSession 傳遞一個cookie參數：

url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'cookies_are': 'working'}
async with ClientSession(cookies=cookies) as session:
    async with session.get(url) as resp:
        assert await resp.json() == {
           "cookies": {"cookies_are": "working"}}

可直接訪問鏈接 “httpbin.org/cookies”查看當前cookie，訪問session中的cookie請見第10節。

9.post數據的幾種方式

（1）模擬表單post數據

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
async with session.post('http://httpbin.org/post',
                        data=payload) as resp:
    print(await resp.text())

注意：data=dict的方式post的數據將被轉碼，和form提交數據是一樣的作用，如果你不想被轉碼，可以直接以字符串的形式 data=str 提交，這樣就不會被轉碼。

（2）post json

import json
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
payload = {'some': 'data'}
 
async with session.post(url, data=json.dumps(payload)) as resp:
    ...

其實json.dumps(payload)返回的也是一個字符串，只不過這個字符串可以被識別為json格式

（3）post 小文件

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
 
await session.post(url, data=files)

可以設置好文件名和content-type:

url = 'http://httpbin.org/post'
data = FormData()
data.add_field('file',
               open('report.xls', 'rb'),
               filename='report.xls',
               content_type='application/vnd.ms-excel')
 
await session.post(url, data=data)

如果將文件對象設置為數據參數，aiohttp將自動以字節流的形式發送給服務器。

（4）post 大文件

aiohttp支持多種類型的文件以流媒體的形式上傳，所以我們可以在文件未讀入內存的情況下發送大文件。

@aiohttp.streamer
def file_sender(writer, file_name=None):
    with open(file_name, 'rb') as f:
        chunk = f.read(2**16)
        while chunk:
            yield from writer.write(chunk)
            chunk = f.read(2**16)
 
# Then you can use `file_sender` as a data provider:
 
async with session.post('http://httpbin.org/post',
                        data=file_sender(file_name='huge_file')) as resp:
    print(await resp.text())

同時我們可以從一個url獲取文件后，直接post給另一個url，並計算hash值:

async def feed_stream(resp, stream):
    h = hashlib.sha256()
 
    while True:
        chunk = await resp.content.readany()
        if not chunk:
            break
        h.update(chunk)
        stream.feed_data(chunk)
 
    return h.hexdigest()
 
resp = session.get('http://httpbin.org/post')
stream = StreamReader()
loop.create_task(session.post('http://httpbin.org/post', data=stream))
 
file_hash = await feed_stream(resp, stream)

因為響應內容類型是StreamReader，所以可以把get和post連接起來，同時進行post和get：

r = await session.get('http://python.org')
await session.post('http://httpbin.org/post',
                   data=r.content)

（5）post預壓縮數據

 

在通過aiohttp發送前就已經壓縮的數據, 調用壓縮函數的函數名（通常是deflate 或 zlib）作為content-encoding的值：

async def my_coroutine(session, headers, my_data):
    data = zlib.compress(my_data)
    headers = {'Content-Encoding': 'deflate'}
    async with session.post('http://httpbin.org/post',
                            data=data,
                            headers=headers)
        pass

10.keep-alive, 連接池，共享cookie

ClientSession 用於在多個連接之間共享cookie：

sync with aiohttp.ClientSession() as session:
    await session.get(
        'http://httpbin.org/cookies/set?my_cookie=my_value')
    filtered = session.cookie_jar.filter_cookies('http://httpbin.org')
    assert filtered['my_cookie'].value == 'my_value'
    async with session.get('http://httpbin.org/cookies') as r:
        json_body = await r.json()
        assert json_body['cookies']['my_cookie'] == 'my_value'　

也可以為所有的連接設置共同的請求頭：

async with aiohttp.ClientSession(
    headers={"Authorization": "Basic bG9naW46cGFzcw=="}) as session:
    async with session.get("http://httpbin.org/headers") as r:
        json_body = await r.json()
        assert json_body['headers']['Authorization'] == \
            'Basic bG9naW46cGFzcw=='

ClientSession 還支持 keep-alive連接和連接池(connection pooling)

11.cookie安全性

默認ClientSession使用的是嚴格模式的 aiohttp.CookieJar. RFC 2109，明確的禁止接受url和ip地址產生的cookie，只能接受 DNS 解析IP產生的cookie。可以通過設置aiohttp.CookieJar 的 unsafe=True 來配置：

jar = aiohttp.CookieJar(unsafe=True)
session = aiohttp.ClientSession(cookie_jar=jar)

12.控制同時連接的數量（連接池）

也可以理解為同時請求的數量，為了限制同時打開的連接數量，我們可以將限制參數傳遞給連接器：

conn = aiohttp.TCPConnector(limit=30)#同時最大進行連接的連接數為30，默認是100，limit=0的時候是無限制

限制同時打開限制同時打開連接到同一端點的數量（(host, port, is_ssl) 三的倍數），可以通過設置 limit_per_host 參數：

conn = aiohttp.TCPConnector(limit_per_host=30)#默認是0

13.自定義域名解析

我們可以指定域名服務器的 IP 對我們提供的get或post的url進行解析：

from aiohttp.resolver import AsyncResolver
 
resolver = AsyncResolver(nameservers=["8.8.8.8", "8.8.4.4"])
conn = aiohttp.TCPConnector(resolver=resolver)

14.設置代理

aiohttp支持使用代理來訪問網頁：

async with aiohttp.ClientSession() as session:
    async with session.get("http://python.org",
                           proxy="http://some.proxy.com") as resp:
        print(resp.status)

當然也支持需要授權的頁面：

async with aiohttp.ClientSession() as session:
    proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('user', 'pass')
    async with session.get("http://python.org",
                           proxy="http://some.proxy.com",
                           proxy_auth=proxy_auth) as resp:
        print(resp.status)

或者通過這種方式來驗證授權： 

session.get("http://python.org",
            proxy="http://user:[e-mail]")

15.響應狀態碼 response status code

可以通過 resp.status來檢查狀態碼是不是200：

async with session.get('http://httpbin.org/get') as resp:
    assert resp.status == 200

16.響應頭

我們可以直接使用　resp.headers 來查看響應頭，得到的值類型是一個dict：

>>> resp.headers
{'ACCESS-CONTROL-ALLOW-ORIGIN': '*',
 'CONTENT-TYPE': 'application/json',
 'DATE': 'Tue, 15 Jul 2014 16:49:51 GMT',
 'SERVER': 'gunicorn/18.0',
 'CONTENT-LENGTH': '331',
 'CONNECTION': 'keep-alive'}

或者我們可以查看原生的響應頭：

>>> resp.raw_headers
((b'SERVER', b'nginx'),
 (b'DATE', b'Sat, 09 Jan 2016 20:28:40 GMT'),
 (b'CONTENT-TYPE', b'text/html; charset=utf-8'),
 (b'CONTENT-LENGTH', b'12150'),
 (b'CONNECTION', b'keep-alive'))

17.查看cookie

url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
async with session.get(url) as resp:
    print(resp.cookies)

18.重定向的響應頭

如果一個請求被重定向了，我們依然可以查看被重定向之前的響應頭信息：

>>> resp = await session.get('http://example.com/some/redirect/')
>>> resp
<ClientResponse(http://example.com/some/other/url/) [200]>
>>> resp.history
(<ClientResponse(http://example.com/some/redirect/) [301]>,)

19.超時處理

默認的IO操作都有5分鍾的響應時間 我們可以通過 timeout 進行重寫：

async with session.get('https://github.com', timeout=60) as r:
    ...

如果 timeout=None 或者 timeout=0 將不進行超時檢查，也就是不限時長。