那么，如果在~/.bashrc中修改文件的話，即加入export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"，則輸入python命令就會直接出來Anaconda環境下的python，當然，用TensorFlow是好的，用caffe就。。。。。。。因此，用caffe的話，我就會把這行去掉，再重新source ~/.bashrc.
這樣做是麻煩了一些，但是那怎么辦呢？我就想在caffe下使用自帶python，在tensorflow的時候使用Anaconda。
於是，學到了一個“技巧”，叫做別名聲明alias。
具體用法：
alias py27="/usr/bin/python2.7"
alias pyana="/home/myname/anaconda2/bin/python2.7" (我自己的，一定要精確到python的版本，不能只到文件夾)
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這樣在使用系統自帶python的時候，只需要在命令行輸入py27即可，用Anaconda，輸入python或者pyana都可。
注意：
1. ~/.bashrc的文件中，export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"還是要加上的
2. 上面兩行在每次開機的時候都是要輸入的，如果不想每次都輸入，則要將這兩行加入~/.bashrc的文件中
3. 如果想取消別名聲明，用unalias py27或者刪除~/.bashrc中的PATH，並且重新source ~/.bashrc
附錄：cona的簡單使用
conda create -n [name] #創建名為name的conda環境，如tensorflow
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source activate [name] #激活剛才創建的環境，命令完成后，回答先命令行之前多了剛創建的環境的名字
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source deactivate [name] #退出名為name的環境，回到系統默認環境
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conda remove -n [name] --all #刪除剛剛創建的conda環境
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conda info -envs #查看所安裝環境列表，創建的環境都在`~/anaconda2/envs/`目錄下面
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conda list #查看已經安裝的包
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conda install [packagename] #安裝具體的包，加-n [name]可以安裝到指定環境
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conda list -n [name] #name環境下安裝了哪些包
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conda update -n [name] [packagename] #升級name環境的名為packagename的包
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conda remove -n [name] [packagename] #刪除name環境的名為packagename的包