ONNX是一種針對機器學習所設計的開放式的文件格式，用於存儲訓練好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch, MXNet）可以采用相同格式存儲模型數據並交互。 ONNX的規范及代碼主要由微軟，亞馬遜 ，Facebook 和 IBM 等公司共同開發，以開放源代碼的方式托管在Github上。目前官方支持加載ONNX模型並進行推理的深度學習框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，並且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。
開放、標准、可移植