一、目前期貨程序化現狀：
由於有免費的CTP接口，期貨程序化交易目前比較普遍，很多人都嘗試過在文華財經、金字塔之類的軟件上回測和編寫實盤策略。
期貨程序化交易有很多優點：程序會按照設計自動執行，不受任何其它因素干擾，設計正確的請假下不會出錯。借助於程序，交易速度更快，遠遠超過人工下單的速度。節省人工成本，一個策略可以部署多個機器人，特別當前期貨存在夜盤的情況下，耗費非常大的人力成本。可以說，從事期貨交易，每個人都應該學習程序化。
本文將勸你自己實現量化交易，擺脫文華財經之類的軟件，看完不會后悔。
二、期貨程序化軟件會給你哪些限制？
首先是費用，文華財經的價格太貴，甚至手動下單也要收費，為0.2元/手，文華程序化交易軟件8C套餐基本配置7800元/年/賬號。TB交易開拓者交易費用太高，按成交量計費，每手交易都按交易所手續費的25%收取，對於成交頻率較高的策略十分不友好。
其次是編程限制：使用程序化軟件可以快速的寫一些簡單的趨勢策略，並進行回測。但由於其語言簡陋、語法支持不全 ，再會編程的人看來，反而造成了困難，無法自由實現自己的想法。以文華財經自帶的麥語言為例，甚至不支持掛單交易，也缺乏必要的控制語句和數據結構。用這些軟件完成入門后，反而限制了用戶更進一步的提升，很多人使用這些軟件很多年，居然沒有任何進步，不能不說是一種悲哀。如果你熟悉程序化軟件或者打算入門，現階段學習一門正規的編程語言才是最重要的。
三、編程語言以及CTP框架的選擇：
編程語言推薦Python和Java，主要原因是解釋性語言，方便新人上手。Python有很多完善的科學計算、深度學習、統計、金融的包，如果有這方面的需求，學習Python無疑最佳。Java性能強大，更容易學習，也值得推薦。其實，當你掌握一門語言后，學習另一門語言也不會花費太多時間，特別是對於編寫策略，使用不同語言並無太大的區別，也很容易在兩者語言之間轉換。
CTP的底層是C++，對於新手比較困難，可以選擇已經封裝好的框架直接使用，如很流行的VNPY已經FMZ量化框架等。這里推薦FMZ量化( www.fmz.com )，優點有：網頁控制（甚至能網頁下單），支持回測模擬以及實盤，用戶多社區活躍，入門教程和范例很多，方便自學入門，收費極低，約合1元/天。
四、使用編程語言的強大之處：
1.一個機器人多賬戶多合約交易
文華財經一個機器人只能控制一個合約，這無疑為賬戶管理和策略管理帶來了不必要的麻煩，FMZ框架可以在一個機器人內交易多個賬戶，同時操作多個合約，機器人頁面也可以有自己完全控制。圖是一個多品種海龜的例子。
2.突破交易所tick限制
在FMZ的策略模型下，你很容易就能操作N家不同期貨公司的賬戶，並把他們的行情融合處理，以最快的速度下單。一般情況下，最多可以從期貨公司服務器上得到兩個Tick/秒, 但通過把多個期貨公司的數據融合，以MA801為例，我們可以拿到最多一秒6次不重復的Tick，可以用來做高頻交易。這是目前任何交易軟件和其它框架都不能實現的功能。原帖地址：https://www.fmz.com/bbs-topic/1184
下圖為實現這一功能的源碼：
3.一切由自己操作的自由
自己掛單之類的只是基礎，你可以自由控制一切，如何開倉，如何平倉。有一部分期貨品種平今倉的手續費較貴，你可以選擇鎖倉。類似這樣的操作，使用編程語言易如反掌。那些為了方便的程序化軟件在實現這些特殊的需求時，反而變得笨重繁瑣。圖為Python平倉的定制代碼：
五、總結
引用我在”比特幣價格近期新高，該學習量化交易了"的一段話：
”重要的一點，要在實踐中學習。沒有必要所有的事情都搞明白才去寫自己的策略。大致看一下Python或者Java最基礎的語法，策略有一些思路，就可以動手寫量化策略程序。遇到的問題百度、看文檔，幾乎能找解答。從零開始程序化交易，最難的是行動的第一步。可能很多人考慮過開始學習量化交易，但90%的人都沒有寫出一行代碼，跑過一次程序。“
如果你想要學習商品期貨量化或者討厭軟件給你的限制，現在就開始學習吧。