【Python】用Python實現一個智能聊天機器人

前言：

　　簡單描述一下自己的實現思路：

　　1.運行程序 --->  2.語音輸入 ---> 3.語音轉文字 ---> 4.聊天回復 ---> 5.文字轉語音 ---> 6.播放語音

　　這里的語音功能全部使用的是百度語音的API，聊天回復這里使用的是圖靈機器人，Python版本使用的是Python3.6。由於我筆記本的錄音效果較差，我就用了在家吃土的藍牙音響，作為語音的輸入輸出設備，有點智能音響的感覺了。

 

 

准備：

百度智能雲登錄\注冊鏈接：https://cloud.baidu.com/，這里進入百度語音的管理界面，創建一個新應用后，將該應用的AppID、API Key以及Secret Key記錄下來，后面的Python腳本中需要用到。

 

圖靈機器人登錄\注冊鏈接：http://www.tuling123.com/sso-web/login

這里選擇創建機器人，根據引導，配置完成后，進入管理界面，記錄下該機器人的Key。

 

代碼：

以下代碼中，需要自己填寫自己申請的百度語音的key以及圖靈機器人的Key

import time
import os
import pygame
import urllib.request
import json
from aip import AipSpeech
import speech_recognition as sr
import urllib3

urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)　　# 忽略百度api連接時的報錯信息。

# Baidu Speech API
APP_ID = '這里填自己的ID'
API_KEY = '這里填自己的APIKey'
SECRET_KEY = '這里填自己的KEY'
    
client = AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

#Turing API
TURING_KEY = "這里填自己的圖靈機器人API"
API_URL = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"

# 錄音
def rec(rate=16000):
    r = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:
        print("please say something")
        audio = r.listen(source)

    with open("recording.wav", "wb") as f:
        f.write(audio.get_wav_data())

# 百度語音轉文字
def listen():
    with open('recording.wav', 'rb') as f:
        audio_data = f.read()

    result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {
        'dev_pid': 1536,
    })

    text_input = result["result"][0]

    print("我說: " + text_input)
    Robot_think(text_input)


# 圖靈處理
def Robot_think(text_input):
    req = {
    "perception":
    {
        "inputText":
        {
            "text": text_input
        },

        "selfInfo":
        {
            "location":
            {
                "city": "東營",
                "province": "東營",
                "street": "黃河路"
            }
        }
    },
    "userInfo": 
    {
        "apiKey": TURING_KEY,
        "userId": "這里隨便填"
    }
}
    # print(req)
    # 將字典格式的req編碼為utf8
    req = json.dumps(req).encode('utf8')
    # print(req)

    http_post = urllib.request.Request(API_URL, data=req, headers={'content-type': 'application/json'})
    response = urllib.request.urlopen(http_post)
    response_str = response.read().decode('utf8')
    # print(response_str)
    response_dic = json.loads(response_str)
    # print(response_dic)

    intent_code = response_dic['intent']['code']
    results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']
    print("AI說: " + results_text)
    du_say(results_text)
    play_mp3('robot.mp3')
# 文字轉語音
def du_say(results_text):
    # per 3是漢子 4是妹子，spd 是語速，vol 是音量
    result = client.synthesis(results_text, 'zh', 1, {
        'vol': 5, 'per': 4, 'spd': 4
    })
    # 識別正確返回語音二進制 錯誤則返回dict 參照下面錯誤碼
    if not isinstance(result, dict):
        with open('robot.mp3', 'wb') as f:
            f.write(result)

# 播放Mp3文件
def play_mp3(file):
    pygame.mixer.init()
    pygame.mixer.music.load(file)
    pygame.mixer.music.play()
    while pygame.mixer.music.get_busy():
        time.sleep(1)
    pygame.mixer.music.stop()
    pygame.mixer.quit()

if __name__ == '__main__':
    while True:
        rec()
        listen()

總結：

這里只是簡單的實現了自己提出的功能，還有可以完善的地方，比如語音喚醒，還有語音輸入是空白的時候，自動處理，而不是程序異常結束。