matplotlib之折線圖

1、案例一

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random

# 設置字體相關
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="D:\\study\\python-數據分析\\阿里漢儀智能黑體.ttf")

y = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
x = range(11,31)

# 設置圖形大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 繪制圖形
plt.plot(x, y)

# 設置x軸刻度
_xtick_labels = ["{}歲".format(i) for i in x]
plt.xticks(x, _xtick_labels,fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(0, 9))

# 標注最大值
plt.annotate('最大值', xy=(23, 6), xytext=(23, 7),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),fontproperties=my_font
            )
# 標注最小值
plt.annotate('最小值', xy=(12, 0), xytext=(12, 1),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),fontproperties=my_font
            )
# 繪制網格 alpha網格透明度
plt.grid(alpha=0.5)

# 展示
plt.show()

2、案例二

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random

# 設置字體相關
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="D:\\study\\python-數據分析\\阿里漢儀智能黑體.ttf")

x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# 調整x軸的刻度
_x = list(x)
_xtick_labels = ["10點{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11點{}分".format(i) for i in range(60)]

# 取步長，數字和字符串一一對應，數據長度一樣
# rotation旋轉度數
# fontproperties設置字體
plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)
plt.plot(x, y)

# 添加描述信息
plt.xlabel("時間", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("溫度 單位(°C)", fontproperties=my_font)

# 添加標題
plt.title("氣溫變化圖", fontproperties=my_font)
plt.show()

3、案例三

# coding=utf-8
'''
 繪制折線圖Demo
'''
from matplotlib import pyplot as plt

# x軸(axis)為24小時
x = range(0, 24, 2)
# y軸為13個數據
y = [15, 13, 5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]

# 設置圖片大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 保存圖像
# plt.savefig("./氣候圖.png")

# 設置x軸的刻度
# plt.xticks(x)
plt.xticks(range(0, 24, 2))

# xtick_lables = [i/2 for i in range(0, 49)]
# plt.xticks(_xtick_lables[::3])

# 設置y軸的刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y), 2))
# 繪圖
plt.plot(x, y)
# 展示圖像
plt.show()

4、案例四---繪制多個直線圖

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random

# 設置字體相關
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="D:\\study\\python-數據分析\\阿里漢儀智能黑體.ttf")

y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

x = range(11,31)

#設置圖形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y_1,label="自己",color="#F08080")
plt.plot(x,y_2,label="同桌",color="#DB7093",linestyle="--")

#設置x軸刻度
_xtick_labels = ["{}歲".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
# plt.yticks(range(0,9))

#繪制網格
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')

#添加圖例
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")

plt.grid(alpha=0.5)
#展示
plt.show()