「整體性學習方法」是在一本叫做《如何高效學習》的書中看到的。這本書的作者是個老外，他用一年就學完了四年的麻省理工課程。而這本書正是其這一年來的學習心得，書中介紹了他的學習方法。
一開始看到這本書，我是很抗拒的，感覺就是一本雞湯書。再加上這本書理論居多，很多時候都得自己去摸索，所以我剛開始讀也不怎么在意。一直到最近一段時間，我才慢慢地體會到了他說的「整體性」學習方法是什么。
什么是整體性學習方法
在聊我的體會之前，我先簡單介紹一下整體性學習方法。整體性學習方法有 5 個步驟，但是並非按部就班，只是按此順序進行，不用拘泥於這種順序。
- 獲取 —— 通過感官獲取信息。在這個階段我們獲取到的信息還只是信息，沒有聯系起來。例如我們知道了二叉搜索樹這個概念、二叉平衡樹這個概念等。
- 理解 —— 明白信息的表面意思。對應本例就是理解了紅黑樹的概念。
- 擴展 —— 與其他信息建立聯系。擴展有三種方式：第一，深度擴展，擴展知識的背景。例如紅黑樹是怎么出現的，為什么要出現紅黑樹等。第二，橫向擴展，探究知識的聯系。例如AVL樹和紅黑樹有什么聯系和區別？第三，縱向擴展，與其他結構聯系后，從其他結構的角度探究知識。縱向擴展指的是我們將樹結構形成一個知識體系后，與其他知識體系再聯系，例如與算法中的知識體系聯系，看看樹結構在哪些算法中得到應用。
- 糾錯 —— 刪除錯誤聯系。在我們理解和擴展過程中，總會出現一些錯誤的理解。這時候我們需要將這些錯誤的理解剔出，有必要的話再次梳理知識結構。通過不斷的理解、擴展、糾結，知識結構會趨向於穩定。
- 應用 —— 將知識應用到各種情景中去，包括現實生活。當我們形成知識體系，並對知識點有了相對深刻的理解之后，就需要去應用了。例如樹結構這個知識點，我們可以在實際工作中去尋找合適的應用場景。例如：B樹適合於海量數據的排序，而B+樹則適合海量數據的范圍查詢。
一個簡單的例子
為了讓大家理解整體性學習方法的應用，我們這里用樹結構的學習做一個例子。
我們知道樹是一種最基本的數據結構，其中樹又有：二叉樹、二叉搜索樹、AVL樹、紅黑樹等等。如果我們不適用整體性學習方法，那么我們的學習步驟是這樣的：
- 什么是二叉樹？二叉樹的屬性是什么？
- 什么是二叉搜索樹？二叉搜索樹的屬性是什么？
- ……
- ……
可以看到我們學習的時候，知識點之間是分散的，沒有聯系的。但如果我們有意識地去使用整體性學習方法，那么我們的學習路線是這樣的：
- 弄懂什么是二叉樹、二叉搜索樹、AVL樹、紅黑樹等。
- 理解並擴展這些概念，例如：二叉樹與二叉搜索樹的區別？二叉搜索樹與AVL樹的區別？
- 糾正之前對於這些概念的錯誤理解
- 思考這些樹結構在實際工作中的應用
經過一段時間的整理，我會形成下面這樣的思維導圖。
上面的思維導圖基本上把我們所有的樹結構都涵括了。但單單是思維導圖還不夠，你還必須弄清楚它們的內在聯系。在我的記憶中，上面列出的 5 個樹結構都是有聯系的。
- 二叉樹，這是最基本的樹結構，是我記憶的起點。
- 二叉搜索樹，在二叉樹的基礎上對元素進行排序。
- 二叉平衡樹，二叉搜索樹在極端情況下退化成鏈表，所以就要對子樹高度做限制，那么二叉平衡樹就誕生了。而二叉平衡樹有兩種，一種是 AVL 樹，它是高度平衡的自平衡二叉樹，每個子樹的高度差不能超過1。而紅黑樹則是近似平衡的平衡二叉樹，最長路徑不會超過最短路徑的兩倍。
- B樹：是在二叉樹的基礎上進化而成的，其主要用於解決大數據量的數據搜索問題（IO問題）。例如我們的文件系統搜索文件，不可能把所有文件信息加載到內存，這時候就需要B樹來實現這一操作。
- B+樹：B樹只能解決單一記錄的搜索問題，但如果我們要查詢某個范圍的數據呢？例如查詢數據庫年齡在20-30的用戶，這時候B樹就無能為力了。這時候B+樹就能發揮其功能。B+樹在B樹的基礎上在葉子節點增加了向后的引用，從而可以快速地查找某一范圍的數據。
經過我這么一套說下來，你是不是覺得它們都是有聯系的呢？通過這樣的記憶，我們能記得更牢固。因為知識點之間都是有關聯的，只有我們找到它們之間的關聯，我們才能記得更牢固。
另外一個例子
上面關於樹結構的總結是一個例子，其最重要的是找到知識點之間的聯系，從而將他們從獨立的知識組織成一個網絡。這樣我們不需要記住所有的知識點，而只需要記住單獨一個入口，從這個入口我們可以推出其他所有知識點。
例如：在樹結構這個例子中，我記住了二叉樹。那么二叉樹+排序，就變成了二叉搜索樹。二叉搜索樹+解決鏈表問題，就是二叉平衡樹。為了提高修改效率，就有了 AVL 樹和紅黑樹。
不同知識點的關聯可能不太一樣，這就需要自己去學習尋找聯系了。例如我們經常用到的 Java 虛擬機知識點，你能形成一個知識網絡么？還是只有零星的一點記憶？對於我來說，我對於 Java 虛擬機的記憶是這樣的：
- Java源文件到Class文件，對應編譯器和字節碼規則。
- 從Class文件到內存，對應類加載機制和內存結構。
- 從內存到運行階段，對應垃圾回收、垃圾回收器、雙親委托加載機制。
簡單地說，我使用 Java 文件的運行過程來記憶 JVM 的所有知識點。一個 Java 文件從源文件到字節碼文件、再到內存、再到運行、再到類加載機制、再到垃圾回收，基本上涵括了 JVM 的所有知識點。
總結
整體性學習方法看着比較雞湯，但你嘗試過一次之后就覺得很不錯，再也停不下來了。整體性學習方法不但讓你記住知識點，還讓你對比、分析他們之間的區別，讓你在知識點之間建立聯系，從而讓你記得更加深刻。
整體性學習方法需要我們吸取大量的信息，並在這些信息中建立聯系，並且應用起來。對於初學者來說，這樣其實是很有難度的。但如果你已經入門了，使用這種方法去學習效率會高許多。