什么是redis的持久化？
RDB 持久化：該機制可以在指定的時間間隔內生成數據集的時間點快照（point-in-time snapshot）。
AOF 持久化：記錄服務器執行的所有寫操作命令，並在服務器啟動時，通過重新執行這些命令來還原數據集。AOF
文件中的命令全部以 Redis 協議的格式來保存，新命令會被追加到文件的末尾。 Redis 還可以在后台對 AOF 文件
進行重寫（rewrite），使得 AOF 文件的體積不會超出保存數據集狀態所需的實際大小
無持久化：讓數據只在服務器運行時存在。
同時應用 AOF 和 RDB：當 Redis 重啟時， 它會優先使用 AOF 文件來還原數據集， 因為 AOF 文件保存的
數據集通常比 RDB 文件所保存的數據集更完整。
RDB 的優缺點：
優點：RDB 是一個非常緊湊（compact）的文件，它保存了 Redis 在某個時間點上的數據集。 這種文件非
常適合用於進行備份： 比如說，你可以在最近的 24 小時內，每小時備份一次 RDB 文件，並且在每個月的每一
天，也備份一個 RDB 文件。 這樣的話，即使遇上問題，也可以隨時將數據集還原到不同的版本。RDB 非常適
用於災難恢復（disaster recovery）：它只有一個文件，並且內容都非常緊湊，可以（在加密后）將它傳送到別的
數據中心，或者亞馬遜 S3 中。RDB 可以最大化 Redis 的性能：父進程在保存 RDB 文件時唯一要做的就是 fork
出一個子進程，然后這個子進程就會處理接下來的所有保存工作，父進程無須執行任何磁盤 I/O 操作。RDB 在
恢復大數據集時的速度比 AOF 的恢復速度要快。
缺點：如果你需要盡量避免在服務器故障時丟失數據，那么 RDB 不適合你。 雖然 Redis 允許你設置不同
的保存點（save point）來控制保存 RDB 文件的頻率， 但是， 因為 RDB 文件需要保存整個數據集的狀態， 所
以它並不是一個輕松的操作。 因此你可能會至少 5 分鍾才保存一次 RDB 文件。 在這種情況下， 一旦發生故
障停機， 你就可能會丟失好幾分鍾的數據。每次保存 RDB 的時候，Redis 都要 fork() 出一個子進程，並由子
進程來進行實際的持久化工作。 在數據集比較龐大時， fork() 可能會非常耗時，造成服務器在某某毫秒內停止
處理客戶端；如果數據集非常巨大，並且 CPU 時間非常緊張的話，那么這種停止時間甚至可能會長達整整一秒。
AOF 的優缺點。
優點：
1、使用 AOF 持久化會讓 Redis 變得非常耐久（much more durable）：你可以設置不同的 fsync 策略，比如
無 fsync ，每秒鍾一次 fsync ，或者每次執行寫入命令時 fsync 。 AOF 的默認策略為每秒鍾 fsync 一次，在這種
配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，並且就算發生故障停機，也最多只會丟失一秒鍾的數據（ fsync 會在后台
線程執行，所以主線程可以繼續努力地處理命令請求）。AOF 文件是一個只進行追加操作的日志文件（append only
log）， 因此對 AOF 文件的寫入不需要進行 seek ， 即使日志因為某些原因而包含了未寫入完整的命令（比如寫入
時磁盤已滿，寫入中途停機，等等）， redis-check-aof 工具也可以輕易地修復這種問題。
2、Redis 可以在 AOF 文件體積變得過大時，自動地在后台對 AOF 進行重寫： 重寫后的新 AOF 文件包含了
恢復當前數據集所需的最小命令集合。 整個重寫操作是絕對安全的，因為 Redis 在創建新 AOF 文件的過程中，會
繼續將命令追加到現有的 AOF 文件里面，即使重寫過程中發生停機，現有的 AOF 文件也不會丟失。 而一旦新 AOF
文件創建完畢，Redis 就會從舊 AOF 文件切換到新 AOF 文件，並開始對新 AOF 文件進行追加操作。
缺點：
對於相同的數據集來說，AOF 文件的體積通常要大於 RDB 文件的體積。根據所使用的 fsync 策略，AOF 的速
度可能會慢於 RDB 。 在一般情況下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而關閉 fsync 可以讓 AOF 的速度和 RDB
一樣快， 即使在高負荷之下也是如此。 不過在處理巨大的寫入載入時，RDB 可以提供更有保證的最大延遲時間
（latency）。
AOF 在過去曾經發生過這樣的 bug ： 因為個別命令的原因，導致 AOF 文件在重新載入時，無法將數據集恢復
成保存時的原樣。 （舉個例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾經引起過這樣的 bug 。） 測試套件里為這種情況添
加了測試： 它們會自動生成隨機的、復雜的數據集， 並通過重新載入這些數據來確保一切正常。 雖然這種 bug 在
AOF 文件中並不常見， 但是對比來說， RDB 幾乎是不可能出現這種 bug 的。