什么是Python裝飾器

一、引出裝飾器概念

引入問題： 定義了一個函數，想在運行時動態的增加功能，又不想改動函數本身的代碼？

示例：
希望對下列函數調用增加log功能，打印出函數調用：

def f1(x): return x*2
def f2(x): return x*x
def f3(x): return x*x*x

　　

方法一：直接修改原函數的定義

def f1(x): print 'call f1()' return x*2
def f2(x): print 'call f2()' return x*x
def f3(x): print 'call f3()' return x*x*x

　　

思考：高階函數
(1)、可以接受函數作為參數

(2)、可以返回函數

(3)、那么可否通過接收一個函數，內部對其包裝，然后返回一個新函數，這樣子動態的增強函數功能

方法二：通過高階函數返回新函數

def f1(x): return x*2
 
def new_fn(f):
    '''裝飾器函數'''
    def fn(x):
        print 'call' + f.__name__ + '()'
        return f(x)
    return fn
 
g1 = new_fn(f1)
print g1(5)

　　

輸出結果：

通過高階函數達到我們的目的。

但是我們修改程序如下：

def f1(x): return x*2
 
def new_fn(f):
    '''裝飾器函數'''
    def fn(x):
        print 'call' + f.__name__ + '()'
        return f(x)
    return fn
 
f1 = new_fn(f1)
print f1(5)

　　

輸出結果：
是一樣的。但是這樣子的話，f1的原始定義函數就被徹底隱藏了。

二、裝飾器概念

(1)、python內置的 @ 語法就是為了簡化裝飾器的使用。

進行裝飾器的修飾之后：

下面的代碼一和代碼二在python中是等價的。

代碼一：
@new_fn
def f1(x): return x*2
 
print f1(5)


代碼二：
def f1(x): return x*2
 
f1 = new_fn(f1)
print f1(5)

　　

輸出結果：
是一樣的。

裝飾器可以這么理解：通過高階函數傳遞函數參數，新函數添加舊函數的需求，然后執行舊函數。

三、裝飾器作用：
可以極大簡化代碼，避免每個函數編寫重復性的代碼

(1)、打印日志：@log (2)、檢測性能：@performance

(3)、數據庫事務：@transaction (4)、URL路由：@post(’/register’)

四、裝飾器函數三步走

(1)定義自己先要執行的函數

(2)

def new_fn(要執行的函數名字):
       def fn(要執行的參數函數參數/或者沒有參數)：
           添加要添加的函數功能
           return f(x)  函數的執行結果
       return fn

　　

(3)裝飾器進行修飾

轉載自：https://blog.csdn.net/li_101357/article/details/52749449

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