有幾個要注意的地方：
1、可以選擇CPU或GPU，但是機器學習模型一般的CPU就夠了，最近（2019.04）使用GPU的話一小時后總是會斷開連接，這時候要跑久一點的cell就涼了。
2、導入文件：支持自行導入，如果是kaggle上的數據也可以直接從官方比賽數據中選擇，導入到右側的workspace中后，在代碼中要導入csv文件，其路徑就是點擊workspace中相應文件，復制路徑即可
3、下載代碼運行后輸出的文件：首先確保代碼中有df.to_csv()這一行，然后commit,點擊commit后在彈出的對話框里會輸出一些Log信息，這時要等幾分鍾，等待這一版的kernel完全上傳，就可以關閉對話框了。要找文件，點擊進入剛剛提交的版本的kernel的html頁面,最下方會顯示導出的文件，可以選擇下載或提交到比賽。