OpenCV自帶dnn的Example研究（3）— object_detection

本文轉載自查看原文 2019-04-29 20:34 533

這個博客系列，簡單來說，今天我們就是要研究

https://docs.opencv.org/master/examples.html下的

6個文件，看看在最新的OpenCV中，它們是如何發揮作用的。

在配置使用的過程中，需要注意使用較高版本的VS避免編譯器兼容問題；由於DNN程序的運行依賴於訓練成功的模型，因此需要預先下載准備；此外如果出現各種報錯，需要對症下葯。

此外，由於需要使用common.hpp文件，所以需要引入dnn目錄到include中

用到的數據集都放在：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1WPoXU3VodErPHZo6Yc21xA

提取碼：01no

如果你沒找到，那一定是我忘了。

=====================================================================================友善的分割線============================

注意，這個例子有官方教程： https://docs.opencv.org/master/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html

教程給出了調用方法：

Usage examples

Execute in webcam:

 
              
              
                $ example_dnn_object_detection 
               --config 
               =[PATH 
               -TO 
               -DARKNET] 
               /cfg 
               /yolo.cfg 
               --model 
               =[PATH 
               -TO 
               -DARKNET] 
               /yolo.weights 
               --classes 
               =object_detection_classes_pascal_voc.txt 
               --width 
               = 
               416 
               --height 
               = 
               416 
               --scale 
               = 
               0. 
               00392 
               --rgb

Execute with image or video file:

 
              
              
                $ example_dnn_object_detection 
               --config 
               =[PATH 
               -TO 
               -DARKNET] 
               /cfg 
               /yolo.cfg 
               --model 
               =[PATH 
               -TO 
               -DARKNET] 
               /yolo.weights 
               --classes 
               =object_detection_classes_pascal_voc.txt 
               --width 
               = 
               416 
               --height 
               = 
               416 
               --scale 
               = 
               0. 
               00392 
               --input 
               =[PATH 
               -TO 
               -IMAGE 
               -OR 
               -VIDEO 
               -FILE] 
               --rgb

參考這個方法，修改我們的調用參數

 
              
               
               
 
               --config=e:/template/yolov3.cfg --model=e:/template/yolov3.weights --classes=e:/template/object_detection_classes_pascal_voc.txt --width=416 --height=416 --scale=0.00392 --input=e:/template/bike.avi --rgb

所以我們需要先准備的是yolo.weights 和 yolo.cfg,

 
            
            
              wget https 
             : 
             //pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 
             
wget https 
             : 
             //github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolov3.cfg?raw=true -O ./yolov3.cfg 
             
wget https 
             : 
             //github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names?raw=true -O ./coco.names