《福利：33套AI技術視頻免費領取》

視頻獲取方式：請加機器學習和自然語言（QQ群號：436303759）群后，私信群主獲取（備注上自己想要獲取是視頻名稱），僅限本群公眾號粉絲成員，多套視頻獲取時間為4月30日至5月4日，五一之后加入成員可以獲取視頻1-2套，成功參與視頻共享者可以獲取更多資源。

截止2019年4月29日經過嚴格視頻質量審核通過的視頻為8類包括Python Web技術視頻3套、大數據技術視頻3套、機器學習技術視頻3套、深度學習技術視頻8套、數據科學視頻6套、數據挖掘視頻2套、自然語言處理視頻6套和圖像處理視頻2套，共計33套，約1300G。具體如下：

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1 Python Web技術視頻

1.1 Django網站開發（貢獻者：頑主）：由某培訓機構出品的高質量完整python web視頻教程。主要介紹基於python語言的網站實現，其中包括python高級語法、Mysql數據庫、mini-web框架、html、css、js、django框架、redis數據庫、微信公眾號開發和其他項目。

1.2  Python Web開發完整視頻（貢獻者：頑主）：本視頻設計四個階段，包括python基礎准備、python web開發、python擴展開發、python開發選修Python最新就業班（貢獻者：頑主）：主要介紹：本視頻主要介紹python基礎與核心編程、數據結構與算法、數據庫和前端、Django框架、爬蟲、Tornado和自動化運維

2 大數據技術視頻

2.1 Hadoop44集入門視頻（貢獻者：數據思維）：Map-Reduce體系架構/API實戰/應用案例/HBase安裝部署/Hive應用案例/Pig應用案例Hadoop集群安裝/分布式文件系統HDFS及其實戰

2.2 Hadoop全套視頻（貢獻者：數據思維）：主要介紹：某培訓機構關於hadoop的基礎視頻和中級及其高級班，涉及ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume等知識

2.3 Hadoop實戰視頻（貢獻者：數據思維）：主要介紹：Hadoop基本安裝和相關實戰案例

3 機器學習技術視頻

3.1 吳恩達機器學習視頻（貢獻者：煙花易冷）：機器學習基本原理和應用，建議觀看網易最新版吳恩達視頻

3.2 機器學習視頻（貢獻者：Candymoon）：由某培訓機構開發是收費課程，偏數學基礎和基本算法原理介紹。內含知識圖譜內容

3.3 2017機器學習升級（貢獻者：北京-sunboy）：由某培訓機構開發是收費課程，機器學習常見算法的原理及其代碼實現。附課件和源碼

4 深度學習技術視頻

4.1 Tensorflow源碼級技術分享（貢獻者：數據思維）：本視頻共10期介紹TensorFlow相關技術

4.2 深度神經網絡算法全套（貢獻者：流音）：某培訓機構開發的一款收費視頻，內有基礎班、進階班和強化班。基礎班主要講解機器學習算法與實現、進階班主要介紹深度學習入門和相關案例，強化班介紹更多的算法模型與框架

4.3 吳恩達深度學習視頻（貢獻者：煙花易冷）：本視頻為吳恩達深度學習視頻，讀者也可以直接在網易視頻觀看

4.4 神經網絡算法與推薦系統實戰（貢獻者：水上書）：某培訓機構開發的一款視頻，深度學習神經網絡算法與推薦系統實戰，附帶文檔。主要介紹深度學習概述、CNN原理與實戰、RNN原理與實戰及推薦系統的實現。

4.5 深度學習（貢獻者：頑主）：本課程由某培訓機構開發的一款視頻，深度學習入門上下篇，tensorflow實戰課程、深度學習項目實戰和強化學習系列內容

4.6 深度學習實戰視頻-人臉檢測（貢獻者：張順）：本課程主要介紹深度學習實戰項目人臉檢測，從原理到技術實現。

4.7 Tensorflow實戰視頻-文本分類（貢獻者：張順）：本課程主要介紹深度學習實戰項目文本分類，從原理到技術實現。

4.8 TensorFlow打造唐詩生成網絡（貢獻者：張順）：本課程主要介紹TensorFlow打造唐詩生成網絡，從原理到技術實現。

5 數據科學視頻

5.1 scrapy爬蟲框架進階課程（貢獻者：數據思維）：由某培訓機構打造的一款收費爬蟲課，包括爬取技術網站案例、反爬蟲、ES搜索引擎、Django搜索網站搭建等

5.2 分布式爬蟲實戰視頻（貢獻者：Timothy）：某培訓機構開發的一門爬蟲收費課，涉及基本的爬蟲、反爬蟲、微博抓取、分布式存儲等內容

5.3 Python數據分析與機器學習實戰（貢獻者：小佐）：本課程是由某培訓機構出品的，主要講解數據分析和機器學習經典算法原理，並有十個經典實戰案例。

5.4 廖雪峰商業爬蟲（貢獻者：頑主）：知名博主廖雪峰制作的爬蟲視頻，包括爬蟲基本框架及知識、Scrapy框架及爬蟲進階和爬蟲高級知識與就業培訓

5.5 Python量化金融項目（貢獻者：頑主）： Python量化金融項目

5.6 Python數據分析與機器學習實戰（貢獻者：頑主）：本視頻主要介紹基本的python庫和常見機器學習算法，涉及多個案例，其中包括邏輯回歸實現梯度下降策略、交易數據異常檢測、泰坦尼克號獲救預測、新聞分類任務、貸款申請最大化利潤、用戶流失預警、足球賽事數據集、農糧組織數據集

6 數據挖掘視頻

6.1 大數據數據分析與挖掘（貢獻者：頑主）：由某培訓機構制作，大數據數據分析與挖掘高級工程師內容完整，主要分為四個階段業務數據分析師-》建模分析師-》大數據分析師-》數據分析專家

6.2 Python3數據分析與挖掘實戰（貢獻者：頑主）：本課程主要介紹數據爬蟲到挖掘的整個過程

7 自然語言處理視頻

7.1 知識圖譜視頻（貢獻者：Candymoon）：知識圖譜由數據到建模、知識抽取挖掘、DeepDive實戰、知識存儲和融合

7.2 自然語言處理（貢獻者：微笑，向着太陽）：由某培訓機構開發的一款收費課，視頻不是很清楚，需要結合源碼觀看。主要介紹基本的自然語言處理和實戰知識。

7.3 知識圖譜（貢獻者：微笑，向着太陽）：本套視頻某培訓機構開發，主要介紹知識圖譜概論、知識表示與建模、知識抽取與挖掘、知識存儲、融合、語義搜索和知識問答及其行業應用

7.4 機器學習之自然語言處理（貢獻者：大白菜）：本套視頻某培訓機構，主要介紹機器學習項目班、面試篇、自動聊天機器人項目、NLP到Word2vec實戰班、文本挖掘及其其他相關技術

7.5 自然語言處理之序列模型（貢獻者：無為而立）：本視頻由某培訓機構制作，主要介紹自然語言處理之序列模型原理及其實戰

7.6 文本挖掘與自然語言處理（貢獻者：海藍你喜歡嗎）：本視頻由某培訓機構制作，主要介紹自然語言處理整個體系知識的理論詳解，其中涉及諸多NLP知識點。

8 圖像處理視頻

8.1 中科院圖像處理系列課程（貢獻者：頑主）：本資源是中科院的研究生課程，內容包括圖像處理中的數字信號處理，小波與傅立葉分析等視頻

8.2 2018深度學習之目標檢測 （貢獻者：頑主）：某培訓機構開發深度學習之目標檢測常用算法原理，對於一些常見的目標檢測算法原理進行介

 

 

再次聲明：

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