一、刪除圖
在開發過程中，很多時候需要快(簡)速(單)清(粗)除(暴)Neo4j中存在的海量數據節點和關系數據
在這種情況下，delete和detach從性能上都已力不從心。Neo4j官方推薦清庫方法，即刪除graph.db數據庫文件，暴力清空數據庫
1. 關閉Neo4j服務器進程
檢查服務器進程是否啟動，如啟動，可通過kill -9或其它方式殺掉服務器進程
2. 刪除graph.db數據庫文件
找到<NEO4J_HOME>/data/databases/路徑（即安裝路徑和設置的系統環境變量），可以看到graph.db文件夾。刪除此文件夾即可
3. 重新啟動Neo4j服務器
通過bin目錄下執行如下命令啟動Neo4j
./neo4j console
二、linux下無瀏覽器如何重置密碼
初次登錄neo4j需要重置密碼，但是無圖形化界面，如何重置？
1）修改conf/neo4j.conf
# Enable a remote shell server which Neo4j Shell clients can log in to. dbms.shell.enabled=true # The network interface IP the shell will listen on (use 0.0.0.0 for all interfaces). dbms.shell.host=127.0.0.1 # The port the shell will listen on, default is 1337. dbms.shell.port=1337
本地操作的話只要將注釋標記刪除就可以，需要遠程操作則需要修改host
2）重啟neo4j
./neo4j start
3）運行./neo4j-shell密令，輸入用戶名、密碼（默認用戶名密碼均為neo4j）
輸入命令CALL dbms.changePassword('你的新密碼'); 輸入命令退出：exit；
注意：當然有圖形化界面的話，修改密碼就很方便：
:server change-password
三、py2neo使用
圖模型：
我們也可以使用Python連接Neo4j，我們使用pip安裝py2neo之后，使用如下：
1）連接數據庫
from py2neo import Graph
g = Graph(
host="localhost", # neo4j 搭載服務器的ip地址，ifconfig可獲取到
http_port=7474, # neo4j 服務器監聽的端口號
user="neo4j", # 數據庫user name，如果沒有更改過，應該是neo4j
password="root") # neo4j數據庫第一次登錄時需要設置新得密碼，我設置為root
建立了連接，我們就可以使用g來操作數據庫
2）節點得建立
在圖數據庫里組成部分其實很簡單，節點（Node）、節點的屬性（value）、關系（Relation），這也是圖數據庫最大的特點，舉個簡單的例子
Alice與Bob為朋友關系，Alice為20歲，Bob為25歲，這里Alice和Bob就是節點，關系為朋友，節點屬性就是其對應的年齡，簡化成三元組表示為（節點，關系，節點），不過需要注意的是在建立關系前我們需要先建立獨立節點
from py2neo import Graph
from py2neo import Node
g = Graph(
host="localhost", # neo4j 搭載服務器的ip地址，ifconfig可獲取到
http_port=7474, # neo4j 服務器監聽的端口號
user="neo4j", # 數據庫user name，如果沒有更改過，應該是neo4j
password="root") # neo4j數據庫第一次登錄時需要設置新得密碼，我設置為root
# 建立節點
node0 = Node('Person' , name = 'Alice')
node1 = Node('Person' , name = 'Bob')
node0['age'] = 20
node1['age'] = 25
# 利用之前得連接，進行數據庫操作
g.create(node0)
g.create(node1)
前面我已經建立了連接：g，這里Person表示label，在圖數據庫中我們需要label來表示節點，在后面的圖數據庫搜索當中就是依靠這個label來進行搜尋的，因此這個label需要好好表示
后面的name其實已經表示這個節點的屬性（從上面的圖可以看出，節點的屬性可以有多個），這里再舉一個例子，一本圖書叫《飄》，那么建立節點
node = Node('Book' , name = 'Gone with the wind')
g.create(node)
# 由於節點屬性為圖書，因此這里label設置為Book。
# 回到上面的Alice與Bob，age這個表示節點的屬性，與name同樣表示為節點的屬性
3）關系的建立
假設我們已經建立的兩種label，如Disease和Check，其中每種標簽下面有很多Node，如label Disease下面有個Node叫心血管疾病，label Check下面有個Node叫載脂蛋白A1/載脂蛋白B比值
我們知道心血管疾病需要做這樣的檢查：載脂蛋白A1/載脂蛋白B比值，所以就希望這兩個標簽下的該兩個Node需要建立關系：
在neo4j命令窗口可以如下操作：
match(p:Disease),(q:Check) where p.name='心血管疾病'and q.name='載脂蛋白A1/載脂蛋白B比值' create (p)-[rel:need_check{name:'診斷檢查'}]->(q)
而利用Py2neo的話，操作如下：
start_node = 'Disease'
end_node = 'Check'
p = '心血管疾病'
q = '載脂蛋白A1/載脂蛋白B比'
rel_type = 'need_check'
rel_name = '診斷檢查'
query = "match(p:%s),(q:%s) where p.name='%s'and q.name='%s' create (p)-[rel:%s{name:'%s'}]->(q)" % (start_node, end_node, p, q, rel_type, rel_name)
g.run(query)
# query即為：
# match(p:Disease),(q:Check) where p.name='心血管疾病'and q.name='載脂蛋白A1/載脂蛋白B比值' create (p)-[rel:need_check{name:'診斷檢查'}]->(q)
我們可以這樣理解Label和Node，Label更像是類，而Node更像是類的實列化，即該類的一個對象
4）查詢節點
sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cause".format(i) for i in entities]
# 在neo4j命令窗口可以如下執行：
# MATCH (m:Disease) where m.name = '糖尿病' return m.name, m.cause
# 這里假設已經提前創建了Label為Disease的很多疾病實體了
# 關系語句：MATCH (m:Disease)-[r:do_eat]->(n:Food) where m.name = '發燒' return m.name, r.name, n.name