Oracle中可以代替like進行模糊查詢的方法instr(更高效)

一、簡介

相信大家都使用過like進行模糊匹配查詢，在oracle中，instr()方法可以用來代替like進行模糊查詢，大數據量的時候效率更高。本文將對instr()的基本使用方法進行詳解以及通過示例講解與like的效率對比。
二、使用說明

instr(sourceString,destString,start,appearPosition)     

對應參數描述： instr（'源字符串' , '目標字符串' ,'開始位置','第幾次出現'），返回目標字符串在源字符串中的位置。后面兩個參數可要可不要。

下面，我們以一些示例講解使用方法：

【a】從開頭開始查找第一個‘h’出現的位置

    --從開頭開始查找第一個‘h’出現的位置
    select instr('zhangsan', 'h') as idx from dual; --2

查詢結果：

【b】從開頭開始查找‘an’在字符串中的位置

    --從開頭開始查找‘an’在字符串中的位置
    select instr('zhangsan','an') idx from dual; --3

查詢結果：

【c】從第一個位置開始查找，返回第二次出現‘a’的位置

    --從第一個位置開始查找，返回第二次出現‘a’的位置
    select instr('zhangsan','a',1,'2') idx from dual; --7

查詢結果：

【d】從倒數第一個位置開始，查找第一次出現‘a’的位置

    --從倒數第一個位置開始，查找第一次出現‘a’的位置
    select instr('zhangsan','a',-1,1) idx from dual;  --7

查詢結果：

【e】從倒數第一個位置開始，返回第二次出現‘a’的位置

    --從倒數第一個位置開始，返回第二次出現‘a’的位置
    select instr('zhangsan','a',-1,2) idx from dual;   --3

查詢結果：

三、instr()與like比較

 instr函數也有三種情況：
a. instr(字段,'關鍵字') > 0    相當於 字段like '%關鍵字%':        表示在字符串中包含‘關鍵字’
b. instr(字段,'關鍵字') = 1    相當於 字段like '關鍵字%'            表示以‘關鍵字’開頭的字符串
c. instr(字段,'關鍵字') = 0    相當於 字段not like '%關鍵字%'  表示在字符串中不包含‘關鍵字’

下面通過一個示例說明like 與 instr()的使用比較：

【a】使用like進行模糊查詢

    with temp1 as (
    select 'zhangsan' as name from dual),
    temp2 as (
    select 'zhangsi' as name from dual),
    temp3 as (
    select 'xiaoming' as name from dual),
    temp4 as (
    select 'xiaohong' as name from dual),
    temp5 as (
    select 'zhaoliu' as name from dual)
     
    select * from (select * from temp1
    union all
    select * from temp2
    union all
    select * from temp3
    union all
    select * from temp4
    union all
     
    select * from temp5) res where res.name like '%zhang%'

查詢字符串中包含‘zhang’的結果：

【b】使用instr()進行模糊查詢

(1) 查詢字符串中包含‘zhang’的結果：

    with temp1 as (
    select 'zhangsan' as name from dual),
    temp2 as (
    select 'zhangsi' as name from dual),
    temp3 as (
    select 'xiaoming' as name from dual),
    temp4 as (
    select 'xiaohong' as name from dual),
    temp5 as (
    select 'zhaoliu' as name from dual)
     
    select * from (select * from temp1
    union all
    select * from temp2
    union all
    select * from temp3
    union all
    select * from temp4
    union all
     
     
    select * from temp5) res where instr(res.name,'zhang') > 0;

(2) 查詢字符串中不包含‘zhang’的結果：

    with temp1 as (
    select 'zhangsan' as name from dual),
    temp2 as (
    select 'zhangsi' as name from dual),
    temp3 as (
    select 'xiaoming' as name from dual),
    temp4 as (
    select 'xiaohong' as name from dual),
    temp5 as (
    select 'zhaoliu' as name from dual)
     
    select * from (select * from temp1
    union all
    select * from temp2
    union all
    select * from temp3
    union all
    select * from temp4
    union all
     
    select * from temp5) res where instr(res.name,'zhang') = 0;

(3) 查詢以‘zhang’開頭的字符串：

    with temp1 as (
    select 'zhangsan' as name from dual),
    temp2 as (
    select 'zhangsi' as name from dual),
    temp3 as (
    select 'sizhangsan' as name from dual),
    temp4 as (
    select 'xiaohong' as name from dual),
    temp5 as (
    select 'zhaoliu' as name from dual)
     
    select * from (select * from temp1
    union all
    select * from temp2
    union all
    select * from temp3
    union all
    select * from temp4
    union all
     
     
    select * from temp5) res where instr(res.name,'zhang') = 1;

(4)instr與like特殊用法

    select id, name from users where instr('a, b', id) > 0;
    --等價於
    select id, name
      from users
     where id = a
        or id = b;
    --等價於
    select id, name from users where id in (a, b);

四、效率對比

【a】使用plsql創建一張十萬條數據測試數據表，同時為需要進行模糊查詢的列增加索引

    --創建10萬條測試數據
    create table test_instr_like as
    select rownum as id,'zhangsan' as name
    from dual
    connect by level <= 100000;
     
    --name列建立索引
    create index idx_tb_name on test_instr_like(name);

【b】使用like進行模糊查詢

select * from TEST_INSTR_LIKE t where t.name like '%zhang%'

總耗時： 60秒

【c】使用instr進行模糊查詢

select * from TEST_INSTR_LIKE t where instr(t.name, 'zhang') > 0;

總耗時：50秒

由圖可見，instr查詢的速度確實比like快一些，但是，看執行計划的話，instr卻比like耗時一點。如下圖：

五、總結

以上是對instr基本使用方法的講解以及通過示例對比了like與instr的效率，在進行模糊查詢的時候，能用instr的話就盡量用instr,畢竟數據量大的時候還是有一點優勢的，本文是筆者對like以及instr的一些總結和見解，僅供大家學習參考，共同學習，共同進步!