MongoDB查詢更新操作語句命令大全
查詢操作
1、條件操作符
<, <=, >, >= 這個操作符就不用多解釋了，最常用也是最簡單的
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大於: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小於: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大於等於: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小於等於: field <= value
如果要同時滿足多個條件，可以這樣做
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2、$all匹配所有
這個操作符跟SQL 語法的in 類似，但不同的是, in 只需滿足( )內的某一個值即可, 而$all 必須滿足[ ]內的所有值，例如:
db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
可以查詢出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
但查詢不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
3、$exists判斷字段是否存在
查詢所有存在age 字段的記錄
db.users.find({age: {$exists: true}});
查詢所有不存在name 字段的記錄
db.users.find({name: {$exists: false}});
4、Null值處理
Null 值的處理稍微有一點奇怪，具體看下面的樣例數據：
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
其中”Lily”的age 字段為空，Tom 沒有age 字段，我們想找到age 為空的行，具體如下：
> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
奇怪的是我們以為只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出來了，所以”null”不僅能找到它自身，連不存在age 字段的記錄也找出來了。那么怎么樣才能只找到”Lily”呢?我們用exists 來限制一下即可:
> db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
這樣如我們期望一樣，只有”Lily”被找出來了。
5、$mod取模運算
查詢age 取模10 等於0 的數據
db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
舉例如下:
C1 表的數據如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 取模6 等於1 的數據
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 取模6 等於1 的數據，其它不符合規則的數據並沒有顯示出來
6、$ne不等於
查詢x 的值不等於3 的數據
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
舉例如下:
C1 表的數據如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 的值不等於7 的數據
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 等於7 的數據，其它不符合規則的數據並沒有顯示出來
7、$in包含
與sql 標准語法的用途是一樣的，即要查詢的是一系列枚舉值的范圍內查詢x 的值在2,4,6 范圍內的數據
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
舉例如下:
C1 表的數據如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 的值在7,8 范圍內的數據
> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 等於7 或8 的數據，其它不符合規則的數據並沒有顯示出來
8、$nin不包含
與sql 標准語法的用途是一樣的，即要查詢的數據在一系列枚舉值的范圍外
查詢x 的值在2,4,6 范圍外的數據
db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});
舉例如下:
C1 表的數據如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 的值在7,8 范圍外的數據
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 不等於7 或8 的數據，其它不符合規則的數據並沒有顯示出來
9、$size數組元素個數
對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
舉例如下:
C1 表的數據如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
查詢age 的值在7,8 范圍外的數據
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
可以看出只顯示出了age 不等於7 或8 的數據，其它不符合規則的數據並沒有顯示出來
10、正則表達式匹配
查詢不匹配name=B*帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
舉例如下:
C1 表的數據如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢name 不以T 開頭的數據
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出只顯示出了name=Tony 的數據，其它不符合規則的數據並沒有顯示出來
11、Javascript查詢和$where查詢
查詢a 大於3 的數據，下面的查詢方法殊途同歸
db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
12、count查詢記錄條數
count 查詢記錄條數
db.users.find().count();
以下返回的不是5，而是user 表中所有的記錄數量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
舉例如下:
C1 表的數據如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢c1 表的數據量
> db.c1.count()
2
可以看出表中共有2 條數據
13、skip限制返回記錄的起點
從第3 條記錄開始，返回5 條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
舉例如下:
C1 表的數據如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢c1 表的第2 條數據
> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
可以看出表中第2 條數據被顯示了出來
14、sort排序
以年齡升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年齡降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
C1 表的數據如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
查詢c1 表按age 升序排列
> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
第1 條是age=10 的，而后升序排列結果集
查詢c1 表按age 降序排列
> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
第1 條是age=20 的，而后降序排列結果集
15、時間查詢
Date() 顯示當前的時間
new Date 構建一個格林尼治時間 可以看到正好和Date()相差8小時，我們是+8時區，也就是時差相差8，所以+8小時就是系統當前時間
ISODate() 也是格林尼治時間
>db.tb1.find({time:{$gt:new Date(1363746981289)}})
支持多種格式：
> db.tb1.insert({mydate:ISODate("2012-11-02 07:58:51")})
> db.tb1.insert({mydate:ISODate("20121102 07:58:51")})
> db.tb1.insert({mydate:ISODate("20121102")})
也可以直接操作：
>db.tb1.find({"mydate":{$gt:ISODate("2012-10-02T07:58:51Z")}})
和db.tb1.find({"mydate":{$gt:new Date("2012-10-02T07:58:51Z")}})相同。
修改更新
16、數據庫操作
show dbs;#查看數據庫
use test;#如果沒有就創建一個
db;#查看當前數據庫
db.dropDatabase();#刪除數據庫
17、數據操作
show collections；#查看集合
創建集合、插入：
create collection;#創建集合
db.student.insert({"name":"張三","age":"22","sex":"男","class":"計算機2班"});#如果數據庫中不存在集合，就創建並插入這些數據
db.student.insert({"name":"李四","age":"22","sex":"女","phone":"18513081650","class":"計算機1班"});#里面的key-value不用保持一致
db.student.insert([{"name":"王五","age":"22","sex":"男","class":"計算機2班"},{"name":"趙六","age":"22","sex":"女","phone":"18513081650","class":"計算機1班"}]);#同時插入多條數據
18、更新
db.student.update({"name":"張三"},{"name":"張三豐"});#如果有多條語句，只修改第一條，會覆蓋原有數據
db.student.update({"22":"女"},{"name":"張三豐"});
db.student.update({"name":"張三"},{$set:{"name":"張無忌"}});#只想改某個key的value使用set
db.student.update({"name":"王五"},{$set:{"name":"張無忌"}},{multi:true});#把所有的記錄都改了
//將有地址數組數據的改成空數組
db.student.update({"address.0":{$exists: true}}, {$set:{'address':[]}},{multi:true})
19、刪除
db.student.remove();#刪除所有數據
db.student.remove({"22":"女"});#按照條件刪除
db.student.remove({"name":"張無忌"},2);#刪除幾條