快速序列化組件MessagePack介紹

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簡介

MessagePack for C＃（MessagePack-CSharp）是用於C＃的極速MessagePack序列化程序，比MsgPack-Cli快10倍，與其他所有C＃序列化程序相比，具有最好的性能。 MessagePack for C＃具有內置的LZ4壓縮功能，可以實現超快速序列化和二進制占用空間小。 性能永遠是重要的！ 可用於游戲，分布式計算，微服務，數據存儲到Redis等。支持.NET, .NET Core, Unity, Xamarin。

從上圖我們看出MessagePack for C＃在性能測試中是最好的，這里解釋一下第三個MsgPack-Cli是MessagePack官方實現的。第一和第二都是MessagePack for C＃，第一項相比第二項具有稍快一點的序列化和反序列化速度，但是第二項采用了L4壓縮功能，顯著的減少了二進制的大小。在實際使用中推薦使用L4壓縮功能。

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使用

該組件已經發布在Nuget，使用命令加入項目。

Install-Package MessagePack

分析器

Install-Package MessagePackAnalyzer

擴展

Install-Package MessagePack.ImmutableCollection
Install-Package MessagePack.ReactiveProperty
Install-Package MessagePack.UnityShims
Install-Package MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter

Unity在此處下載 https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp/releases

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快速開始

定義一個類添加[MessagePackObject]特性，公共成員（屬性或者字段）添加[Key]特性，調用MessagePackSerializer.Serialize<T>/Deserialize<T>進行序列化和反序列化，ToJson可以幫我們轉儲二進制為json格式。

// 標記 MessagePackObjectAttribute [MessagePackObject] public class MyClass { // Key 是序列化索引，對於版本控制非常重要。 [Key(0)] public int Age { get; set; } [Key(1)] public string FirstName { get; set; } [Key(2)] public string LastName { get; set; } // 公共成員中不序列化目標，標記IgnoreMemberAttribute [IgnoreMember] public string FullName { get { return FirstName + LastName; } } }

class Program { static void Main(string[] args) { var mc = new MyClass { Age = 99, FirstName = "hoge", LastName = "huga", }; // 序列化 var bytes = MessagePackSerializer.Serialize(mc); //反序列化 var mc2 = MessagePackSerializer.Deserialize<MyClass>(bytes); // 你可以將msgpack二進制轉儲為可讀的json。 // 在默認情況下，MeesagePack for C＃減少了屬性名稱信息。 // [99,"hoge","huga"] var json = MessagePackSerializer.ToJson(bytes); Console.WriteLine(json); Console.ReadKey(); } }

序列化索引將會影響該信息在序列化數據中的位置

默認情況下特性是必須的，但是我們有方法進行改變，讓它變為不是必須的，詳情請看后面。

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分析器

MessagePackAnalyzer 可以幫助我們定義對象. 如果不符合規則，那么特性, 程序集等可以被檢測到，如果我們編譯就會出現編譯錯誤。

如果要允許特定類型（例如，注冊自定義類型時），請將MessagePackAnalyzer.json放在項目根目錄下，並將生成操作設置為AdditionalFiles（其他文件）。

這是MessagePackAnalyzer.json內容的一個示例。

[ "MyNamespace.FooClass", "MyNameSpace.BarStruct" ]

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內置的支持類型

這些類型可以默認序列化。

基元（int、string等等）, Enum, Nullable<>, TimeSpan, DateTime, DateTimeOffset, Nil, Guid, Uri, Version, StringBuilder, BitArray, ArraySegment<>, BigInteger, Complext, Task, Array[], Array[,], Array[,,], Array[,,,], KeyValuePair<,>, Tuple<,...>, ValueTuple<,...>, List<>, LinkedList<>, Queue<>, Stack<>, HashSet<>, ReadOnlyCollection<>, IList<>, ICollection<>, IEnumerable<>, Dictionary<,>, IDictionary<,>, SortedDictionary<,>, SortedList<,>, ILookup<,>, IGrouping<,>, ObservableCollection<>, ReadOnlyOnservableCollection<>, IReadOnlyList<>, IReadOnlyCollection<>, ISet<>, ConcurrentBag<>, ConcurrentQueue<>, ConcurrentStack<>, ReadOnlyDictionary<,>, IReadOnlyDictionary<,>, ConcurrentDictionary<,>, Lazy<>, Task<>, 自定義繼承ICollection <>或IDictionary <,>具有無參構造方法, IList，IDictionary和自定義繼承ICollection或IDictionary具有無參構造函數（包括ArrayList和Hashtable）。

您可以添加自定義類型的支持和一些官方/第三方擴展包。 對於ImmutableCollections（ImmutableList <>等），對於ReactiveProperty和Unity（Vector3, Quaternion等等），對於F＃（Record，FsList，Discriminated Unions等）。

MessagePack.Nil是MessagePack for C＃的內置null/void/unit表示類型。

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對象序列化

MessagePack for C＃可以序列化public Class或Struct，序列化目標必須標記[MessagePackObject]和[Key]， Key類型可以選擇int或字符串。如果Key類型是int，則使用序列化格式為數組，如果Key類型是字符串，則使用序列化格式為鍵值對，如果您定義了[MessagePackObject(keyAsPropertyName:true)]，則不需要Key特性。

[MessagePackObject] public class Sample1 { [Key(0)] public int Foo { get; set; } [Key(1)] public int Bar { get; set; } } [MessagePackObject] public class Sample2 { [Key("foo")] public int Foo { get; set; } [Key("bar")] public int Bar { get; set; } } [MessagePackObject(keyAsPropertyName: true)] public class Sample3 { // 不需要key特性 public int Foo { get; set; } // 不需要序列化的成員使用IgnoreMember特性 [IgnoreMember] public int Bar { get; set; } } // 結果 [10,20] Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample1 { Foo = 10, Bar = 20 })); // 結果 {"foo":10,"bar":20} Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample2 { Foo = 10, Bar = 20 })); // 結果 {"Foo":10} Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new Sample3 { Foo = 10, Bar = 20 }));

所有模式序列化目標都是公共實例成員（字段或屬性）。 如果要避免序列化目標，可以將[IgnoreMember]添加到目標成員。

目標類必須是 public, 不允許 private, internal 類.

應該使用哪種Key類型，int或string？ 作者建議使用int key，因為比string key更快，更緊湊。 但是string key有關鍵的名字信息，對調試很有用。

MessagePackSerializer序列化目標時，必須在目標使用特性才能保證穩健性，如果類進行了擴充，你必須意識到版本控制。如果Key不存在，MessagePackSerializer將會使用默認值。如果使用的是int key，那么必須從0開始，如果不必要的屬性出現，請填寫空缺的數字。重用是不好的。 此外，如果Int Key的跳轉數字差距太大，則會影響二進制大小。

[MessagePackObject] public class IntKeySample { [Key(3)] public int A { get; set; } [Key(10)] public int B { get; set; } } // int key不從0開始並且數字進行了跳躍，將會出現下面的結果 //[null,null,null,0,null,null,null,null,null,null,0] Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(new IntKeySample()));

如果你想像JSON.NET那樣使用！不想加特性！ 如果你這樣想，你可以使用無約定的解析器。

public class ContractlessSample { public int MyProperty1 { get; set; } public int MyProperty2 { get; set; } } var data = new ContractlessSample { MyProperty1 = 99, MyProperty2 = 9999 }; var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance); // {"MyProperty1":99,"MyProperty2":9999} Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin)); // 全局設置無約束解析器為默認解析器 MessagePackSerializer.SetDefaultResolver(MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance); // 序列化 var bin2 = MessagePackSerializer.Serialize(data); 

我想序列化私人成員！ 默認情況下，不能序列化/反序列化私有成員。 但是你可以使用allow-private解析器來序列化私人成員。

[MessagePackObject] public class PrivateSample { [Key(0)] int x; public void SetX(int v) { x = v; } public int GetX() { return x; } } var data = new PrivateSample(); data.SetX(9999); // 你可以選擇 StandardResolverAllowPrivate 或者 ContractlessStandardResolverAllowPrivate 解析器 var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data, MessagePack.Resolvers.DynamicObjectResolverAllowPrivate.Instance);

我不需要類型，我想像BinaryFormatter那樣使用！ 你可以使用無類型的解析器和幫助器。 請參閱Typeless部分。

解析器是MessagePack For C#的關鍵定制點。 詳情請見擴展部分。

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DataContract兼容性

您可以使用[DataContract]而不是[MessagePackObject]。 如果type標記為DataContract，則可以使用[DataMember]代替[Key]，[IgnoreDataMember]代替[IgnoreMember]。

[DataMember(Order = int)] 和 [Key(int)]相同, [DataMember(Name = string)]和 [Key(string)]相同. 如果使用 [DataMember], 則類似於 [Key(nameof(propertyname)].

使用DataContract使其成為一個共享的類庫，您不必引用MessagePack for C＃。 但是，它不包含在分析器或由mpc.exe生成的代碼中。此外，像UnionAttribute，MessagePackFormatterAttribute，SerializationConstructorAttribute等功能不能使用。 出於這個原因，我建議您基本上使用MessagePack for C＃特性。

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序列化不可變對象（序列化構造器）

MessagePack for C＃支持反序列化不可變對象。 例如，這個struct可以自然地序列化/反序列化。

[MessagePackObject] public struct Point { [Key(0)] public readonly int X; [Key(1)] public readonly int Y; public Point(int x, int y) { this.X = x; this.Y = y; } } var data = new Point(99, 9999); var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data); // Okay to deserialize immutable obejct var point = MessagePackSerializer.Deserialize<Point>(bin);

MessagePackSerializer choose constructor with the least matched argument, match index if key in integer or match name(ignore case) if key is string. If encounts MessagePackDynamicObjectResolverException: can't find matched constructor parameter you should check about this.

MessagePackSerializer選擇具有最少參數的構造方法，如果key是整型將匹配索引或者如果key是字符串將匹配名稱（忽略大小寫）。 如果遇到 MessagePackDynamicObjectResolverException: can't find matched constructor parameter你應該檢查一會下。

如果不能自動匹配，可以通過[SerializationConstructorAttribute]手動指定使用構造函數。

[MessagePackObject] public struct Point { [Key(0)] public readonly int X; [Key(1)] public readonly int Y; // 如果沒有標記特性，將會使用這方法（最少參數） public Point(int x) { X = x; } [SerializationConstructor] public Point(int x, int y) { this.X = x; this.Y = y; } }

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序列化回調

如果對象實現了IMessagePackSerializationCallbackReceiver，則接受OnBeforeSerialize和OnAfterDeserialize序列化處理。

[MessagePackObject] public class SampleCallback : IMessagePackSerializationCallbackReceiver { [Key(0)] public int Key { get; set; } public void OnBeforeSerialize() { Console.WriteLine("OnBefore"); } public void OnAfterDeserialize() { Console.WriteLine("OnAfter"); } }

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Union

MessagePack for C＃支持序列化接口。這就像XmlInclude或ProtoInclude。在MessagePack for C＃里叫Union。UnionAttribute只能附加到接口或抽象類。 它需要區分的整型key和子類型

// mark inheritance types [MessagePack.Union(0, typeof(FooClass))] [MessagePack.Union(1, typeof(BarClass))] public interface IUnionSample { } [MessagePackObject] public class FooClass : IUnionSample { [Key(0)] public int XYZ { get; set; } } [MessagePackObject] public class BarClass : IUnionSample { [Key(0)] public string OPQ { get; set; } } // --- IUnionSample data = new FooClass() { XYZ = 999 }; // serialize interface. var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data); // deserialize interface. var reData = MessagePackSerializer.Deserialize<IUnionSample>(bin); // use type-switch of C# 7.0 switch (reData) { case FooClass x: Console.WriteLine(x.XYZ); break; case BarClass x: Console.WriteLine(x.OPQ); break; default: break; }

C＃7.0 type-switch是Union的最佳選擇。 Union被序列化為兩個長度的數組。

IUnionSample data = new BarClass { OPQ = "FooBar" }; var bin = MessagePackSerializer.Serialize(data); // Union is serialized to two-length array, [key, object] // [1,["FooBar"]] Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin));

在抽象類中使用Union，你可以像接口那樣使用。

[Union(0, typeof(SubUnionType1))] [Union(1, typeof(SubUnionType2))] [MessagePackObject] public abstract class ParentUnionType { [Key(0)] public int MyProperty { get; set; } } [MessagePackObject] public class SubUnionType1 : ParentUnionType { [Key(1)] public int MyProperty1 { get; set; } } [MessagePackObject] public class SubUnionType2 : ParentUnionType { [Key(1)] public int MyProperty2 { get; set; } }

繼承類型的序列化，在數組（或鍵值對）中是扁平化的，對於整型鍵是無關緊要的，它不能復制父類和所有的子類。

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Dynamic（Untyped）反序列化

如果使用MessagePackSerializer.Deserialize<object> 或者MessagePackSerializer.Deserialize<dynamic>，messagepack將轉換為 primitive values，msgpack-primitive將轉換為bool, char, sbyte, byte, short, int, long, ushort, uint, ulong, float, double, DateTime, string, byte[], object[], IDictionary<object, object>.

// sample binary. var model = new DynamicModel { Name = "foobar", Items = new[] { 1, 10, 100, 1000 } }; var bin = MessagePackSerializer.Serialize(model, ContractlessStandardResolver.Instance); // dynamic, untyped var dynamicModel = MessagePackSerializer.Deserialize<dynamic>(bin, ContractlessStandardResolver.Instance); Console.WriteLine(dynamicModel["Name"]); // foobar Console.WriteLine(dynamicModel["Items"][2]); // 100

所以你可以使用索引訪問鍵值對或者數組。

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Object 類型序列化

StandardResolver和ContractlessStandardResolver可以通過DynamicObjectTypeFallbackResolver將Object類型序列化為具體類型。

var objects = new object[] { 1, "aaa", new ObjectFieldType { Anything = 9999 } }; var bin = MessagePackSerializer.Serialize(objects); // [1,"aaa",[9999]] Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin)); // Support Anonymous Type Serialize var anonType = new { Foo = 100, Bar = "foobar" }; var bin2 = MessagePackSerializer.Serialize(anonType, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Instance); // {"Foo":100,"Bar":"foobar"} Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin2));

Unity支持是有限的。

反序列化時，與Dynamic（Untyped）反序列化相同。

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Typeless

Typeless API就像BinaryFormatter, 將類型信息嵌入到二進制中，所以不需要類型去反序列化.

object mc = new Sandbox.MyClass() { Age = 10, FirstName = "hoge", LastName = "huga" }; // serialize to typeless var bin = MessagePackSerializer.Typeless.Serialize(mc); // binary data is embeded type-assembly information. // ["Sandbox.MyClass, Sandbox",10,"hoge","huga"] Console.WriteLine(MessagePackSerializer.ToJson(bin)); // can deserialize to MyClass with typeless var objModel = MessagePackSerializer.Typeless.Deserialize(bin) as MyClass;

類型信息由mspgack ext格式序列化，typecode為100。

MessagePackSerializer.Typeless是Serialize / Deserialize <object>（TypelessContractlessStandardResolver.Instance）的快捷方式。 如果要配置默認的Typeless解析器，可以通過MessagePackSerializer.Typeless.RegisterDefaultResolver進行設置。

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性能

與其他序列化器在Windows 10 Pro x64 Intel Core i7-6700K 4.00GHz, 32GB RAM上進行Benchmarks比較，Benchmark代碼在這-版本信息，ZeroFormatter和FlatBuffers具有非常快速的反序列化器，因此忽略反序列化的性能。

MessagePack for C＃使用許多技術來提高性能。

• 序列化只使用ref byte []和int offset，不使用（Memory）Stream（調用Stream api會有開銷）
• 高級API使用內部內存池，分配工作內存不要低於64k
• 不創建中間實用程序實例（XxxWriter / Reader，XxxContext等）
• 所有代碼避免裝箱，所有平台（包括Unity / IL2CPP）
• 對靜態泛型字段生成的格式化程序進行緩存，查找時從緩存查找（不使用字典緩存，因為字典查找需要一定開銷）
• 重新調整的動態代碼生成
• 當代碼生成知道目標是primitive時直接調用PrimitiveAPI
• 當代碼生成知道目標（整數/字符串）范圍時，減少可變長度格式的分支
• 不在迭代集合上使用IEnumerable<T> 抽象
• 使用預先生成的查找表來減少檢查消息包類型所耗時間
• 對非泛型方法使用優化類型key字典
• 避免查找映射（字符串鍵）鍵的字符串鍵解碼，並使用自動化名稱查找與il內聯代碼生成
• 對於字符串鍵編碼，預先生成的成員名字節並在IL中使用固定大小的二進制副本

在創建這個庫之前，作則實現了一個具有ZeroFormatter＃Performance的快速序列化器。 這是一個進一步演變的實現。 MessagePack for C#始終是快速的，為所有類型（原始，小結構，大對象，任何集合）進行了優化。

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反序列化中每個方法的性能

性能取決於選項。 這是一個BenchmarkDotNet的微型benchamark。 目標對象有9個成員（MyProperty1〜MyProperty9），值為零。

Method	Mean	Error	Scaled	Gen 0	Allocated
IntKey	72.67 ns	NA	1.00	0.0132	56 B
StringKey	217.95 ns	NA	3.00	0.0131	56 B
Typeless_IntKey	176.71 ns	NA	2.43	0.0131	56 B
Typeless_StringKey	378.64 ns	NA	5.21	0.0129	56 B
MsgPackCliMap	1,355.26 ns	NA	18.65	0.1431	608 B
MsgPackCliArray	455.28 ns	NA	6.26	0.0415	176 B
ProtobufNet	265.85 ns	NA	3.66	0.0319	136 B
Hyperion	366.47 ns	NA	5.04	0.0949	400 B
JsonNetString	2,783.39 ns	NA	38.30	0.6790	2864 B
JsonNetStreamReader	3,297.90 ns	NA	45.38	1.4267	6000 B
JilString	553.65 ns	NA	7.62	0.0362	152 B
JilStreamReader	1,408.46 ns	NA	19.38	0.8450	3552 B

IntKey，StringKey，Typeless_IntKey，Typeless_StringKey都是MessagePack for C＃的方法
，在反序列化過程中實現零內存分配。JsonNetString /JilString從字符串反序列化。JsonStStreamReader / JilStreamReader是從StreamReader的UTF8 byte []中反序列化的。反序列化通常從Stream讀取。 因此，它將從字節數組（或流）而不是字符串中讀取。

MessagePack for C＃IntKey是最快的。 StringKey比IntKey慢，因為StringKey需要從字符串進行匹配。 如果是IntKey，讀取數組長度，根據數組長度進行for循環二進制解碼。 如果StringKey，讀取map 長度，根據map長度循環，首先需要對密鑰解碼，然后按照key查找，最后二進制解碼，則需要額外兩個步驟（解碼密鑰和按鍵查找）。

字符串鍵通常是有用的，無約束的，簡單的JSON替換，與其他語言的互操作性，以及更多的某些版本。 MessagePack for C＃也為String Key進行了優化。 首先，它不會將UTF8字節數組解碼為與成員名稱匹配的字符串，它會按原樣查找字節數組（避免解碼成本和額外分配）。

它會嘗試匹配每個長整型（long）（每8個字符，如果長度不夠，填充0）使用automata和在生成時內聯IL代碼。

這也避免了計算字節數組的哈希碼，並且可以在長單元上進行多次比較。

這是ILSpy生成的反序列化器代碼的示例的反編譯。

https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp#performance

如果節點數量很大，則使用嵌入式二進制搜索進行搜索。

另外請注意，這是序列化的基准測試結果。

Method	Mean	Error	Scaled	Gen 0	Allocated
IntKey	84.11 ns	NA	1.00	0.0094	40 B
StringKey	126.75 ns	NA	1.51	0.0341	144 B
Typeless_IntKey	183.31 ns	NA	2.18	0.0265	112 B
Typeless_StringKey	193.95 ns	NA	2.31	0.0513	216 B
MsgPackCliMap	967.68 ns	NA	11.51	0.1297	552 B
MsgPackCliArray	284.20 ns	NA	3.38	0.1006	424 B
ProtobufNet	176.43 ns	NA	2.10	0.0665	280 B
Hyperion	280.14 ns	NA	3.33	0.1674	704 B
ZeroFormatter	149.95 ns	NA	1.78	0.1009	424 B
JsonNetString	1,432.55 ns	NA	17.03	0.4616	1944 B
JsonNetStreamWriter	1,775.72 ns	NA	21.11	1.5526	6522 B
JilString	547.51 ns	NA	6.51	0.3481	1464 B
JilStreamWriter	778.78 ns	NA	9.26	1.4448	6066 B

當然，IntKey是最快的，但StringKey也不錯。

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LZ4壓縮

MessagePack是一個快速和緊湊的格式，但它不是壓縮格式。 LZ4是非常快速的壓縮算法，使用MessagePack for C＃可以實現極快的性能和非常緊湊的二進制大小！

MessagePack for C＃具有內置的LZ4支持。 您可以使用LZ4MessagePackSerializer而不是MessagePackSerializer。 內建支持是特殊的，作者已經創建了序列化壓縮管道，並專門調整了管道，所以共享工作內存，不分配，不要調整，直到完成。

序列化二進制不是簡單地壓縮lz4二進制。 序列化二進制是有效的MessagePack二進制使用ext格式和自定義typecode（99）。

var array= Enumerable.Range(1, 100).Select(x => new MyClass { Age = 5, FirstName = "foo", LastName = "bar" }).ToArray(); // call LZ4MessagePackSerializer instead of MessagePackSerializer, api is completely same var lz4Bytes = LZ4MessagePackSerializer.Serialize(array); var mc2 = LZ4MessagePackSerializer.Deserialize<MyClass[]>(lz4Bytes); // you can dump lz4 message pack // [[5,"hoge","huga"],[5,"hoge","huga"],....] var json = LZ4MessagePackSerializer.ToJson(lz4Bytes); Console.WriteLine(json); // lz4Bytes is valid MessagePack, it is using ext-format( [TypeCode:99, SourceLength|CompressedBinary] ) // [99,"0gAAA+vf3ABkkwWjZm9vo2JhcgoA////yVBvo2Jhcg=="] var rawJson = MessagePackSerializer.ToJson(lz4Bytes); Console.WriteLine(rawJson);

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與protobuf，JSON，ZeroFormatter比較

protbuf-net是.NET上最常用的二進制格式化庫。 我（作者）喜歡protobuf-net，並尊重那偉大的工作。 但是如果使用protobuf-net作為通用序列化格式，則可能會引起煩人的問題。

[ProtoContract] public class Parent { [ProtoMember(1)] public int Primitive { get; set; } [ProtoMember(2)] public Child Prop { get; set; } [ProtoMember(3)] public int[] Array { get; set; } } [ProtoContract] public class Child { [ProtoMember(1)] public int Number { get; set; } } using (var ms = new MemoryStream()) { // serialize null. ProtoBuf.Serializer.Serialize<Parent>(ms, null); ms.Position = 0; var result = ProtoBuf.Serializer.Deserialize<Parent>(ms); Console.WriteLine(result != null); // True, not null. but all property are zero formatted. Console.WriteLine(result.Primitive); // 0 Console.WriteLine(result.Prop); // null Console.WriteLine(result.Array); // null } using (var ms = new MemoryStream()) { // serialize empty array. ProtoBuf.Serializer.Serialize<Parent>(ms, new Parent { Array = new int[0] }); ms.Position = 0; var result = ProtoBuf.Serializer.Deserialize<Parent>(ms); Console.WriteLine(result.Array == null); // True, null! }

protobuf(-net)不能正確處理null和空集合。 因為protobuf沒有null表示（這是protobuf-net作者的答案）。

MessagePack規范可以完全序列化C＃類型。 這就是推薦MessagePack而不是protobuf的原因。

Protocol Buffers具有良好的IDL和gRPC，這比MessagePack好得多。 如果你想使用IDL，我（作者）推薦Google.Protobuf。

JSON是很好的通用格式。 這是完美的，簡單的，足夠規范的。 Utf8Json創建了我采用與MessagePack for C＃相同的體系結構，並避免編碼/修飾成本，所以像二進制一樣工作。 如果你想了解二進制與文本，請參閱Utf8Json /應使用哪個序列化器部分。

ZeroFormatter與FlatBuffers類似，但專門用於C＃。 這是特別的。 反序列化速度非常快，但是二進制大小卻很大。 而ZeroFormatter的緩存算法需要額外的內存。

ZeroFormatter也是特別的。 當與ZeroFormatter對比的情況下，它顯示格式化的力量。 但是對於許多常見的用途，MessagePack for C＃會更好。

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擴展

MessagePack for C＃具有擴展點，您可以添加外部類型的序列化支持。 下列是官方擴展支持。

Install-Package MessagePack.ImmutableCollection Install-Package MessagePack.ReactiveProperty Install-Package MessagePack.UnityShims Install-Package MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter

MessagePack.ImmutableCollection添加對 System.Collections.Immutable的支持. 添加了對ImmutableArray<>, ImmutableList<>, ImmutableDictionary<,>, ImmutableHashSet<>, ImmutableSortedDictionary<,>, ImmutableSortedSet<>, ImmutableQueue<>, ImmutableStack<>, IImmutableList<>, IImmutableDictionary<,>, IImmutableQueue<>, IImmutableSet<>, IImmutableStack<>的序列化支持.

MessagePack.ReactiveProperty包添加對ReactiveProperty庫的支持。它增加了ReactiveProperty <>，IReactiveProperty <>，IReadOnlyReactiveProperty <>，ReactiveCollection <>，unit序列化支持。 這對保存視圖模型狀態很有用。

MessagePack.AspNetCoreMvcFormatter是ASP.NET Core MVC序列化的附加組件，可提升性能。 這是配置示例。

public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddMvc().AddMvcOptions(option => { option.OutputFormatters.Clear(); option.OutputFormatters.Add(new MessagePackOutputFormatter(ContractlessStandardResolver.Instance)); option.InputFormatters.Clear(); option.InputFormatters.Add(new MessagePackInputFormatter(ContractlessStandardResolver.Instance)); }); }

更多信息請訪問github: https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp