python迭代器的原理及應用

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什么是迭代器？
迭代的工具
1.什么是迭代？
 迭代是一個重復的過程，每一次重復都是基於上一次結果而進行的
while True:
 print('hello world')
像上面做這種單純的重復並不是迭代
2.為什么要用迭代器？
 找到一種不依賴索引的迭代取值方式
3.怎么用迭代器？
 
可迭代對象：在python在，但凡內置有__iter__方法的數據類型或者對象都是可迭代對象
 執行可迭代對象__iter__方法得到的返回值就是一個迭代器對象
迭代器對象是內置有__next__方法的
 迭代器對象也內置有__iter__方法：執行該方法得到任然是迭代器本身
dic = {"a":1,"b":2,"c":3}
res = dic.__iter__()
print(res)
res2 = res.__iter__()
print(res2)
# <dict_keyiterator object at 0x0000020A90BE9458>
# <dict_keyiterator object at 0x0000020A90BE9458>
 迭代器對象一定是可迭代對象
 可迭代的對象不一定是迭代器對象
 
ls = [1,2,3]
res = ls.__iter__()
print(res)###3<list_iterator object at 0x000001BD59BC03C8>
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

dic = {"a":1,"b":2,"c":3}
res = dic.__iter__()
print(res)###<dict_keyiterator object at 0x0000012E99889A98>
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
##在PYTHON的語法中，字典應該是無序的，但是在python3的語法中，新加入了一種算法使得
字典看起來好像是有序的，但是我們要把他當做無序的對待
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###這種做法只能針對優勢索引的數據類型：
# ls = [1,2,3,5,6,7]
# index = 0
# while index < len(ls):
# print(ls[index])
# index += 1

# a = 1
# b = 1.1
# c = []
# d = '123e'
# e = (1,2,3)
# f = {"name":124}
# c.__iter__()
# d.__iter__()
ls = [1,2,3]
res = ls.__iter__()
print(res)###3<list_iterator object at 0x000001BD59BC03C8>
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

dic = {"a":1,"b":2,"c":3}
res = dic.__iter__()
print(res)###<dict_keyiterator object at 0x0000012E99889A98>
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

print("=".center(100,'*'))
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
iter_obj = dic.__iter__()
while True:
 try:
 print(iter_obj .__next__())
 except StopIteration:
 break####捕捉異常，當沒有出現except中的錯誤時，執行try中的代碼
##for循環的底層運行機制：for循環可以稱之為迭代器循環
##上面while的循環也就是下面for循環的底層運行機制，一樣的功能
for k in dic:
 print(k)
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1.先調用in 后面那個對象的__iter__方法，得到該可迭代的對象的迭代器對象
2.執行迭代器對象的__next__方法，將得到的返回值賦值給in 前面的變量名，然后執行一次循環體代碼
3.循環往復，直到取干凈迭代器內所有的值，自動捕捉異常結束循環
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##范例
# dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
# # obj = dic.__iter__()
# #
# # print('第一次迭代取值')
# # for i in obj:
# # print(i)
# # print('第二次迭代取值')
# # for i in obj:
# # print(i)
#####結果：
# 第一次迭代取值
# k1
# k2
# k3
# 第二次迭代取值
#范例
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
obj = dic.__iter__()

print('第一次迭代取值')
for i in obj:
 print(i)

obj = dic.__iter__()
print('第二次迭代取值')
for i in obj:
 print(i)
##結果：
# 第一次迭代取值
# k1
# k2
# k3
# 第二次迭代取值
# k1
# k2
# k3


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總結迭代器的優缺點：
優點：
1，提供了一種不依賴索引的迭代取值方式
2，節省內存
缺點：
1，只能往后取，不能往前取，而且是一次性的，值取干凈之后無法再取值，除非重新得到新的迭代器對象
 不如按索引取值的方式靈活
2，值取不干凈，永遠無法預測迭代器的長度

 現在我們使用的都是官方內部定義還的迭代器，在今后中，如果我們需要用到比較大的數據，可以用一個自定義的迭代器來實現，
而不是用列表或者文件字典等實現。這樣更加節省內存，那么，如果自定義迭代器呢？
請看下一章節：生成器
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