菜菜哥，復聯四上映了，要不要一起去看看？
又想騙我電影票，對不對？
呵呵，想去看了叫我呀
看來你工作不飽和呀
哪有，這兩天我剛基於redis寫了一個分布式鎖，很簡單
不管你基於什么做分布式鎖，你覺得很簡單嗎？來來來
在計算機世界里，對於鎖大家並不陌生，在現代所有的語言中幾乎都提供了語言級別鎖的實現，為什么我們的程序有時候會這么依賴鎖呢？這個問題還是要從計算機的發展說起，隨着計算機硬件的不斷升級，多核cpu，多線程，多通道等技術把計算機的計算速度大幅度提升，原來同一時間只能執行一條cpu指令的時代已經過去。隨着多條cpu指令可以並行執行的原因，原來不曾出現的資源競爭隨着出現，在程序中的體現就是隨處可見的多線程環境。比如要更新數據庫的一個信息，如果沒有並發控制，多個線程同時操作的話，就會出現互相覆蓋的現象發生。
鎖要解決的就是資源競爭的問題，也就是要把執行的指令順序化
隨着互聯網的興起，現代軟件發生了翻天覆地的變化，以前單機的程序，已經支撐不了現代的業務。無論是在抗壓，還是在高可用等方面都需要多台計算機協同工作來解決問題。現代的互聯網系統都是分布式部署的，分布式部署確實能帶來性能和效率上的提升，但為此，我們就需要多解決一個分布式環境下，數據一致性的問題。
當某個資源在多系統之間共享的時候，為了保證大家訪問這個資源數據是一致的，那么就必須要求在同一時刻只能被一個客戶端處理，不能並發的執行，否者就會出現同一時刻有人寫有人讀，大家訪問到的數據就不一致了。
在分布式系統的時代，傳統線程之間的鎖機制，就沒作用了，系統會有多份並且部署在不同的機器上，這些資源已經不是在線程之間共享了，而是屬於進程（服務器）之間共享的資源。
因此，為了解決這個問題，我們就必須引入「分布式鎖」。分布式鎖，是指在分布式的部署環境下，通過鎖機制來讓多客戶端互斥的對共享資源進行訪問。分布式鎖的特點如下：
如果你通過網絡搜索分布式鎖，最多的就是基於redis的了。基於redis的分布式鎖得益於redis的單線程執行機制，單線程在執行上就保證了指令的順序化，所以很大程度上降低了開發人員的思考設計成本。但是，基於redis做分布式鎖難道真的這么容易嗎？
基於redis的分布式鎖常用命令是
SETNX key value只在鍵 key 不存在的情況下，將鍵 key的值設置為value 。若鍵key 已經存在， 則SETNX 命令不做任何動作。SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在，則 SET)的簡寫。代碼示例：
redis> SETNX redislock "redislock" # redislock 設置成功
(integer) 1
redis> SETNX redislock "redislock2" # 嘗試覆蓋 redislock ，失敗
(integer) 0
redis> GET redislock # 沒有被覆蓋
"redislock"成功獲取到鎖之后，然后設置一個過期時間(這里避免了客戶端down掉，鎖得不到釋放的問題)
redis> expire redislock 5成功拿到鎖的客戶端順利進行自己的業務，業務代碼執行完，然后再刪除該key
redis> DEL redislock如果一切都想想象的那么順利，程序員TMD就不用996了。假如客戶端拿到鎖之后，執行設置超時指令之前down掉了（現實總是那么悲劇），那這個鎖就永遠都釋放不了.也許你會想到用 Redis 事務來解決。但是這里不行，因為 expire 是依賴於 setnx 的執行結果的，如果 setnx 沒搶到鎖，expire 是不應該執行的。事務里沒有 if-else 分支邏輯，事務的特點是一口氣執行，要么全部執行要么一個都不執行。公司幾個億的業務又被你耽誤了...
以上情況的出現是因為兩個命令並非一個原子性操作，所以在redis 2.8 版本之后出現了新的命令
SETEX key seconds value所以現在可以利用一條原子性操作的命令來獲取鎖
redis> SETEX redislock 60 redislock
OK redis> GET redislock # 值
"redislock" redis> TTL redislock # 剩余生存時間
(integer) 49在正常的業務當中，當一個線程獲取到鎖並且設置了鎖的過期時間之后，會出現由於業務代碼執行時間過長，鎖由於到達超時時間自動釋放的情況。自動釋放之后，其他的線程就會獲取到分布式鎖，導致業務代碼不會串行執行。如果業務上允許這樣的情況偶爾發生，那程序員就開干吧，最后頂多人工干預一下，update 一下數據庫。
為了避免這類情況發生，在使用redis分布式鎖的時候，業務方應盡量避免長時間執行的代碼任務。
如果設置鎖的超時時間比較長，在一定程度上可以緩解業務代碼執行時間長鎖自動到期的問題，但是一旦業務代碼down掉，其他等待鎖的線程等待的時間會比較長，這種情況下，確保獲取到鎖的程序不會down 成為了主要問題。
當鎖被一個調用方獲取之后，其他調用方在獲取鎖失敗之后，是繼續輪詢還是直接業務失敗呢？如果是繼續輪詢的話，同步情況下當前線程會一直處於阻塞狀態，所以這里輪詢的情況還是建議使用異步。
可重入性是指已經擁有鎖的客戶端再次請求加鎖，如果鎖支持同一個客戶端重復加鎖，那么這個鎖就是可重入的。如果基於redis的分布式鎖要想支持可重入性，需要客戶端封裝，可以使用threadlocal存儲持有鎖的信息。這個封裝過程會增加代碼的復雜度，所以菜菜不推薦這樣做。
如果在多個客戶端獲取鎖的過程中，redis 掛了怎么辦呢？假如一個客戶端已經獲取到了鎖，這個時候redis掛了（假如是redis集群），其他的redis服務器會接着提供服務，這個時候其他客戶端可以在新的服務器上獲取到鎖了，這也導致了鎖意義的丟失。有興趣的同學可以去看看RedLock，這種方案以犧牲性能的代價解決了這個問題。
在某些時候，redis的服務器時間發生的跳躍，由於鎖的過期時間依賴於服務器時間，所以也會出現兩個客戶端同時獲取到鎖的情況發生。
當把以上問題都有解決方案了之后，基於redis的分布式鎖才可以放心使用
基於redis設計簡單分布式鎖容易，但是設計完美分布式鎖不易， 還覺得基於redis的分布式鎖好做嗎？
