1、CAP：
CAP原理：
• Consistency(一致性)： 數據一致更新，所有數據變動都是同步的
• Availability(可用性)： 好的響應性能
• Partition tolerance(分區耐受性)： 可靠性
上面的解釋可能顯得太過抽象，舉例來說在高可用的網站架構中，對於數據基礎提出了以下的要求：
• 分區耐受性
保證數據可持久存儲，在各種情況下都不會出現數據丟失的問題。為了實現數據的持久性，不但需要在寫入的時候保證數據能夠持久存儲，還需要能夠將數據備份一個或多個副本，存放在不同的物理設備上，防止某個存儲設備發生故障時，數據不會丟失。
• 數據一致性
在數據有多份副本的情況下，如果網絡、服務器、軟件出現了故障，會導致部分副本寫入失敗。這就造成了多個副本之間的數據不一致，數據內容沖突。
• 數據可用性
多個副本分別存儲於不同的物理設備的情況下，如果某個設備損壞，就需要從另一個數據存儲設備上訪問數據。如果這個過程不能很快完成，或者在完成的過程中需要停止終端用戶訪問數據，那么在切換存儲設備的這段時間內，數據就是不可訪問的。
CAP原理認為，一個提供數據服務的存儲系統無法同時完美的滿足一致性（Consistency）、數據可用性（Availability）、分區耐受性（Partition Tolerance）這三個條件
2、關系型數據庫和非關系型數據庫
2.1、關系型數據庫（MySQL、PostgreSQL等）問題：
滿足CP，但A不完美
2.2、非關系型數據庫（Redis、MongoDB、HBase等）問題：
滿足AP，但C不完美
3、NewSQL
可以同時滿足CAP
理想下能做到：
支持標准SQL
水平擴容，自動容災
庫表權限控制（讀寫分離）
資源限額
詳細可見NewSQL對比，開源主要由TiDB和CockroachDB