先上兩段代碼
代碼一
Query query = new Query();
queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));
queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gte(startTime).lte(endTime));
List<TestEntity> lists = mongoTemplate.find(queryBefore,TestEntity.class);
代碼二
DBObject query1 = new BasicDBObject(); //setup the query criteria 設置查詢條件
query1.put("id", new BasicDBObject("$in", idList));
query1.put("time", (new BasicDBObject("$gte", startTime)).append("$lte", endTime));
DBCursor dbCursor =mongoTemplate.getCollection("testEntity").find(query1);
List<TestEntity> list=new ArrayList<>();
while (dbCursor.hasNext()){
DBObject object=dbCursor.next();
TestEntity te=new TestEntity();
te.setId(object.get("_id").toString());
te.setTime((Date) object.get("time"));
list.add(te);
}
邏輯很簡單，從testEntity集合中根據id列表和開始結束時間進行文檔篩選，但是在大數據量下，差別太大了！
比如testEntity集合有25萬條文檔，查詢出4萬條文檔轉換成TestEntity實體類集合，第一種直接轉換成實體要80秒，而第二種耗時1秒不到！我一度還以為是mongo的問題，后來才定位到是代碼的坑！
所以數據量大的時候還是用原生查詢手動映射成實體類比較快！