Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [33,755] milliseconds.

剛部署好程序，第一次登錄時，加載非常得慢，查看log日志發現：Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [33,755] milliseconds.  說什么創建用於會話ID生成的SecureRandom實例花費了[33,755]毫秒。

解決辦法：打開$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security這個文件，找到下面的內容：
securerandom.source=file:/dev/urandom 替換成 securerandom.source=file:/dev/./urandom

原因（網上說的）：

SHA1PRNG算法是基於SHA-1算法實現且保密性較強的偽隨機數生成器。 在SHA1PRNG中，有一個種子產生器，它根據配置執行各種操作。 1）如果Java.security.egd屬性或securerandom.source屬性指定的是”file:/dev/random”或”file:/dev/urandom”，那么JVM會使用本地種子產生器NativeSeedGenerator，它會調用super()方法，即調用SeedGenerator.URLSeedGenerator(/dev/random)方法進行初始化。 2）如果java.security.egd屬性或securerandom.source屬性指定的是其它已存在的URL，那么會調用SeedGenerator.URLSeedGenerator(url)方法進行初始化。 這就是為什么我們設置值為”file:///dev/urandom”或者值為”file:/./dev/random”都會起作用的原因。 在這個實現中，產生器會評估熵池（entropy pool）中的噪聲數量。隨機數是從熵池中進行創建的。當讀操作時，/dev/random設備會只返回熵池中噪聲的隨機字節。/dev/random非常適合那些需要非常高質量隨機性的場景，比如一次性的支付或生成密鑰的場景。 當熵池為空時，來自/dev/random的讀操作將被阻塞，直到熵池收集到足夠的環境噪聲數據。這么做的目的是成為一個密碼安全的偽隨機數發生器，熵池要有盡可能大的輸出。對於生成高質量的加密密鑰或者是需要長期保護的場景，一定要這么做。 那么什么是環境噪聲？ 隨機數產生器會手機來自設備驅動器和其它源的環境噪聲數據，並放入熵池中。產生器會評估熵池中的噪聲數據的數量。當熵池為空時，這個噪聲數據的收集是比較花時間的。這就意味着，Tomcat在生產環境中使用熵池時，會被阻塞較長的時間。