我們都知道Spark是一種流行的開源分布式處理引擎，適用於大型數據集(通常是TB級別)的分析。Spark可用於處理批量數據，實時流，機器學習和即時查詢。處理任務分布在一個節點集群上，數據被緩存在內存中，以減少計算時間。到目前為止，Spark已經可以通過Scala，Java，Python和R訪問，卻不能通過.NET進行訪問。
而.NET for Apache Spark就是旨在使.NET開發人員可以跨所有Spark API訪問Apache®Spark™。
.NET for Apache Spark為C#和F#提供了高性能的API來操作Spark。使用這個.NET API，您可以訪問Apache Spark的所有功能，包括SparkSQL、DataFrames、流、MLLib等等。.NET for Apache Spark允許您重用作為.NET開發人員已經擁有的所有知識、技能、代碼和庫。
C#/F#語言綁定到Spark將被寫入一個新的Spark交互層，這提供了更容易的擴展性。這一新的Spark交互層的編寫考慮了語言擴展的最佳實踐，並針對交互和性能進行了優化。長期來看，這種擴展性可以用於在Spark中添加對其他語言的支持。
具體請查看GitHub：https://github.com/dotnet/spark
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